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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114511560A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210403166.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种MRCP图像的胆管分割方法及装置，该MRCP图像的胆管分割方法包括：将第一MRCP三维几何模型沿多个方向投影，得到多个MRCP二维投影图像；对多个MRCP二维投影图像分别进行胆管检测，得到多个胆管检测框；对多个胆管检测框里的图像进行去噪处理并三维重建，得到第二MRCP三维几何模型；将第二MRCP三维几何模型剖开，得到第一矢状面剖面图像、冠状面剖面图像以及横断面剖面图像，修正得到第二矢状面剖面图像；基于第二矢状面剖面图像、冠状面剖面图像以及横断面剖面图像确定第三MRCP三维几何模型；对第三MRCP三维几何模型进行胆管分割，得到胆管分割结果。
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公开(公告)号：CN113205492A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110453717.1
申请日：2021-04-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种胃粘膜染色放大成像的微血管扭曲程度量化方法，该方法包括图像分割法、血管中心线提取法、面密度法。图像分割法用于提取胃镜图像中的清晰区域和微血管整图；血管中心线提取法用于提取每根微血管的中心线并计算中心线上像素点处对应的微血管周长；面密度法通过将微血管周长向其最小外接立方体面进行投影从而计算出面密度。最终通过对微血管最小外接立方体不同面的面密度进行加权获得微血管扭曲程度系数，而后根据扭曲程度系数对微血管扭曲程度等级进行判定。
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公开(公告)号：CN111415564B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010134722.1
申请日：2020-03-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，包括以下步骤：获取胰腺超声内镜影像；筛选合格的胰腺超声内镜影像；对筛选出的合格影像利用预先训练好的人工智能网络分类模型进行站点识别；预先生成包含所有站点的引导线，并根据识别出的站点在引导线上显示该站点以及对应站点的操作指示，提示下一步的内镜操作；其中操作指示为预先设置的与不同的站点一一对应的站点操作指示，引导线具体包括胃腔线、胃腔线、十二指肠球部线、十二指肠降部线。可很好地帮助内镜医生特别是初学者在胰腺超声内镜检查时确保胰腺全覆盖，完善培训系统，提高培训的质量。
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公开(公告)号：CN111415564A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010134722.1
申请日：2020-03-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，包括以下步骤：获取胰腺超声内镜影像；筛选合格的胰腺超声内镜影像；对筛选出的合格影像利用预先训练好的人工智能网络分类模型进行站点识别；预先生成包含所有站点的引导线，并根据识别出的站点在引导线上显示该站点以及对应站点的操作指示，提示下一步的内镜操作；其中操作指示为预先设置的与不同的站点一一对应的站点操作指示，引导线具体包括胃腔线、胃腔线、十二指肠球部线、十二指肠降部线。可很好地帮助内镜医生特别是初学者在胰腺超声内镜检查时确保胰腺全覆盖，完善培训系统，提高培训的质量。
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公开(公告)号：CN111105873A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911347874.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种经内镜逆行胰胆管造影术中辅助诊断和测量方法，包括以下步骤：S1、获取经内镜逆行胰胆管术中的透视图像；S2、将透视图像输入到训练好的联合分割模型中，分割出胆管和结石；S3、采用基于几何建模的横径测量法测量胆管下段宽度和结石的宽度；S4、将透视图像输入到预先训练好的胆管狭窄段分割模型，分割出胆总管的狭窄段；S5、测量狭窄段长度和狭窄段到胆总管末端的长度。本发明通过神经网络建立联合分割模型识别胆管和结石，以及通过胆管狭窄段分割模型分割出胆总管的狭窄段，进而测量胆管结石的大小、胆管下段的宽度以及胆管狭窄段长度、胆管狭窄段到胆管末端的长度，通过测量的结果可辅助医生诊断胆管结石和胆管狭窄。
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