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公开(公告)号：CN106026089B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610547842.8
申请日：2016-07-13
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力系统信息安全研究领域中的一种基于保护量测点的现代输电网虚假数据攻击防御方法。本发明首先基于传统的电力系统状态估计理论构建了虚假数据攻击向量的优化模型，然后根据该优化模型提出了基于指标Vk和Rk的虚假数据攻击防御措施，基本思路是减少电力系统中容易遭受攻击的脆弱节点数量和提升整体应对虚假数据攻击的能力。最后根据重要度指标Ik实现该防御措施，即是通过保护重要度指标Ik较高的量测点实现优化指标Vk和Rk的目标。本发明通过对重要的量测点进行保护，可以有效增加攻击者的攻击成本和攻击难度。
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公开(公告)号：CN107833206A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711004062.X
申请日：2017-10-24
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T5/002 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T2207/20021
Abstract: 本发明涉及输电线系统故障诊断技术，具体涉及一种复杂背景下电力线精确提取方法，首先利用Ratio算子实现对电力线边缘的检测，在保证电力线连续性的前提下，尽量引入较少噪声，给出了线特征检测阈值lth的参考范围。对边缘检测结果进行四连通聚类分析，以消除引入的背景噪声。然后，利用Hough变换实现对电力线的初步提取。虽然背景噪声已基本被消除，但是粗糙的电力线边缘仍会导致提取出的电力线存在断裂和重叠的问题。因此，最后设计直线编组算法，连接断裂的电力线并消除重叠的部分，得到最终的电力线提取结果。该方法给出了Ratio算法中线特征检测阈值lth的参考范围，不仅确保电力线连续、完整，而且能够消除大量背景噪声。
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公开(公告)号：CN106707221A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710006774.9
申请日：2017-01-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明是关于一种电能计量装置中传感器故障诊断方法及系统，包括：获取预设时间段内用户的用电数据作为测试样本，用户的历史用电数据作为训练样本，其中，训练样本为传感器无故障时用户的历史用电数据；分别对测试样本和训练样本采用主成分分析提取特征向量，将所述测试样本的特征向量构建测试样本集，训练样本的特征向量构建训练样本集；将训练样本集输入预设极端学习机模型进行训练，得到隐层的输出权值；将隐层的输出权值更新到所述极端学习机模型；将测试样本输入更新的极端学习模型进行训练，输出发生故障的权值和未发生故障的权值，确定用户的电能计量装置中的传感器在预设时间段内是否发生故障。本方法计算工作量小，故障诊断准确。
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公开(公告)号：CN106026089A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610547842.8
申请日：2016-07-13
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力系统信息安全研究领域中的一种基于保护量测点的现代输电网虚假数据攻击防御方法。本发明首先基于传统的电力系统状态估计理论构建了虚假数据攻击向量的优化模型，然后根据该优化模型提出了基于指标Vk和Rk的虚假数据攻击防御措施，基本思路是减少电力系统中容易遭受攻击的脆弱节点数量和提升整体应对虚假数据攻击的能力。最后根据重要度指标Ik实现该防御措施，即是通过保护重要度指标Ik较高的量测点实现优化指标Vk和Rk的目标。本发明通过对重要的量测点进行保护，可以有效增加攻击者的攻击成本和攻击难度。
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公开(公告)号：CN103777083B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410033491.X
申请日：2014-01-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼频率跟踪的容性设备介损在线监测系统及方法，通过采用电流互感器和隔离变压器获取容性设备的实时电流、电压数据，并将两者同时送入具有相同硬件参数的AD采集电路，实现电流、电压信号的并行同步采集，避免了传统的电流、电压信号采集非同步问题。本发明从两方面改进了介质损耗角的测量方法：数据采集单元部分提出基于卡尔曼滤波的基波频率跟踪算法，达到对A/D采样芯片的反馈控制，实现现场电流、电压的整周期信号采样；工控机结合相应的加窗FFT算法，降低信号FFT运算时频谱泄漏的影响。本发明显著提高了实际测量介质损耗角的精度，为高压容性设备的监测和早期预警提供了有力依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103592554A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310645512.9
