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公开(公告)号:CN115113520A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210177065.8
申请日:2022-02-25
Applicant: 横河电机株式会社
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及控制器、控制方法以及计算机可读取记录介质,本发明要解决的问题在于提高学习完毕模型的通用性、实用性。控制器具有:获取部,其获取实际的控制对象的过程数据;以及计算部,其基于实际的控制对象的目标设定值以及参数中的至少一者而对由获取部获取的过程数据进行变换,利用变换后的过程数据以及学习完毕模型而对实际的控制对象的操作量进行计算,学习完毕模型如果被输入特定的控制对象的过程数据,则输出用于使特定的控制对象的过程数据接近特定的目标设定值的操作量,参数包含用于确定实际的控制对象的操作量、与通过该操作量而获得的过程数据的关系的参数。
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公开(公告)号:CN107423202B
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201610946293.1
申请日:2016-11-02
Applicant: 横河电机株式会社
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F7/08 , G05B23/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明基于抽象度更高的操作列之间的类似度而将操作事件列进行分类。事件解析装置具有:事件收集部,其对事件日志数据进行收集,该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据;事件解析部,其对由所述事件收集部收集到的所述事件日志数据进行解析,提取解析结果数据,该解析结果数据表示所述现场操作者的操作的操作方法、或者所述现场操作者的操作的操作意图;操作列提取部,其指定多个期间而提取在各期间包含的解析结果数据组,分别提取基于操作时刻将所述解析结果数据组进行排序而成的操作列;以及操作列分类部,其基于彼此不同的多个所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类。
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公开(公告)号:CN108398935A
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201810116793.1
申请日:2018-02-06
Applicant: 横河电机株式会社
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B19/4183 , G01D9/005 , G05B23/0232 , G05B2219/31318
Abstract: 一种事件解析装置具备:事件数据收集部,其收集表示事件的事件数据,该事件包含有在车间的多个仪器中发生的报警和将所述仪器作为对象的操作;过程数据收集部,其收集所述车间的多个所述仪器的过程数据;趋势变化检测部,其检测通过所述过程数据收集部收集到的所述过程数据的趋势变化;事件数据变换部,其将通过所述趋势变化检测部检测出的所述趋势变化,变换为以与所述事件同样的形式表示出的过程变动事件;以及因果关系解析部,其对通过所述事件数据收集部收集到的所述事件数据、和在通过所述事件数据变换部变换后的所述过程变动事件中表示所述趋势变化的过程变动事件数据进行整合,对所述事件和所述过程变动事件的因果关系进行解析。
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公开(公告)号:CN106681299A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201610975420.0
申请日:2016-11-07
Applicant: 横河电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明支持SOP的改善。事件解析装置包含:事件收集部,其收集表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据即事件日志数据;事件解析部,其对由所述事件收集部收集到的所述事件日志数据进行解析,提取一个或多个对基于所述现场操作者的操作的操作方法进行表示的基本单位操作,或者对基于所述现场操作者的操作的操作意图进行表示的单位操作;现象提取部,其针对每个业务期间而提取由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的一个或多个操作列;现象分类部,其基于针对每个所述期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类;以及操作次序构建部,其对被分类为同一种类的所述操作列进行解析,对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定。
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公开(公告)号:CN104111858A
公开(公告)日:2014-10-22
申请号:CN201410162988.1
申请日:2014-04-22
Applicant: 横河电机株式会社
IPC: G06F9/45
CPC classification number: G06K9/6296 , G06F11/00 , G06N5/022 , G06N7/005
Abstract: 本发明公开了一种事件分析器,其包括:事件日志采集模块,其被构造为采集事件日志;事件日志存储模块,其被构造为将所述事件日志变换为事件矩阵并且存储所述事件矩阵;事件发生顺序确定模块,其被构造为基于所述事件矩阵来确定装置事件的发生顺序;贝叶斯网络生成模块,其被构造为指定作为候选父节点的装置事件,以计算通过将所述作为处理对象的装置事件移动每个单位时间而得到的虚拟装置事件处的与每个指定的候选父节点对应的评价值,并且选择作为父节点的装置事件和移动量;以及分析模块,其被构造为输出估计为要分析的装置事件的原因的装置事件、或估计为后发生的装置事件,并且输出基于所述移动量的时间差信息。
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