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公开(公告)号：CN111813631A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010677873.1
申请日：2020-07-15
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开的面向云数据中心的资源态势可视化与分析方法，包括如下步骤：步骤1根据系统现有历史数据，计算当前系统的资源参数；步骤2对现有历史数据进行线性回归，计算当前系统资源利用率的回归函数；步骤3对于现有历史数据的集合，判断数据的相似度，并获取对资源态势的预测；步骤4计算系统所有容器下一时间资源的预测值。本方案通过利用现有的历史数据预测未来系统的资源态势，克服当前资源监控手段的不足，准确预警资源的利用率。
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公开(公告)号：CN111641206A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010492372.6
申请日：2020-06-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供一种自然灾害后电网故障多级协同排查方法，根据自然灾害的监测信息和区域故障停电信息，对电网故障进行分类，得到灾害故障区域和波及停电区域；针对灾害故障区域实施灾害故障区域故障多级协同排查方法，依据电网监测终端上送的故障信息、节点历史故障的聚类结果信息，评判故障排查优先级，按照节点自下而上的排查流程逐级排查和合闸处理，以恢复供电；针对波及停电区域实施波及停电区域故障多级协同排查方法，优先进行转供电的方式，按照节点自上而下的排查流程逐级排查和合闸处理，以恢复供电。本发明方法对停电区域进行分类的方式进行差别化协同排查，从而在减少二次故障的前提下，提升故障排查的效率、减少事故后故障停电事件。
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公开(公告)号：CN114925402A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210533606.6
申请日：2022-05-17
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
发明人： 厉文婕 , 陈志刚 , 尹飞 , 唐文升 , 丁晓 , 许道强 , 陈辉 , 戚文君 , 季聪 , 吕淳 , 潘岩 , 郑飞 , 马吉科 , 帅率 , 李平 , 余中杰 , 孙权 , 曹文 , 袁帅
IPC分类号： G06F21/64 , G06F21/62 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/182 , G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F11/14
摘要： 本发明公开了一种电力营销系统数据归档和完整性保护方法，该方法包括：确定需要归档的表；对需要归档的表进行分区优化；建立归档用户，以分区为最小单位进行历史归档并存储在对应的归档用户数据库；以及建立归档数据完整性保护机制。本发明详细描述了数据归档的全过程，通过分析电力行业的历史数据归档技术，强化了电力营销数据资产的信息化管理工作，实现了营销数据的安全可控，为进一步利用数据资产进行开发、挖掘以及赋能，完善公司运营数据资产管理体系建设提供了决策依据。
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公开(公告)号：CN111160621B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201911248679.5
申请日：2019-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种融合多源信息的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：(1)样本生成步骤，依据数值天气预报数据和风电功率序列数据，构造训练样本；(2)特征提取和特征融合步骤，对样本生成步骤构造的训练样本进行特征提取和融合；(3)功率预测步骤，将特征提取和特征融合步骤得到的特征编码通过多层感知机获取其对应时刻的预测功率输出，即最终预测结果。本发明相比传统的风电功率预测方法，通过融合天气预报数据，历史风电功率数据，进而捕获历史功率数据中隐含的周期性特征、挖掘数值天气预报数据的时序特征，建模不同风机的差异性特征，具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN111160621A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911248679.5
申请日：2019-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种融合多源信息的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：(1)样本生成步骤，依据数值天气预报数据和风电功率序列数据，构造训练样本；(2)特征提取和特征融合步骤，对样本生成步骤构造的训练样本进行特征提取和融合；(3)功率预测步骤，将特征提取和特征融合步骤得到的特征编码通过多层感知机获取其对应时刻的预测功率输出，即最终预测结果。本发明相比传统的风电功率预测方法，通过融合天气预报数据，历史风电功率数据，进而捕获历史功率数据中隐含的周期性特征、挖掘数值天气预报数据的时序特征，建模不同风机的差异性特征，具有更高的预测精度。
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