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公开(公告)号:CN115481720A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211200520.8
申请日:2022-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BR‑NARX神经网络的混凝剂加药量的预测方法。建立NARX神经网络模型预测混凝剂加药量,然后使用BR算法优化NARX神经网络权重,提高NARX神经网络模型的预测能力,将混凝剂投加量的影响因素输入NARX神经网络预测模型,预测混凝剂加药量。本发明为污水处理过程的混凝剂投加系统的优化控制提供了一种药剂投加量的预测方法,解决了其他预测模型只考虑了输入值的当前影响,没有考虑输入变量对预测目标变量可能具有滞后性影响,对预测混凝剂投加量,具有重要意义。
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公开(公告)号:CN111953968B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202010825528.8
申请日:2020-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明提供的是一种空间调制偏振成像检测像面长宽和像元长宽比的方法。其过程包括:A1,对中心波长为λ1的入射光进行空间调制偏振成像,得到包含偏振信息的干涉图像;A2,对干涉图像进行变换在频域中找到中心波长λ1窄带宽入射光的Stokes矢量被调制的位置的坐标;A3,通过确定偏振信息在被调制后在频域中的位置参数计算出像元的平均长度;A4,分别计算出像元在行和列方向上的长度D1和D2;A5,通过D1和D2计算出成像相机整体在行和列上的长度,同时还能计算出像元的长宽比值,检测像元是否正确。本发明可用于相机像元尺寸的检测,可广泛用于成像设备制造检测等领域。
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公开(公告)号:CN114705596A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210267805.7
申请日:2022-03-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及的是一种预测污泥沉降30分钟的污泥沉降比SV30的测量方法。实验装置包括光源(1)、锥形容器(2)、工业相机(3)、上位机(4)、温度传感器(5)和PH传感器(6)组成。本发明包括污泥物进料阶段、污泥沉降阶段和数据建模阶段。实验通过PH值,温度和污泥微生物的浓度等数据建立模型实现更短时间内预测出污泥沉降比SV30。本发明具有操作简单和检测效率高的优点。
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公开(公告)号:CN111982471A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010823317.0
申请日:2020-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明提供的是一种基于空间调制偏振成像系统检测滤光片带宽的方法。其过程包括:A1,由待测滤光片的中心波长λ1和带宽d选择偏振成像系统的参数使得这个波段是系统解调的结果正好处在不混叠的极限波段;A2,使用标准的滤光片对偏振成像系统进行测试,并记录下使用标准滤光片后解调出来的偏振度DOP1;A3,对待测滤光片进行测试进行解调后得到相应的偏振度DOP2;A3,对得到的两个偏振度进行比较,如果两者相等则滤光片的带宽在限定的带宽之内,否者表示滤光片的带宽过大。本发明可用于滤光片带宽检测,可广泛用于光学滤波器件检测标定等领域。
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公开(公告)号:CN111964782A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010824785.X
申请日:2020-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01J4/00
Abstract: 本发明提供的是一种空间调制偏振成像对偏振片特定偏振角度检测的方法。其过程包括:A1,对中心波长为λ的入射光进行空间调制偏振成像,得到包含偏振信息的干涉图像;A2,对干涉图像进行变换在频域中找到中心波长λ窄带宽入射光的Stokes矢量被调制的位置;A3,通过分析判断被调制位置上的信号是否是干扰确定Stokes矢量的数量和位置;A4,通过结合偏振片的偏振角度和频域中Stokes矢量是否存在判断偏振片的偏振角度是否正确,最后将偏振片调到正确的偏振角度。本发明可用于偏振片偏振角度的检测调节,可广泛用于偏振成像等领域。
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公开(公告)号:CN118314041A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410479342.X
申请日:2024-04-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/60
