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公开(公告)号:CN112513761B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202080004351.3
申请日:2020-02-03
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种显示系统、显示方法及显示程序的记录介质,可容易地确认产生异常时的生产设备的状态。本发明的显示系统设于生产设备,所述生产设备生产制品,且具有驱动生产设备的驱动部件及监测生产的监测部件,驱动部件及监测部件具有可控制的特征量,并且所述显示装置包括控制部、显示部、存储部及输入部,存储部存储:特征量,从驱动部件及监测部件的至少一个经时输出;以及因果关系模型数据,从驱动部件及监测部件中选择至少一个的、生产设备中可能产生的至少一个异常的原因要素,并且与原因要素的关系一起作为因果关系模型而表示,控制部将各异常的原因要素、与原因要素对应的至少一个特征量、及特征量的经时变化显示于显示部。
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公开(公告)号:CN110322583B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN201910111360.1
申请日:2019-02-12
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G07C3/00 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种异常探测系统、支持装置以及异常探测方法,有想要灵活地设定适合于预见性维护在实际生产现场中的应用的判定基准的需求。第1异常探测部包括:计算部,根据异常探测用参数,使用由与监控对象相关的状态值算出的特征量来算出得分;以及判定部,使用由计算部所算出的得分与异常探测用参数中所含的第1判定基准及第2判定基准来分别进行判定,由此,当与第1判定基准一致时输出第1判定结果,当与第2判定基准一致时输出第2判定结果。
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公开(公告)号:CN108983710B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201810448907.2
申请日:2018-05-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请公开了一种工序分析装置、工序分析方法以及存储介质。提供一种正确地模型化构成生产线的多个机构间的因果关系的技术。本发明的一侧面涉及的工序分析装置包括:第一取得部,取得生产线与构成生产线的多个机构的状态相关的多个状态数据;第二取得部,取得用于控制所述生产线的动作的控制程序;第一分析部,通过分析已取得的所述多个状态数据,确定所述多个机构间的连接状态;第二分析部,通过分析已取得的所述控制程序,确定所述多个机构的顺序关系;关系确定部,根据分别确定的所述连接状态以及所述顺序关系,确定在所述生产线中实施的工序中的所述多个机构间的因果关系。
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公开(公告)号:CN108983710A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810448907.2
申请日:2018-05-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/056 , G05B19/058 , G05B19/4183 , G05B19/41885 , G05B23/0275 , G05B2219/31472 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种工序分析装置、工序分析方法以及存储介质。提供一种正确地模型化构成生产线的多个机构间的因果关系的技术。本发明的一侧面涉及的工序分析装置包括:第一取得部,取得生产线与构成生产线的多个机构的状态相关的多个状态数据;第二取得部,取得用于控制所述生产线的动作的控制程序;第一分析部,通过分析已取得的所述多个状态数据,确定所述多个机构间的连接状态;第二分析部,通过分析已取得的所述控制程序,确定所述多个机构的顺序关系;关系确定部,根据分别确定的所述连接状态以及所述顺序关系,确定在所述生产线中实施的工序中的所述多个机构间的因果关系。
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公开(公告)号:CN108873767A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810316039.2
申请日:2018-04-10
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor: 川之上真辅
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G06F17/30371 , G06F1/14 , G06F17/30339 , G06F17/30548 , G06F17/30551 , G06F17/40
Abstract: 一种控制装置、时间戳修正方法以及记录介质,能够取得被赋予了准确的时间戳的数据。数据被记录于内嵌于PLC(100)的时间序列数据库(102b)。另外,定期访问NTP服务器等的时刻服务器(400)来校正PLC(100)的本地时钟。此时,将时刻校正量与用于识别各次校正处理的NTP‑ID建立对应地记录于NTP日志(102a)。当查询到来时,将对应的NTP‑ID的时刻校正量进行比例分配来修正与所指定的时间范围对应的记录的时间戳。
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公开(公告)号:CN112534373B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202080004364.0
申请日:2020-02-03
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种显示系统、显示方法及显示程序的记录介质,可容易地确认生产设备中可能产生的异常的原因。本发明的显示系统设于生产设备,所述生产设备生产制品,且具有驱动生产设备的驱动部件、及监测生产的监测部件,驱动部件及监测部件具有可控制的特征量,并且所述显示系统包括控制部、显示部及存储部,控制部以下述方式构成:获取从驱动部件及监测部件的至少一个经时输出的特征量并存储于存储部,基于所获取的特征量,每隔规定的期间构建因果关系模型,因果关系模型表示从驱动部件及监测部件中选择至少一个且生产设备中可能产生的至少一个异常的原因要素、及原因要素的关系;以及将多个期间中构建的多个因果关系模型显示于显示部。
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公开(公告)号:CN112585547B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202080004474.7
申请日:2020-02-20
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418 , G06F8/74
Abstract: 本发明提供一种分析装置、分析方法以及记录介质。本发明的一实施例的分析装置通过函数结构信息这一外部信息来赋予在控制程序的依存性分析中无法导出的标准函数的输入参数及输出参数之间的依存关系的定义。即,所述结构的分析装置基于对标准函数中的输入参数及输出参数之间的依存关系进行定义的函数结构信息,确定标准函数中的输入参数及输出参数之间的依存关系。由此,标准函数的输入/输出间的依存关系变得明确,因此可确定隔着标准函数的多个设备变量间的依存关系。
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公开(公告)号:CN110275505B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201910031690.X
申请日:2019-01-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种异常检测系统、支持装置以及模型生成方法,能够在实际运用前生成更高精度的异常检测模型的技术。所述异常检测系统包括模型生成部,模型生成部包括:根据从状态值保存部提供的状态值来生成多个特征量的模块;对于所生成的多个特征量的各个,按照多种方法,分别算出分别表示在异常检测中的有效程度的重要度的模块;以及对于所生成的多个特征量的各个,对按照多种方法而分别算出的多个重要度进行整合,以决定所生成的多个特征量之间的重要度的等级的模块。
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公开(公告)号:CN112534373A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202080004364.0
申请日:2020-02-03
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明的显示系统设于生产设备,所述生产设备生产制品,且具有驱动生产设备的至少一个驱动部件、及监测生产的至少一个监测部件,驱动部件及监测部件具有可控制的至少一个特征量,并且所述显示系统包括控制部、显示部及存储部,控制部以下述方式构成:获取从驱动部件及监测部件的至少一个经时输出的特征量并存储于存储部,基于所获取的特征量,每隔规定的期间构建因果关系模型,因果关系模型表示从驱动部件及监测部件中选择至少一个且生产设备中可能产生的至少一个异常的原因要素、及原因要素的关系;以及将多个期间中构建的多个因果关系模型显示于显示部。
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公开(公告)号:CN112513761A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202080004351.3
申请日:2020-02-03
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明的显示系统设于生产设备,所述生产设备生产制品,且具有驱动生产设备的至少一个驱动部件、及监测生产的至少一个监测部件,驱动部件及监测部件具有可控制的至少一个特征量,并且所述显示装置包括控制部、显示部、存储部及输入部,存储部存储:特征量,从驱动部件及监测部件的至少一个经时输出;以及因果关系模型数据,从驱动部件及监测部件中选择至少一个的、生产设备中可能产生的至少一个异常的原因要素,并且与原因要素的关系一起作为因果关系模型而表示,控制部以将各异常的原因要素、与原因要素对应的至少一个特征量、及特征量的经时变化显示于显示部的方式构成。
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