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公开(公告)号：CN105261020B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201510671147.8
申请日：2015-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种快速车道线检测方法，其首先将获取到的道路前视图通过逆透视变换方法转换成直观鸟瞰图，针对鸟瞰图做相应的高斯滤波去噪和二值化处理然后运用快速霍夫变换检测相关车道线区域，并对其进行区域分组以减少运算量，最后通过改进的RANSAC算法对相关车道线区域进行车道线筛选和拟合。本发明的优点是可以在复杂环境中较准确的提取到车道线，并且实时性较好，同时兼具弯道识别功能。本发明可以在复杂环境中较准确的提取到车道线，并且实时性较好，同时兼具弯道识别功能。
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公开(公告)号：CN117708849A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311702752.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域，具体涉及一种基于部分低质量数据的保护隐私联邦学习训练方法，架构了只包含参与用户和云服务器两种实体类型的系统模型，通过单云服务器外包，将复杂的计算交给云服务器，以降低参与者的计算负担，提高模型对计算能力不足参与者的包容性，并且构建了一种描述用户数据质量的评估算法，并根据数据质量的复合评分来控制参与训练的数据在联邦训练全局迭代中的参与程度，以减少低质量数据对模型精度的负面影响，同时利用分布式Paillier同态加密机制，引入允许部分低质量数据参与训练的联邦学习多方聚合方案，保证参与者私有数据的隐私安全，并且对用户中途退出和加入非常友好，解决了现有的联邦学习训练过程的不足。
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公开(公告)号：CN113255447B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110441728.8
申请日：2021-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开一种脑电信号解码方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：采集原始脑电信号；对原始脑电信号进行预处理，得到预处理脑电数据；利用时间窗对预处理脑电数据进行时间分割，得到时间窗脑电数据；利用TRCSP对时间窗脑电数据进行空间滤波，得到空间滤波脑电数据；对空间滤波脑电数据进行特征提取，得到脑电数据特征子集；利用LASSO对脑电数据特征子集进行特征选择和分类，得到LASSO脑电分类模型；对LASSO脑电分类模型进行训练集成，得到脑电解码预测值；通过CSP正则化技术、时频联合优化方法以及集成学习的有机结合建立统一的算法框架，在该算法框架下同时解决CSP的噪声敏感和过拟合问题、时‑空‑频联合选择问题以及脑电信号的非平稳性问题。
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公开(公告)号：CN114758023A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210329410.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/12 , A61B5/0536 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种自适应遗传算法的胃部电阻抗断层成像方法，该方法通过建立胃部二维模型，设计遗传算法的编码与群体参数；设计遗传算法的适应度函数f，选择算子、自适应交叉算子、变异算子操作，实施精英保留策略；进行解码和计算正问题；最后根据迭代结果进行胃部电阻抗图像重建。该方法具有搜索效率高和全局收敛速度更快的优点；相比于传统遗传算法，本发明提高了搜索速度和成像质量。
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公开(公告)号：CN113092403A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110386341.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/3563 , G01N21/35 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开一种学生校服纺织品材料太赫兹光谱定性检测方法，先制作学生校服的不同纺织材料实验样品，后利用太赫兹时域光谱系统获取不同纺织材料的太赫兹吸光度光谱，并利用Krawtchouk矩提取太赫兹吸光度光谱的灰度图的特征信息，再将改进粒子群算法与支持向量机相结合建立定性模型，得到不同纺织材料的分类识别模型。采集学生校服上的纺织材料，并得到该学生校服上的纺织材料的特征信息，将学生校服上的纺织材料的特征信息送入到对应纺织材料的分类识别模型中进行定性检测。本发明能够利用太赫兹光谱对学生校服纺织品材料进行性检测，以确保中小学生校服质量，避免因校服质量而导致的中小学生安全事件发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113080925A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110235694.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0536
Abstract: 本发明公开了一种电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法，使用的是多层可伸缩同心圆基层和多传感器协同组成测量结构，由测量结构分别对可伸缩同心圆棱形结构的角度变化模拟量和可伸缩杆的长短变化大小的模拟量进行测量读取，并根据线性关系计算出真实角度量和伸缩杆的长度量；然后通过建立三维直角坐标系法计算出电极的坐标；通过电极坐标计算得出较准确的三维人体测量对象的轮廓；使得重建图像位置更接近真实值，同时也会消除掉一部分因位置误差而建立的电磁场模型进行近似计算造成的图像伪影和减少二维磁漏等因素造成计算误差较大等，大大提高图像重建的质量。
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公开(公告)号：CN113069100A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110236792.2
申请日：2021-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0536
Abstract: 本发明公开了一种可旋转电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法，使用的是多对半圆组成可拆卸的叠层可转动圆形装置和多传感器协同组成测量结构，分别对上下叠层相对转动变化的模拟量和可伸缩杆的长短变化大小的模拟量进行测量读取，并根据线性关系计算出真实转动位置和伸缩杆的长度量；然后通过建立三维直角坐标系法计算出电极的坐标；最后通过电极坐标计算得出较准确的三维人体测量对象的轮廓，通过调节层叠电极的相对位置来提高重建轮廓的精度，从而大大提高图像重建的质量。
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公开(公告)号：CN119671556A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411730869.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网隐私保护技术领域，具体涉及一种面向智能电网的基于内积加密的账单计费方法，KDC服务器生成公共参数和公私钥，智能电表端按照负载监测周期收集到用户数据后生成无证书环签名，为了保证不可链接性生成唯一的随机数，并将包含了用电数据的打包数据发送给聚合器。聚合器收到打包数据后进行批量验签，对验签合格的数据进行聚合得到部分区域负载数据，聚合器发送包含时间戳、ID和负载信息数据到区块链。对用户计费，智能电表得到公私钥并根据计费周期存储为电力数据向量，与实时电力价格向量通过内积加密得到密文，并对密文签名后将打包数据发送到区块链。区块链接收数据后批量验签，并对密文负载和账单进行解密，从而得到整个区域负载数据和账单信息。在整个过程中，负载数据和账单数据均会存证在区块链上，保证关键数据的公开透明和不可篡改。
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公开(公告)号：CN113069100B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110236792.2
申请日：2021-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0536
Abstract: 本发明公开了一种可旋转电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法，使用的是多对半圆组成可拆卸的叠层可转动圆形装置和多传感器协同组成测量结构，分别对上下叠层相对转动变化的模拟量和可伸缩杆的长短变化大小的模拟量进行测量读取，并根据线性关系计算出真实转动位置和伸缩杆的长度量；然后通过建立三维直角坐标系法计算出电极的坐标；最后通过电极坐标计算得出较准确的三维人体测量对象的轮廓，通过调节层叠电极的相对位置来提高重建轮廓的精度，从而大大提高图像重建的质量。
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公开(公告)号：CN113080925B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110235694.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0536
Abstract: 本发明公开了一种电阻抗断层成像的三维边界测量结构及方法，使用的是多层可伸缩同心圆基层和多传感器协同组成测量结构，由测量结构分别对可伸缩同心圆棱形结构的角度变化模拟量和可伸缩杆的长短变化大小的模拟量进行测量读取，并根据线性关系计算出真实角度量和伸缩杆的长度量；然后通过建立三维直角坐标系法计算出电极的坐标；通过电极坐标计算得出较准确的三维人体测量对象的轮廓；使得重建图像位置更接近真实值，同时也会消除掉一部分因位置误差而建立的电磁场模型进行近似计算造成的图像伪影和减少二维磁漏等因素造成计算误差较大等，大大提高图像重建的质量。
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