申请日：2013-12-03
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种35kV高压并联电容器在线监测系统及方法，主要由数据采集模块、数据传输模块、数据分析模块、显示模块和电源供给模块组成。数据采集模块和电源供给模块位于变电站高压侧，分别负责收集电容器的运行参数和为数据采集模块供能。数据传输模块实现高、低压侧之间数据的光纤传输。数据分析模块和显示模块位于低压侧的工控机中，用于对所获数据做进一步分析处理，并将分析结果保存和输出显示。本发明实现了对电流、温度有效值的横向比较，对电容值的纵向比较，使系统有效避免已有单参量监测系统漏判率和误判率高的缺陷。同时，采用自适应加窗插值的FFT变换提高了谐波分析精度，有助于高压并联电容器的在线状态监测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN116565876A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310427523.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了涉及一种鲁棒强化学习的配网潮流优化方法及计算机可读介质。本发明选择多节点配电网模型中多个节点作为火力发电、分布式发电、分布式储能、负荷节点。获取多个时刻每个节点的有、无功出力和最大有、无功出力，分布式储能节点的荷电状态；构建配电网的各约束条件，包括节点有功平衡、支路有、无功潮流、发电单元有、无功、分布式储能单元荷电状态和负荷单元有功约束。优化目标为最小化配电网的综合损耗；构建配电网潮流优化主智能体和攻击型智能体的状态、动作、奖励、惩罚集合；通过TA‑Lag‑TRPO算法求解主智能体和攻击型智能体的零和博弈鲁棒强化学习模型。本发明可解决配电网鲁棒性增强的潮流优化问题，提升配电网潮流优化过程中的安全性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN116260143A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310099843.0
申请日：2023-02-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习理论的配电网开关自动控制方法和系统，该方法包括：建立Distflow潮流优化约束模型，确定近似动态规划的强化学习算法；获取分布式发电单元的历史出力数据，并建立分布式发电单元输出功率波动及转化模型；确定配电网络拓扑结构，获取分布式发电单元有功出力数据、配电网可控分段开关、联络开关状况信息和Distflow潮流优化约束模型计算结果信息，以及根据分布式发电单元输出功率波动及转化模型、配电网络拓扑结构和获取的各信息建立MDP模型；采用强化学习算法求解MDP模型，并实时输出配电网开关自动控制最优策略。本发明可解决配电网络中分布式发电单元工作波动、失效、故障问题，改善配电系统的供电可靠性，提高配电系统的投资效益。
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公开(公告)号：CN115659408A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211621330.3
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 叶宇轩 , 刘昕 , 田猛 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/82 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力系统敏感数据共享方法、系统及存储介质，方法包括收集一定规模的电力系统敏感数据构造成数据集；采用多层感知器前馈神经网络设计噪声生成模型，模型包括输入层，5层隐藏层和输出层，隐藏层采用ReLU神经单元；结合差分隐私和生成式对抗网络构造设计敏感数据共享模型；利用数据集对设计的噪声生成模型和敏感数据共享模型进行训练测试；将待共享的敏感数据输入设计的噪声生成模型和敏感数据共享模型，得到脱敏的可以共享的敏感数据。本申请可以有效平衡数据的隐私性和可用性。
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公开(公告)号：CN115241869A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210878008.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及配电网优化技术，具体涉及一种考虑光伏与线路开关状态不确定的配电网优化方法，首先考虑了光伏出力的不确定性，建立一个多时段的光伏出力模型；接着分析配电网中线路开关状态的不确定性，并根据香农的信息理论，建立多场景下的线路开关状态不确定性模型；在配电网重新配置后，使用拉丁超立方采样方法来确定不确定性预算不同时线路开关状态；最后考虑到最坏情况下光伏出力和线路开关状态的不确定性，提出了控制模型，以最小的维护成本提高配电网的稳定性。该方法定性抽象光伏出力不确定性和线路开关状态的特点，通过调度策略为配电网提供实用的技术支持。减少了由光伏出力和线路开关状态的不确定性造成的影响。
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