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公开(公告)号：CN117559507A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410010304.X
申请日：2024-01-04
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种构网型储能电站定容选址优化配置方法及系统，包括以下步骤：设定常规机组与储能电站的约束条件；在约束条件下，建立常规机组与储能电站的联合优化模型，包括内层优化模型和外层优化模型；对内层优化模型进行求解，得到最优运行成本，将最优运行成本代入外层优化模型，并采用粒子群算法对外层优化模型求解，得到优化储能配置容量；设置固定迭代次数，当当前迭代次数小于固定迭代次数时，将外层优化模型的求解结果反馈至内层优化模型，对储能配置容量进行更新，直到当前迭代次数等于固定迭代次数，得到最优储能配置容量；根据最优储能配置容量计算区域电网惯性常数的标准差，当标准差最小时，得到构网型储能电站的最优配置位置。
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公开(公告)号：CN118040713A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410008149.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，包括以下步骤：以高比例新能源系统运行成本最小为目标建立内层优化模型，以频率波动指标、电网脆弱性指标和储能成本指标为目标函数建立外层优化模型；设定迭代次数，若当前迭代次数小于设定的迭代次数，通过内层优化模型计算各个节点不同时刻的电压；采用改进混合蜻蜓算法对非线性变K系数控制方法的参数进行优化，再采用非线性变K系数控制方法和惯量控制方法对外层优化模型的频率波动指标进行优化；外层优化模型通过各个节点不同时刻的电压计算储能容量与位置配置的帕雷托解集，进行迭代达到设定的迭代次数，根据外层优化模型得到的帕雷托解集求解得到最终储能配置方案。
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公开(公告)号：CN117713085A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410160770.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟导纳的构网型变流器功率振荡抑制方法。该振荡抑制方法包括了电压电流控制器、虚拟导纳环节和下垂有功控制器。其中，电压电流控制器用于将功率处理器传递的功率，经过控制计算之后得到电压分量，然后输出给虚拟导纳环节和电流控制器，经过处理得到对三相全桥逆变电路进行控制的PWM脉冲信号；下垂有功控制器实际上模拟了同步发电机组的下垂特性，为电力系统提供了惯量和频率支撑，其过程主要是通过将采集的电网输出有功功率与参考输出有功功率相减得到的误差信号进行计算和处理而得到参考相位信号，以实现与电网频率的同步。
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公开(公告)号：CN117650529A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410124197.3
申请日：2024-01-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电压补偿的构网型变流器次同步振荡抑制方法，通过采集电网的有功功率值和无功功率值，对所述有功功率值和无功功率值进行下垂控制得到并网点的参考电压信号；采集等效滤波阻抗与等效阻抗之间的电流信号并对其进行坐标变化，对坐标变换后的电流信号进行比例、微分和惯性的组合运算，得到补偿电压信号，用所述补偿电压信号对所述参考电压信号进行补偿，得到补偿后的电压信号；根据所述补偿后的电压信号生成脉冲信号，为电路提供惯量、频率支撑，从而抑制电路中的次同步振荡。
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