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公开(公告)号：CN110988495B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201911275398.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G01R29/02
Abstract: 本发明公开了一种高速脉冲信号幅度测量方法，它涉及电子测量技术领域。在低速条件下实现高速脉冲信号幅度的测量。通过精密直流电压发生器生成直流扫描电压Ud，Ud与待测脉冲信号经过电压比较器比较得到信号yc，对yc做低通滤波，取其直流分量得到yd，得到输出信号幅度的直流电压yd与Ud之间的关系曲线yd(Ud)；对曲线yd(Ud)做一阶微分得到曲线y′d(Ud)，对曲线y′d(Ud)做双α滤波，得到y′d(Ud)的包络p(Ud)，取曲线p(Ud)最小值对应的Ud为脉冲信号幅度的测量值。本发明的优点为：不需采用高速数据采集电路即可实现对高速脉冲信号幅度的测量，易实现，成本低廉，利用比较器输出的直流信号变化规律作为参考依据，抗干扰能力强，适用范围广，稳定可靠。
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公开(公告)号：CN120075013A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510020729.3
申请日：2025-01-07
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04L27/26 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法，包括：将待发送的数据符号转换到DD域，再通过OTFS调制器得到OTFS信号；OTFS信号经过无线信道到达接收端；在接收端，通过OTFS解调器将接收到的信号变换回DD域的接收信号；对接收到的OTFS信号分别提取实部信号矩阵和虚部信号矩阵，将这两个矩阵分别进行三层小波散射网络变换，得到每层散射特征系数，将每层散射特征系数沿着特征通道方向进行拼接重构信号高维特征矩阵，并作为自适应小波卷积神经网络2D‑AWCNN的输入，得到对应每一个QAM符号的可能值；并通过解调器对自适应小波卷积神经网络2D‑AWCNN的输出进行16‑QAM解调，得到用于信号检测的输出比特。
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公开(公告)号：CN114384525B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210016770.X
申请日：2022-01-07
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01S15/02
Abstract: 本发明公开了一种基于边界声反射的目标强度自测方法和自测系统，其中自测方法包括：1、待测目标携带的声呐收发设备向竖直边界发射声强为Is的声波A；2、声呐收发设备接收竖直边界对声波A的反射，对接收到的声波取时间反转，将反转后的声波B′向竖直边界发射；3、声呐收发设备接收竖直边界对声波B′的反射，计算接收声波C的声强Ii；4、声呐收发设备接收目标在声波C激励下并被竖直边界反射的散射声波，对接收的声波做时间反转，将反转后的声波D′向竖直边界发射；5、声呐收发设备接收竖直边界对声波D′的反射，计算接收声波E的声强Ir；6、计算待测目标的目标强度TS：#imgabs0#该方法无需测试装备，仅利用待测目标自身携带的声呐收发设备来实现目标强度的自测。
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公开(公告)号：CN114390399B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210029765.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空间低频声场重构方法和重构系统，其中重构方法包括：1、以高频声源的最高工作频率fH对待重构的低频声场SL进行采样，获取每个采样点的幅值Ai，i＝1,2,…,N；#imgabs0#T是低频信号SL的时间长度；2、从高频声源构成的声阵列中选取多个高频声源向目标区域发射高频脉冲，其中第j个高频声源发射的高频脉冲幅值为Aj，时延为#imgabs1#所述目标区域处于所述声阵列的远程区域内；3、选择的高频声源发射的高频脉冲在目标区域叠加后形成低频声场SL。该方法通过瞬态声学叠加的方法，在空间形成瞬态的低频声场，声能转换效率高。