Abstract: 本发明提供的是基于深度学习的空间外差干涉图盲元噪声校正方法。包括以下步骤:步骤S1:预处理实测干涉图数据集,获得不同时间维的干涉图数据。步骤S2:使用罗曼诺夫斯基定律检测干涉图数据集中的盲元噪声,并将其像元归零。步骤S3:搭建LSConv,用于初步填补噪声图像的线选择卷积块;将处理后的干涉图数据集输入线选择卷积层,对归零的盲元点进行初步修正。步骤S4:将修正后的干涉图输入以传统CNN为主的针对不同比例的盲元噪声,单独训练的深度学习模型,输出完成盲元校正的干涉图。本方法可用于干涉图中盲元噪声的检测与校正,并在定量标准和视觉效果方面超越了大部分同类方法,尤其是在高密度和超高密度噪声的情况下。可广泛用于光谱干涉图的校正领域。
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公开(公告)号:CN117928733A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410116332.X
申请日:2024-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于深度神经网络的空间外差干涉光谱信息提取方法。该方法包括以下步骤:利用空间外差光谱技术探测已知光谱信息的目标获取空间外差干涉图及其相应的空间外差光谱,以此组建训练集;将空间外差干涉图和空间外差光谱导入构建的深度神经网络进行训练;经过多次参数调整和迭代优化得到训练好的网络模型;应用时,利用空间外差光谱技术获取探测目标的空间外差干涉图;然后将探测目标的空间外差干涉图导入训练好的网络模型;最后,训练好的网络模型直接从空间外差干涉图中提取出空间外差光谱。该发明可以简化傅里叶变换等一系列的信息处理流程,准确高效地实现端到端提取特定空间外差干涉图中所含目标的光谱信息。
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公开(公告)号:CN117648819A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311675054.3
申请日:2023-12-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种卷云光学厚度反演校正方法。其特征是:利用RT3模型结合MODIS云参数和大气文件以及散射矩阵文件,建立卷云光学厚度查找表,对所得气溶胶参数进行模拟计算卷云反射率,分析气溶胶参数对卷云光学厚度反演的影响,另外将实测气溶胶参数作为模拟设定值,实现卷云光学厚度反演精度的提高。本发明采用天空‑太阳光度计获取大气气溶胶参数,利用查找表对卷云光学厚度进行反演,并与利用MODIS产品参数反演的卷云光学厚度进行对比验证。本发明利用地基‑卫星遥感探究气溶胶对卷云光学厚度的影响,将有助于实现卷云光学厚度更精确的反演以及云光学特性的准确描述。同时此方法也能广泛应用在不同地区,对其他地区卷云光学特性反演更有参考意义,在研究气溶胶效应,评估大气环境质量以及对于辐射传输模型的建立等方面具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN111982287B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202010824721.X
申请日:2020-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01J4/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于可谐调带宽入射光校正空间调制偏振成像参数的方法。其过程包括:A1,在频域中找到中心波长λ1窄带宽入射光的Stokes矢量S1被调制的位置a1;A2,通过可谐调滤光片调节带宽d和降低入射光的中心波长λ1,当偏振度DOP发生变化时由中心波长λ1减去带宽的一半d/2得到此波段不发生混叠时最小的波长λ2;A3,通过可谐调滤波片增大入射光的中心波长和调节带宽d,当偏振度DOP发生变化时由中心波长λ1加上带宽的一半d/2得到此波段不发生混叠时最大的波长λ3;A4,通过得到的此波段不发生混叠时最小的波长λ2和被调制的位置a1根据公式t1=ΔDN/f=a1×λ2计算出偏振成像系统整体的系数t1;A5,通过得到的此波段不发生混叠时最大的波长λ3和a1+1根据公式t2=ΔDN/f=λ3×(a1+1)计算出偏振成像系统整体的参数t2,对两个系数t1和t2进行对比检测。本
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公开(公告)号:CN109813233B
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN201910089381.8
申请日:2019-01-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的相位细分方法,包括将运动光栅和固定光栅形成的光学干涉信号转换成电信号,并对所述电信号进行采样,得到采样数据;将所述采样数据进行小波变换得到各采样点的瞬时频率,对各段采样点进行拟合并得到第一频率曲线;确定第一频率曲线中相邻两端点之间的中间频率,并将各两端点之间的中间频率点进行拟合得到优化频率曲线,两端点之间的采样点按照拟合的频率曲线分布;对优化频率曲线进行误差检测,得到采样点的优化频率;计算从时间t处开始经过时间Δt后,所在时间点的瞬时频率f(t+Δt),设经过时间间隔Δt后得到的相位是2π/n,计算时间间隔Δt的同时进行计数N;根据运动关系计算出所述运动光栅运动的距离。
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