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公开(公告)号：CN117293803B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311244927.5
申请日：2023-09-25
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征建模与注意力增强的电力回路短期能耗预测方法，针对实际环境采样的电力回路能耗感知数据进行数据预处理和多特征建模构造回路能耗多特征数据集，随后构建双注意力增强的能耗预测网络，在双向GRU神经网络提取的时序特征的基础上，分别在时间和特征维度上进行注意力计算，最后融合构造表达效果更强的回路能耗时序特征完成电力回路短期能耗预测。本发明使得实际采集的回路能耗数据可以直接用于模型预测，同时构建注意力增强的能耗预测网络对回路能耗影响因子进行时序特征提取，并同时在时间步和多特征两个维度进行注意力的集成，捕捉待预测能耗最相关的时间步以及影响较大的特征维度，进而提高短期预测准确率。
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公开(公告)号：CN116935045B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310770757.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V40/14 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于混合注意力和多尺度级联的视网膜血管分割方法和系统，利用U‑Net网络作为基础，对其层级进行改进，采用三层上下采样的网络作为基础网络，降低模型复杂度，减少模型过拟合风险，然后引入混合注意力，并且采用混合池化模块来构建多尺度信息，最后构建级联细化网络对主干网络的输出进行修正，构建出最终的分割模型。本发明可以自动对视网膜眼底图像进行模型训练，并对新输入的视网膜眼底图像进行视网膜血管分割，提高了眼底视网膜图像分割的效率。采用混合注意力机制来增加模型对特定区域的关注能力，提高模型的计算效率，利用多尺度和级联网络来提高模型对于不同尺寸血管的更好分割，提升模型分割连通性更好血管的能力。
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公开(公告)号：CN110750641B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910906673.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于序列连接模型和二叉树模型的分类纠错方法，属于数据质量的研究范畴，涉及feed‑forward neural network，RNN，CART等技术领域，主要针对通信网络业务记录和业务通道记录，构建Replicator Neural Network+CART分类模型，采用BP优化方法进行模型训练，利用已经训练好的模型进行分类任务。本发明的优点：自动挑选训练数据，无需人工识别数据，自动发现异常数据进行真值推荐，减少人工的审核工作量，提升数据质量。
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公开(公告)号：CN112288152A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011138157.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于蚁群算法和多目标函数模型的应急资源调度方法，属于数据分析的研究范畴，涉及蚁群算法，匈牙利算法，最优路径，资源调度等技术领域，主要针对地震期间应急资源调度方案的选取，构建两点间最优路径选择模型以及多目标函数数学模型，采用蚁群优化算法，匈牙利算法进行数据的分析训练，利用已经训练好的模型得到最优化的应急资源调度方案。本发明的优点：在时间效率为第一要务的情况下能够考虑到路径费用尽可能小，并且还可以细化应急物资运输的特点——时效性、伤亡性和经济性等并将它们用权重区分重要程度，能够得到总体最为合理的调度方案。
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公开(公告)号：CN109597836A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811441722.5
申请日：2018-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明属于关联规则分析的研究范畴，涉及一种基于加权矩阵的通信设备告警关联规则挖掘方法。考虑到检修人员对通信网设备不同类型告警的关注度各不相同，不同告警记录对于特定设备故障诊断的重要程度不同，根据专家经验为每一条事务记录设置垂直权值，为每一个项目设置水平权值，运用加权矩阵减少数据库扫描次数，以Aprior算法的连接、剪枝思想为基础，建立基于加权矩阵的告警关联规则分析的模型AARWM用于计算频繁项集，最后根据频繁项集生成符合最小置信度的加权告警关联规则，从而提高设备告警关联规则挖掘的效率和准确率，为设备故障诊断提供可靠依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109543043A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201810444156.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 马旭强 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 黄倩 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
Abstract: 本发明涉及了一种基于知识图谱推理的电力通信大数据错误的自动监测方法。首先将知识图谱的命名实体集合E和实体关系集合R分别嵌入转换到低维向量空间；然后循环遍历命名实体集合，对于其中的命名实体对ei和ej，采用PRA算法查找实体对间的关系矩阵 再对得到的路径矩阵 进行张量分解，计算每个路径上的损失函数值，更新实体矩阵E和关系矩阵 最后找出知识图谱G′中可能存在的错误的实体对关系。本发明涉及的路径张量分解算法在路径的张量分解方面作出了巨大改进，大大的降低了数据集的空间维度。是的知识推理算法更加高效。
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公开(公告)号：CN108182264A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810019103.0
申请日：2018-01-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于跨领域排名推荐模型的排名推荐方法。首先通过自适应的用户聚类，同时计算目标领域和辅助领域之间基于用户以及基于用户聚类的相似度，然后使用跨领域的用户相似度加权用户潜在因子，进行跨领域相似度约束，迁移不同领域用户之间的特征信息，最后建立一个联合列表预测和评分预测的跨领域排名推荐模型。本发明有效提升了排名推荐的准确度，能更有效地解决协同过滤推荐中目标评分数据的稀疏性问题。
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公开(公告)号：CN107818523A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711123306.6
申请日：2017-11-14
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06N99/005
Abstract: 本发明是一种基于非稳定频率分布与频率因子学习的电力通信系统数据真值判别与推断方法，首先通过异构数据的频率化统一了电力通信系统中多源异构数据的格式，将电力通信系统中各数据的格式统一成非稳定频率，再通过频率因子学习函数进行机器特征学习，分两种标签形式对频率学习函数进行参数优化求解，得出预测函数。通过设定的真值判别方法结合预测函数实现对电力通信系统中采集到的海量监控数据进行学习与规则分析，使得非稳定频率的分布指向电力通信系统中的异常点，从而判断数据的真值性。通过对历史数据的利用，自动对异常数据进行定位与真值推理补全，以提高电力通信系统中的数据质量。
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公开(公告)号：CN104462582B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410843460.0
申请日：2014-12-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于结构和内容二级过滤的Web数据相似性检测方法，在传统的通用相似性检测方法的基础上，发掘出Web数据结构和内容分布的特点，对检测的文档集进行两级过滤；两级过滤中的第一级过滤是结构相似性过滤，对每个Web文档建模为Tag树结构，从而剔除在结构上不相似的文档集，并对剩余的文档进行关键内容抽取，将其表示成元组向量的形式，将关键信息连接起来生成字符串集；两级过滤中的第二级过滤则对第一级过滤后生成的字符串集进行Trie树结构建模，并对相似字符串进行连接，得到最终的结果。经过多次实验证明，采用本发明提出的方法能够显著提高web领域数据相似性检测的效果。
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公开(公告)号：CN103927365B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410160080.7
申请日：2014-04-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于能量函数的网页时间敏感性度量方法，属于数据质量的研究范畴，涉及时态Web、网络信息质量评估、使用模式等技术领域。目前，Web垃圾信息泛滥，数据质量低下已经成为普遍现象。导致这一现象的一个重要原因是信息是时间敏感的，即信息是随着时间的推移而变化的。然而不同信息的时间敏感程度是不一样的，为统一度量信息的时间敏感度，本发明根据Web用户对信息的需求、信息量的增加和页面的链接关系三个方面对网页的能量进行度量，用能量的变化刻画网页的时间敏感度。本方法可应用于网页质量评价和排序，也可应用于信息检索中，以提高检索结果的质量。
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