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公开(公告)号：CN114359698B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111480092.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双向跨跃反馈循环结构声纳图像识别方法及系统，包括以下步骤：(1)采集若干水下声纳图像数据，获得训练集与测试集；(2)对图像数据进行预处理；(3)将预处理后的训练集图像数据输入主干特征提取网络获得后5个阶段的特征图输出Ah；(4)将输出的特征图Ah作为加强特征提取网络的输入，最终输出有效特征图#imgabs0#(5)将提取到的有效特征图#imgabs1#输入集成学习网络获取分类结果以及softmax回归算法的损失值；(6)循环步骤(4)和步骤(5)，每循环10次计算一次平均损失值，将该平均损失值与上一次获取的平均损失值进行比较，若两者之差小于0.01，则停止循环。本发明实现在声纳图像训练数据较少时，保证图像识别保持较高识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117571213A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311447487.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声图联合的海底二氧化碳封存监测方法、系统、设备及存储介质，包括实时采集与二氧化碳封存区相连通的断层处的实测噪声数据和图像数据；从图像数据中确定气泡数量、气泡尺寸和气泡所在位置，基于气泡数量、气泡尺寸和气泡所在位置，确定二氧化碳是否泄漏，若泄漏，则执行：利用射线积分法理论，模拟监测位置处的噪声数据，得到各气泡的理论激发谱；各气泡的理论激发谱联合实测噪声数据，反演得到气泡流量，依据气泡流量，判定二氧化碳泄漏程度。
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公开(公告)号：CN117289253A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311502122.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种声呐平台自噪声干扰去除方法、系统、设备及存储介质，包括：将水听器阵列安装在声呐平台的一侧；将声呐平台空间进行网格划分，利用网格上各点与各个阵元的声传递函数构建矩阵A1；将目标辐射声源空间进行网格划分，利用该网格上各点与各个阵元的声传递函数构建矩阵A2；将矩阵A1与矩阵A2拼接构成矩阵A；利用第i个阵元所在位置的单位点声源在声呐平台空间各点的声传递函数构建矩阵B1i，构建全零矩阵B2；将矩阵B1i与全零矩阵B2拼接构成矩阵Bi；利用矩阵A和矩阵Bi，求解得到加权系数qi：假设水听器阵列采集到的信号为矩阵X，那么第i个阵元上的自噪声成分表示为ni＝qiX，将第i个阵元接收到的信号减去ni，得到不包含自噪声分成的信号；实现各个阵元上的自噪声去除。
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公开(公告)号：CN113938790B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111201369.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04R1/34
Abstract: 本发明公开了一种声单向传播主控操控方法，包括如下步骤：选取一个空间面，获取声波平面上的质点声压p和所需控制的声传播方向A上的振速u；根据质点声压p，对声波平面上的声压进行锁定；根据振速u，对声波平面上的振速进行锁定；当声波穿过介质时，由于步骤S2的锁定关系，导致在空间面的声传播方向A上呈现声单向传播的特性。本发明通过锁定声压和振速，实现了声波单向传播控制，且该方法不受工作频率带宽的影响，不受空间尺寸厚度的限制，具有极好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN115170428A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210845762.6
申请日：2022-07-18
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种声波远探测成像图的降噪方法，所述该方法包括以下步骤：步骤1：准备数据集；步骤2：构建降噪网络模型；步骤3：数据预处理；步骤4：训练网络模型；步骤5：现场成像图处理。本发明通过图像处理的角度对声波远探测成像图进行直接降噪，构建降噪神经网络模型，训练端到端的降噪神经网络，不需要复杂的参数设置，在保留成像图边缘信息的同时，自动快速地移除成像图中干扰噪声，提高了成像图的质量。
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公开(公告)号：CN113593513A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110818975.5
申请日：2021-07-20
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G10K11/175 , G10K11/178 , G10K11/162
Abstract: 本发明公开了一种基于对称介质表面的目标声散射隐身覆盖层及其实现方法。所述覆盖层覆盖于待隐身目标的表面，所述覆盖层由多个第一介质板块和多个第二介质板块交错拼接组成；所述第一介质的声阻抗r1和第二介质的声阻抗r2满足条件：r1r2＝r2；其中r为目标所处空间介质的声阻抗。本发明提供的目标声散射隐身覆盖层对覆盖层介质的外形没有特殊要求，对介质参数的要求宽泛，具有结构简单，声学材料选取便捷，同时不受入射声方位角、工作频率限制的优点，能够实现目标在远场区域的声散射隐身。
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