公开(公告)号：CN116398360A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310417256.1

申请日：2023-04-19

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 吴鹏 ,  周昊程 ,  刘友春 ,  朱兆生 ,  齐亚东 ,  卢逢婷

IPC: F03D7/00 ,  F03D17/00 ,  F03D9/25

Abstract: 本发明公开了一种风电机组中数字孪生模型的运行方法，风电机组运行数据获取与风电机组连接实时获取关键运行参数，在保证通信安全下，数字孪生系统利用TCP/IP、UDP通信方式，从风电机组的数据采集与监控系统及状态监测系统实时获得风速、风向数据，以及相关运行参数和控制指令，实现数字孪生系统对风电机组运行状态的实时感知。在边缘治理模式下，数字孪生平台通过空中下载远程升级技术保证边缘数据治理功能的在线更新。本发明通过对数据信息流的有效组织，实现了实际风电机组和数字孪生模型之间的实时通信、精准映射及可视化呈现。

公开(公告)号：CN110928924A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911192134.7

申请日：2019-11-28

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 张文华 ,  刘炳华 ,  杨曙东 ,  陆杨 ,  黄坚 ,  吴鹏 ,  周昊程 ,  朱红明 ,  卢逢婷

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电力系统客户满意度分析与预测方法，从特定区域的电力评价系统中收集特定时间内的报修查询结果作为实验样本；对报修查询结果数据集进行数据预处理，并提取影响处理满意度结果的相关属性；建立数据挖掘样本集，并将样本集分为训练样本集和测试样本集；根据样本集和LM神经网络建立预测模型；导出预测模型，进行用户满意度预测。本发明通过分析客户满意度评价结果，能够进一步挖掘客户服务需求，提高国家电网供电客户服务质量。