基于虚拟波域法的瞬变电磁建模和反演方法

    公开(公告)号:CN107526109A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710699393.3

    申请日:2017-08-16

    Abstract: 本发明为基于虚拟波域法的瞬变电磁建模和反演方法,其关键特征是基于瞬变电磁扩散场与满足波动方程的虚拟波场之间的对应原理。首先,通过拉普拉斯变化法,建立瞬变电磁场与虚拟波场之间的数学积分关系式,对积分式离散,并写成矩阵形式;然后,通过构造预条预处理矩阵M,对方程进行对称超松弛预条件处理,达到改善线性方程系数矩阵的谱性质和降低系数矩阵条件数的目的;最后,通过正则化共轭梯度迭代法,得到全时域的虚拟波场值。该方法不仅有效地避免了对瞬变电磁时间信号的分割,而且具有非常小的迭代时间,提高了方法的效率。

    一种多功能矿灯充电板电路及其设计方法

    公开(公告)号:CN107359667A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710703328.3

    申请日:2017-08-16

    CPC classification number: H02J7/007 H02J7/0047 H02J2007/0049

    Abstract: 本发明公开了一种多功能矿灯充电板电路及其设计方法,包括控制电路,还包括分别与控制电路连接的RS485通信接口电路、充电及状态监测电路、字库读取电路、光电监测电路、TM卡读卡电路、充电电路、磁码锁电路、LCD显示电路和语音播报电路,通过RS485通信接口电路与上位机连接,电源模块为该充电板电路供电;该电路能及时获取充电柜的充电状态信息和人员信息,可以掉电存储,且电流值稳定性和准确性好,还带有语音播报功能,保证矿灯及充电柜门处于正确状态。

    一种高精度煤层瓦斯压力记录仪

    公开(公告)号:CN107328516A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710668146.7

    申请日:2017-08-07

    CPC classification number: G01L11/00 G01L19/083 G01L19/12

    Abstract: 本发明公开了一种高精度煤层瓦斯压力记录仪,包括主控模块、压力传感器、信号调理模块、ADC模块、电源模块、LCD显示模块、超限报警器、键盘输入模块、TF Card模块和时钟模块;压力传感器、信号调理模块、ADC模块、电源模块依次连接;ADC模块与主控模块的SPI接口连接;电源模块还与主控模块连接;LCD显示模块与主控模块的LCD接口连接;TF Card模块与主控模块的TF卡接口连接,键盘输入模块与主控模块的USB接口连接,主控模块还与超限报警器、系统时钟连接。该记录仪精度高,可靠性和效率高,能实时记录煤层瓦斯的压力。

    磁共振测深信号检测方法

    公开(公告)号:CN103995293A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410252231.1

    申请日:2014-06-09

    Abstract: 本发明公开一种磁共振测深信号检测方法,其针对各导电层MRS信号分量,先用一元线性回归方程求取其回归方程和相关系数,由于各种噪声的干扰,相关系数可能较小,为了提高回归方程的显著性,要从原始数据中去除误差较大的数据点。后用当前回归方程作为模板,删除距离该模板较远的数据点,并用剩余数据求取新的回归方程和相关系数。重复该过程,直到相关系数足够大或者剩余点数较少时,停止迭代。若是相关系数足够大而停止迭代,则从当前采样数据中能提取出有效特征参数;若是剩余点数较少而停止迭代,则当前采样数据因受干扰严重而无效。本发明不仅设计要求相对较低,而且能够能较精确的提取特征参数。

    一种地下震源定位方法及矿区防盗采监测系统

    公开(公告)号:CN103742194A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310640930.9

    申请日:2013-12-04

    Abstract: 本发明公开一种用于矿区防盗采监测系统的地下震源定位方法,步骤为:拾取震源信号;将获取的震源信号离散化并分析有效信号的到达时间;分析处理波形信号数据,计算爆炸震源地点的相对坐标;相对坐标转化为实际GPS坐标;实际GPS坐标与地理信息系统地图对接,实现卫星地图定位爆炸震源点位置。矿区防盗采监测系统,包括拾震器、信号采集装置、数据处理装置以及计算机或者其他移动便携设备;拾震器安装于巷道或者岩层中,拾震器与信号采集装置中的输入端连接,信号采集装置输出端与数据处理装置的输入端连接,数据处理的输出端与计算机或者其他移动便携设备连接。该系统反应快,定位准确,用于矿区防盗采监控。

    基于GPS与恒温晶振的时钟源装置及同步控制方法

    公开(公告)号:CN102510320A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110332414.0

