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公开(公告)号：CN115422826A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210938881.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种数据中心智能节能调控方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过利用数据中心记录的历史调控数据对自动机器学习Auto ML模型进行基于电源使用效率PUE值的训练，获得训练完成的目标Auto ML模型；根据所述目标Auto ML模型结合深层确定性策略梯度DDPG获得每个时刻的PUE值最小值，生成最优行为策略；根据所述最优行为策略对所述数据中心的能耗进行调控，能够实时提供每个时刻的最优参数调控组合，有效降低数据中心能耗，解决了现有的数据中心PUE调节方式不能实现全自动的实时调节策略输出的缺陷，节省了数据中心智能节能调控消耗的时间，提升了数据中心智能节能调控的速度和效率。
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公开(公告)号：CN113395703B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110610605.2
申请日：2021-06-01
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO(multiple‑inmultiple‑out,多输入多输出)技术的高频段异构网络共存传输方法。随着无线通信技术的发展，数据流量爆炸式增长，利用毫米波以及太赫兹等高频段通信能够有效缓解当前日益紧张的频谱资源和无线系统的容量限制问题。但由相同频段多种无线接入技术所构成的异构网络的共存问题仍待解决。本发明基于IEEE802.11ay标准，建立了一种高频段异构网络的共存框架，通过高度定向的波束协调，增强相同频段上的用户连接，抑制网络节点间干扰，提高频谱利用率，解决了用户选择，协调混合波束赋形和功率分配等问题。本技术特别适合用于毫米波波段及太赫兹频段内，基于IEEE802.11系列无线局域网络通信协议的多种无线接入技术。
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公开(公告)号：CN112560946B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011474802.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种线上线下关联推理的边缘服务器热点预测方法，在边缘计算的背景下、通过城市各主要区域的线下人口流动量以及线上访问流量，采用卷积神经网络和长短期记忆网络提取相关特征，并由基于图注意力机制进行线上特征和线下特征的关联推理，同时综合城市主要区域边缘服务器的图嵌入表达，预测各区域边缘服务器的热点程度。本发明能根据用户活动的线上线下信息，很好的预测城市区域的边缘服务器服务热点，从而为调配边缘服务器资源提供依据。
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公开(公告)号：CN114071960A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111319657.0
申请日：2021-11-09
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 本申请公开了一种空调冷量调节方法、装置、计算机设备与计算机可读介质，该方法包括：获取当前环境温度；根据所述环境温度在主动散热装置和被动散热装置中选择对应的散热装置；若选择所述主动散热装置，获取室内设备的发热量与空气参数；根据所述室内设备的发热量与所述空气参数确定所述主动散热装置的启动温度，实现根据不同温度开启不同的散热装置，减少因为散热带来的能耗，对散热装置的温度进行控制，在室内温度较高时快速将温度降到需求范围内。
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公开(公告)号：CN113988160A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111202121.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时效性的半异步分层联邦学习更新方法，其中包括了一种解决多种异构设备数据共享的分层通信架构，实现大量设备的异构连接；其次提出了一种基于半异步的分层联邦学习更新方法，实现网络分层情况下的同步和半异步的模型更新，实现异构设备计算与通信的资源合理运用，并保证联邦学习网络的可靠性；最后针对异构设备数据存在异质性，为了给分类设备提供更个性化的网络服务，我们提出了一种边缘更新方法来实现模型个性化服务。与现有的联邦学习方法相比，本发明提出的基于时效性的半异步分层联邦学习方法更能提高异构网络的通信和计算性能，为未来移动网络提供更智能的分布式学习方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112367217B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011125528.3
申请日：2020-10-20
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/931
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种面向软件定义网络的协作式大流检测方法及系统，设置多个边缘交换机，部署大流检测节点，并记录每个流标识对应的本地计数值、本地阈值；若某个流标识对应的本地计数值大于本地阈值，则判断为当前可能大流，对应边缘交换机向中心控制器发送报告；中心控制器获取所有的边缘交换机中对应流标识的全局估计值；若全局估计值大于等于全局阈值，则中心控制器获取所有未触发报告机制的边缘交换机中对应流标识的本地计数值，并结合触发报告机制的边缘交换机的本地计数值，得到流标识对应的全局真实值；若全局真实值大于等于全局阈值，则判断为大流。本发明在通信代价和资源受限的情况下，能够更好地提升检测性能。
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公开(公告)号：CN108491417B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201810114535.X
申请日：2018-02-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户访问行为的群体偏好上下文重构方法，计算用户热点对基站的影响以及用户热时对时隙的影响；构建用户中心点特征；通过中心点特征以及内容向量计算关联矩阵；通过中心点特征以及关联矩阵计算效用向量并进一步构建中心点向量；通过新用户的效用向量以及中心点向量计算欧式距离向量，通过欧式距离向量计算群体上下文偏好向量；新用户继续到来更新群体上下文偏好向量并作为历史数据。与现有技术相比，本发明能重构群体偏好上下文并具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN110289986B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910444133.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种网络仿真数据的准确性量化方法，本发明详细介绍了数据的拓扑性质的近似估计方法，并在拓扑性质估计的基础上提出了不同数据的拓扑性质相似度的计算方法，通过计算仿真模型数据和参考数据的拓扑空间性质的相似程度来度量数据之间的相似性，同时提供了定量的度量指标可以直接比较不同的模型数据和参考数据之间的相似程度的大小，可用于网络仿真可信度的评估。
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公开(公告)号：CN112367217A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011125528.3
申请日：2020-10-20
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/931
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种面向软件定义网络的协作式大流检测方法及系统，设置多个边缘交换机，部署大流检测节点，并记录每个流标识对应的本地计数值、本地阈值；若某个流标识对应的本地计数值大于本地阈值，则判断为当前可能大流，对应边缘交换机向中心控制器发送报告；中心控制器获取所有的边缘交换机中对应流标识的全局估计值；若全局估计值大于等于全局阈值，则中心控制器获取所有未触发报告机制的边缘交换机中对应流标识的本地计数值，并结合触发报告机制的边缘交换机的本地计数值，得到流标识对应的全局真实值；若全局真实值大于等于全局阈值，则判断为大流。本发明在通信代价和资源受限的情况下，能够更好地提升检测性能。
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公开(公告)号：CN107577727B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710725810.7
申请日：2017-08-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种群体移动行为特性分析方法，利用手机上网记录数据，针对春节和工作日两个时段的用户上网记录构建空间交互网络；利用基于稳定度的社区划分算法进行网络划分；利用网络社区结构差异的识别算法来发现不同网络社区结构间的局部差异；基于社区结构差异发现移动行为发生变化的用户群体；本发明基于手机上网记录数据，提出一个新方法来分析群体移动行为特性，对城市规划和交通运输等具有现实意义和价值。
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