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公开(公告)号：CN117178939A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311362802.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 江苏海洋大学 , 江苏省海洋资源开发研究院(连云港) , 南京海婆婆生物科技有限公司 , 舟山海婆婆生物科技有限公司
IPC: A01K63/02
Abstract: 本发明公开了一种具有水气快速连接功能的水产储运装置，所述装置由底部基础水箱和上方若干单元水箱叠放组成；所述底部基础水箱的侧壁设有进口，底部基础水箱顶部敞口的内壁上安装下接口组件，下接口组件下方连接给水管路；所述单元水箱顶部敞口的内壁上安装下接口组件，单元水箱的底部上接口组件，下接口组件和上接口组件之间连接给水管路；水箱的箱体中间安装溢流管，上层水箱的下接口组件与下层的上接口组件对接实现水或气连通；本发明采用若干单元水箱与底部基础水箱堆叠形成，根据不同运输空间，选择不同数量的单元水箱，使用灵活，转用使用频率高，整箱转用配送的场合，适合批量化作业。
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公开(公告)号：CN118827025A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410839103.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种网络信息安全用管控平台及其使用方法，涉及网络信息安全技术领域，包括密钥提取与记录模块、统计特征提取与分析模块、密钥分类模块、密钥应用与优化模块、密钥再评估模块以及密钥生成过程评估模块；密钥提取与记录模块，提取从网络信息安全用管控平台生成的密钥，将生成的密钥记录，以便后续分析和评估。本发明通过记录和分析生成的密钥，利用机器学习模型进行智能化随机性评估，有效区分高随机性和低随机性密钥。高随机性密钥直接用于加密，低随机性密钥通过HKDF优化直至达标，提升加密安全性。还通过评估密钥生成过程中的随机性，结合评估系数均值和标准差，及时发现并预警异常，确保持续监控和优化，防止安全风险扩散。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469085A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410688732.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/126 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧港口的智能港口数字孪生一体化系统和设备，旨在解决当前航运行业中运作流程问题。该系统包括用户管理模块、港口管理模块、船舶管理模块、货物管理模块、数据分析模块、智能调度模块和安全监控模块，通过数字孪生技术、优化算法和智能硬件终端，实现港口运营的全局优化、资源高效利用和信息的实时共享；采用包括BoTR‑YOLOv5危险品检测识别模型、基于混合策略的改进遗传算法、基于CBS的货车货物寻址算法在内的多种智能算法；车载终端机集成多种传感器和通信模块，实时采集和传输车辆及集装箱的状态数据。本发明通过全面的数字化管理和优化技术，提升了港口的运营效率和管理水平，推动了航运业的数字化转型和高质量发展。
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公开(公告)号：CN118115791A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410212079.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港鲸鸣信息科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出了一种基于BiFormer与CARAFE海洋垃圾分类识别模型构建方法对海洋垃圾图像分类的识别方法，同时配合轻量级上采样算子CARAFE，提升置信度与准确率。在8种常见的海洋垃圾数据集上进行分类训练，实验结果表明添加BiFormer注意力机制的边界框回归损失，目标物体损失，类别损失三类值有明显的下降，与传统YOLOv5模型进行对比，结果表明BiFormer与CARAFE的配合识别效果更好，从而验证了本发明提出的海洋垃圾分类识别模型的有效性，凸显了本发明在损失函数值上的明显优势。
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公开(公告)号：CN117854109A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410035775.6
申请日：2024-01-09
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港鲸鸣信息科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于ResNet50的海洋生物分类识别方法，重定义卷积层并使用批量正则化，避免梯度参数紊乱。在神经网络中使用残差连接实现瓶颈层，利用迁移学习的方法构建了残差网络ResNet50。在19种常见的海洋动物数据集上进行分类训练，实验结果表明ResNet50的识别达到90％左右，与传统卷积神经网络VGG19进行对比，结果表明ResNet50识别效果更好，从而验证了本发明提出的海洋生物分类识别模型的有效性，凸显了本发明在准确率上的明显优势。
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公开(公告)号：CN117830622A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410020918.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港鲸鸣信息科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/54 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种基于YOLOv8的舰船目标旋转检测方法，以往的研究主要是从海事图像序列中进行水平船舶检测的方式。由于一些背景像素可能被错误地识别为船舶轮廓，这可能导致船舶检测性能不满意。为了解决这个问题，我们提出了一种新的基于YOLO的旋转模型(RTM)，通过考虑船舶旋转角度，从海事图像中准确而快速地检测船舶。提出的RTM模型通过BiFPN特征融合方法、注意力机制和损失函数GIoU从图像中检测倾斜船，本发明为海洋舰船的高效精确检测提供了创新的方法，具有重要的实际应用价值，可以应用于实时船舶检测任务。
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公开(公告)号：CN221948941U
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202420508293.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: A01G33/00
Abstract: 本实用新型涉及海洋生物技术领域，具体涉及一种面向高寒地区的海藻人工养殖房；包括房顶、墙体和藻池，房顶内设置有多个摄像头，房顶的外侧设置有太阳能板，房顶上具有透气孔，墙体内设置有保温棉和热水循环管道，墙体的外侧具有出入口，出入口与藻池之间设置有踏梯，藻池内设置有水位测量装置和多个温湿度传感器，房顶与墙体卡接，并盖合于墙体的上方，墙体与藻池卡接，并盖合于藻池的上方，通过设置养殖房，并对养殖房内的环境进行控制，从而达到养殖海藻的条件，进而使有利于高寒地区的发展。
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