    申请日:2011-10-28

    Abstract: 本发明为基于GPS与恒温晶振的时钟源装置及同步控制方法,本装置包括恒温晶振、主控、GPS、窄化电路及从控等模块。主控模块接从控模块,GPS模块输出一路接主控模块、另一路经窄化电路模块接从控模块,恒温晶振模块接从控模块。GPS模块接收卫星秒脉冲信号,从控模块据此对其内的分频子模块定时复位,消除恒温晶振的累积误差。本同步控制方法为:恒温晶振相位电压定标;GPS模块接收卫星信号;由按键模块向主控模块输入选择的频率信号;GPS秒脉冲信号窄化处理后送入从控模块;恒温晶振模块的时钟频率信号送入从控模块;从控模块按GPS信号对分频模块定时复位;按频率选择信号输出频率信号。本发明GPS结合恒温晶振使频率信号与UTC同步,相位误差小于100ns。

    随机共振瞬变电磁弱信号检测方法

    公开(公告)号:CN101825665B

    公开(公告)日:2012-01-11

    申请号:CN201010187086.5

    申请日:2010-05-28

    Abstract: 本发明为随机共振瞬变电磁弱信号检测方法,瞬变电磁探测接收信号为ns(t),ns(t)=s(t)+n(t),s(t)为目标信号,本方法对信号进行尺度变换,即令时域信号ns(t)的频域为NS(jw),ns(mt)的频域为式中m为非零常数。时域信号压缩m倍,在频域中其频谱就扩展m倍。从而将瞬变电磁检测接收的噪声中的大频率弱目标信号的频率降低至小于0.1Hz,输入随机共振系统,产生共振后提取时域压缩后的目标信号,再还原得到目标信号频谱。先将噪声输入随机共振系统,得到噪声平均功率谱强度Pn;然后,将信号输入共振系统,当输出信号的功率谱中满足功率谱强度的频率fi为共振频率。对各共振频率fi进行还原,得到目标信号的真实频率。本法消除随机共振系统对待检瞬变电磁信号的频率限制,准确检得弱目标信号。

    一种基于改进人工兔优化算法的随机共振系统优化的方法

    公开(公告)号:CN118690651A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410832771.0

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明提出了一种利用改进的人工兔优化算法来优化随机共振系统的新方法。该方法首先建立包含输入信号、二次采样、改进人工兔算法、随机共振系统模型、尺度恢复和FFT频谱分析的系统模型。接着,通过Circle混沌映射初始化种群,引入适应度和距离并重策略(FDB)以及模拟退火算法的Metropolis准则,增强种群多样性,扩大搜索范围,避免局部最优,并保持快速收敛。最后,通过MATLAB仿真验证,该方法能有效探索全局最优解,实现快速精准的参数优化,使得随机共振系统有良好共振效果。

    一维卷积神经网络的地下介质反演方法U1DNet

    公开(公告)号:CN116050279A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310133390.9

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明公开一种一维卷积神经网络(FCN)的地下介质反演方法U1DNet,首先,由于介电常数值难以量化,本发明提出通过电磁波电磁速度作为A‑Scan反演介电常数的中间量,根据地下介质介电常数范围随机生成一维电磁速度和A‑Scan数据对。然后,对U‑Net网络改进为U1DNet,将原本应用于二维数据的网络模型根据A‑scan一维数据特点,改变卷积核大小及维度,使其能够学习A‑Scan和电磁速度的隐藏关系,再通过上采样进行解译。最后,将预测所得的结果转化为二维数据图,将不同介电常数值以颜色标记。实验表明本发明依据电磁波物理特性并结合深度学习方法,提出的地下介质反演方法U1DNet具有良好的性能和理论依据,能通过A‑Scan数据反演得到电磁速度进而得到介电常数值,并直观展示。

    一种基于数据挖掘的微震信号的识别方法

    公开(公告)号:CN108038442B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201711296593.0

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的微震信号识别的识别方法,首先采用时空异常检测分离出噪声信号和微震信号,然后采用数据挖掘提取微震信号的特征信息,最后采用时空预测与分类模型对微震信号做出识别;采用时空异常检测分离出噪声信号和微震信号,运算简单,快速;采用数据挖掘提取微震信号的特征信息,由于采集的数据只是时间序列,通过数据挖掘找出序列隐含的信息,为分类预测提供更多的信息,使分类正确率大大提高;本算法经时空异常检测分离信号,大大减少计算工作量,大大提高算法的实时性。

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