公开(公告)号：CN116223588A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310229354.2

申请日：2023-03-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 方成 ,  刘萍 ,  焦如意 ,  张雪桃 ,  龚琼

IPC: G01N27/327 ,  C12Q1/00 ,  C12Q1/26

Abstract: 本发明公开种基于有机电化学晶体管传感器检测汗液葡萄糖的方法，包括以下步骤：1.H‑rGO‑Pt NPs等材料的制备、2.电极的修饰与生物传感界面的构建、3.汗液葡萄糖的工作曲线绘制、4.多组人工汗液样本葡萄糖的检测。本方法充分利用纳米金粒子具有增强电子传递作用的性质，以及有机电化学晶体管OECT的有效放大电流信号作用和优异负载能力，并结合高亲和力的葡萄糖氧化酶，成功制备了基于Au‑PB‑PEDOT纳米复合材料的葡萄糖氧化酶传感器，为汗液中葡萄糖的检测提供了新的方法，该方法检测效率、灵敏度高。

公开(公告)号：CN112990029B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202110306399.6

申请日：2021-03-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  张弦 ,  莫宜坚 ,  王月娥 ,  龚琼

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种评估静脉血管状态的装置，通过静脉血流图信号S3_f1和S3_f2联合、频谱图S6_f1和S6_f2联合，利用不同频率激励对细胞膜的产生不同程度的穿透，获取更多生理信息；机器视觉CNN网络强大的特征提取能力，注意力机制对网络重要信息的关注，可以从更高的维度解析静脉血流图信号，获取更多的信息，通过logistic回归模型，综合融合了两个CNN模型以及毛细液体自平衡性中蕴含的信息，更好的判断血管阻塞程度，提高模型准确度。

公开(公告)号：CN108846873A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810645859.6

申请日：2018-06-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 姚澄 ,  陈洪波 ,  范琳 ,  陈树超 ,  傅嘉文 ,  龚琼

IPC: G06T9/00 ,  G06T9/40 ,  H04N19/70 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度概率的医学图像无损压缩方法，包括图像编码和图像解码两个过程；编码过程是对医学图像的灰度矩阵I进行差分计算，得到差分图像I1和符号矩阵S，然后计算差分图像I1的灰度概率，再利用Huffman树对差分图像I1进行编码，得到差分图像I1对应码字表Code；图像解码是对编码过程得到的码字表Code进行Huffman解码，得到差分图像I2；对解码的数据结合编码过程的符号矩阵S进行反差分，得到原始图像。该可以无损的压缩医学图像和较高的图像压缩比，便于图像节约医学图像数据存储空间和提高医学图像网络传输效率。

公开(公告)号：CN113080924B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110390493.4

申请日：2021-04-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  苑洪禹 ,  李新竣 ,  陈帅印 ,  龚琼 ,  牛军浩

IPC: A61B5/0531

Abstract: 本发明公开了一种用于生物电阻抗检测的电极片设计方法，基于对电极极化模型的计算，选用石墨烯为底，氧化铜为镀层构建对应的不极化电极片；根据对激励电磁波的增强效果的计算结果，采用正交双极化电极模型将构建的两个所述不极化电极片进行连接，降低电极片与皮肤接触导致的极化电位，降低测试信号对目标测试部位的信号传输衰减并提高穿透性，降低等效生物电阻抗的测量误差。

公开(公告)号：CN113822863A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111070710.8

申请日：2021-09-13

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)

Inventor： 陈洪波 ,  刘立志 ,  黎浩江 ,  龚琼 ,  黄文捷 ,  阮广英

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明公开了一种鼻咽癌概率图谱获取及定量分析方法，该方法通过建立头颈部标准三维坐标系，尽量消除个体间头颅大小和形状的差异，可以更好地描述肿瘤位置和浸润深度。同时在标准三维坐标系中获取鼻咽癌概率图谱，并提供一种概率图谱特征描述与定量分析方法，同时可以为大样本的头颈部肿瘤定量分析提供新的技术手段，生成鼻咽癌概率图像并研究概率图谱特征描述方法，形成标准空间下的影像学特征，完善现有鼻咽癌影像组学特征体系，并通过大数据医学影像分析，提高鼻咽癌预后模型的准确度，为制订鼻咽癌精准个性化治疗方案提供技术支持。

公开(公告)号：CN112990029A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110306399.6

申请日：2021-03-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  张弦 ,  莫宜坚 ,  王月娥 ,  龚琼

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种评估静脉血管状态的方法，通过静脉血流图S3_f1和S3_f2联合、频谱图S6_f1和S6_f2联合，利用不同频率激励对细胞膜的产生不同程度的穿透，获取更多生理信息；机器视觉CNN网络强大的特征提取能力，注意力机制对网络重要信息的关注，可以从更高的维度解析静脉血流图信号，获取更多的信息，通过logistic回归模型，综合融合了两个CNN模型以及毛细液体自平衡性中蕴含的信息，更好的判断血管阻塞程度，提高模型准确度。