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公开(公告)号：CN104361413B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201410655369.6
申请日：2014-11-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种含分布式电源的配电网重构方法，该方法先获取当前需要重构的配电网的网架结构参数和运行参数，并初始化最大最小蚁群算法的参数，然后依据最大最小蚁群算法和生成树理论形成多个辐射网，再采用前推回代法潮流计算形成的辐射网的网损值，随后找出本次计算的最小网损值及该最小网损值所对应的辐射网的网架结构，并更新全局最小网损值及本次计算的最小网损值所对应的辐射网的网架结构中各支路的信息素浓度，接着对更新后的各支路的信息素浓度进行限定以完成一次迭代，再依次循环直至完成最大迭代次数，最后输出得到的全局最小网损值及其所对应的辐射网的网架结构。本设计不仅能够实现含分布式电源的配电网重构，而且重构效果显著。
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公开(公告)号：CN106447235A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610959807.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑线路保护的变电站主接线可靠性分析方法，涉及电力系统可靠性分析。该方法首先计算变电站线路保护的可靠性指标和变电站线路保护控制的断路器等效可靠性指标，然后利用最小路集算法计算变电站主接线的可靠性指标的等效可靠度Rs和等效s故障率λ。本发明的优点是：考虑到了线路保护对变电站主接线可靠性的影响，使变电站主接线可靠性分析结果更加科学、全面和合理，适宜于实际工程的应用。
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公开(公告)号：CN104537435A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410801949.1
申请日：2014-12-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户侧经济性指标的分布式电源优化配置方法,涉及电力系统分布式发电技术领域。该方法首先以用户成本最小为目标，结合各机组运行约束条件，建立优化问题的数学模型，得到用户侧和电网侧的收益和成本，再改变各分布式电源的容量和功率带入优化模型中计算，得到相应的收益和成本，并以此作为输入输出训练神经网络，从而得到最优的分布式电源容量和功率。优点是：给出了基于用户侧经济性指标的分布式电源并网系统的经济性分析和评估方法，得到使用户获利最大的最优配置，在此基础上对供电侧也进行了经济性评估，将系统的优化问题简化为线性规划问题，简化了计算，给出了比较全面且系统的经济性分析方法，具工程推广价值。
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公开(公告)号：CN106447235B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610959807.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑线路保护的变电站主接线可靠性分析方法，涉及电力系统可靠性分析。该方法首先计算变电站线路保护的可靠性指标和变电站线路保护控制的断路器等效可靠性指标，然后利用最小路集算法计算变电站主接线的可靠性指标的等效可靠度和等效故障率。本发明的优点是：考虑到了线路保护对变电站主接线可靠性的影响，使变电站主接线可靠性分析结果更加科学、全面和合理，适宜于实际工程的应用。
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公开(公告)号：CN104537435B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410801949.1
申请日：2014-12-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户侧经济性指标的分布式电源优化配置方法,涉及电力系统分布式发电技术领域。该方法首先以用户成本最小为目标，结合各机组运行约束条件，建立优化问题的数学模型，得到用户侧和电网侧的收益和成本，再改变各分布式电源的容量和功率带入优化模型中计算，得到相应的收益和成本，并以此作为输入输出训练神经网络，从而得到最优的分布式电源容量和功率。优点是：给出了基于用户侧经济性指标的分布式电源并网系统的经济性分析和评估方法，得到使用户获利最大的最优配置，在此基础上对供电侧也进行了经济性评估，将系统的优化问题简化为线性规划问题，简化了计算，给出了比较全面且系统的经济性分析方法，具工程推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106548287A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610970322.8
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站设计方案的综合评估方法，涉及智能变电站设计方案的综合评估方法。该方法从智能变电站设计方案中确定安全效能成本评价指标模型中的参数；确定模型中随机变量的分布；利用模糊层次分析法确定各成本指标的权重，并做归一化处理；再利用蒙特卡罗法计算分步计算出安全效能成本指标值，选取安全效能成本指标值最小者对应的智能变电站设计方案为最优方案。本发明综合考虑了智能变电站设计初期安全、效能、成本因素，解决了以往评估方案时考虑不全面的问题，可以有效地对智能变电站综合属性进行科学、合理地评估，为智能变电站的规划及建设提供参考，适宜于实际工程的应用。
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公开(公告)号：CN104361413A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410655369.6
申请日：2014-11-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种含分布式电源的配电网重构方法，该方法先获取当前需要重构的配电网的网架结构参数和运行参数，并初始化最大最小蚁群算法的参数，然后依据最大最小蚁群算法和生成树理论形成多个辐射网，再采用前推回代法潮流计算形成的辐射网的网损值，随后找出本次计算的最小网损值及该最小网损值所对应的辐射网的网架结构，并更新全局最小网损值及本次计算的最小网损值所对应的辐射网的网架结构中各支路的信息素浓度，接着对更新后的各支路的信息素浓度进行限定以完成一次迭代，再依次循环直至完成最大迭代次数，最后输出得到的全局最小网损值及其所对应的辐射网的网架结构。本设计不仅能够实现含分布式电源的配电网重构，而且重构效果显著。
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公开(公告)号：CN107862384A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711139334.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6256
Abstract: 一种配电网负荷分类模型的建立方法，该法先基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，再采用训练数据集训练该初始模型得到训练模型，然后采用测试数据集测试训练模型。本设计充分发挥深度学习算法的优势，将其应用于负荷分类上能够充分利用电网运行过程中海量的负荷数据对模型进行训练，从而保证了配电网负荷分类的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN107944631B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711251444.2
申请日：2017-12-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
Inventor： 鄢晶 , 欧阳俊 , 蒋霖 , 杜治 , 杨东俊 , 周斌 , 胡济洲 , 郭齐涛 , 张籍 , 柴继勇 , 熊志 , 周明星 , 王英其 , 郑旭 , 雷庆生 , 颜炯 , 郑云飞 , 杨明 , 陈竹
Abstract: 一种基于向量序优化的配电网分布式电源规划方法，该法先建立含分布式电源的配电网规划模型，再从可行域中随机抽取N个可行解构成表征集合，并采用粗糙评估模型对表征集合进行初步评估，然后根据粗糙评估值对表征集合内所有解进行排序分层得到OPC曲线，随后确定精确评估的选定集合，并采用精确评估模型对选定集合进行精确评估，在根据精确评估值对选定集合进行排序分层，取排序分层后的前层构成真正足够好解，最后从真正足够好解集中选取最优折衷方案即可。本设计不仅具有较高的精确性、实用性和有效性，而且可有效改善电压质量。
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公开(公告)号：CN108039725A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711251440.4
申请日：2017-12-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
Inventor： 鄢晶 , 欧阳俊 , 蒋霖 , 杜治 , 杨东俊 , 周斌 , 胡济洲 , 郭齐涛 , 张籍 , 柴继勇 , 熊志 , 周明星 , 王英其 , 郑旭 , 雷庆生 , 颜炯 , 郑云飞 , 杨明 , 陈竹
Abstract: 一种基于向量序优化的配电网分布式电源规划模型，包括粗糙评估模型、精确评估模型、排序分层模型、最优折衷方案选择模型，粗糙评估模型用于对表征集合内的所有可行解进行初步评估，精确评估模型用于对选定集合内的所有可行解进行精确评估，且粗糙评估模型、精确评估模型均以电压质量和分布式电源的投资费用为目标函数，约束条件包括总功率守恒约束、节点电压约束以及DG渗透率约束，排序分层模型用于根据粗糙评估值对表征集合进行排序分层、根据精确评估值对选定集合进行排序分层，最优折衷方案选择模型用于从真正足够好解集中选取最优折衷方案。本设计不仅具有较高的精确性、实用性和有效性，而且可有效改善电压质量。
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