公开(公告)号：CN110807255B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201911045985.9

申请日：2019-10-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  池源 ,  黄炟鑫

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/373

Abstract: 本发明公开一种通道联合时间顶点非下采样滤波器组的优化设计方法，首先提出通道联合时间顶点非下采样滤波器组，利用优化方法设计通道联合时间顶点非下采样分析滤波器组，求解出具备良好频率划分特性的分析滤波器组，然后将综合滤波器组的设计问题归结为一个带约束的优化问题，并通过拉格朗日乘子法进行求解。实验结果表明，所设计的滤波器组具备良好的频率划分和完全重构特性，能够对时变图信号进行多分辨分析，在对实测时变数据进行去噪时有良好的去噪性能。

公开(公告)号：CN112818526B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110075568.X

申请日：2021-01-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  卢军志

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种非均匀图滤波器组的分布式设计方法，其特征在于，包括如下步骤：1）设计非均匀分析滤波器组；2）非均匀图滤波器组的分布式重构。这种方法能够获得具备良好频率选择特性以及良好稀疏特性的非均匀分析滤波器组，能实现滤波器组的完全重构，同时也具有较快的收敛速度和较低的计算成本。

公开(公告)号：CN113032727A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110234322.2

申请日：2021-03-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  池源 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  黄炟鑫

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种采样平滑图信号的潜在图学习方法，其特征是，包括如下步骤：1）采集数据、并作预处理；2）估计协方差矩阵；3）构建凸优化模型；4）求解优化问题；5）求图邻接矩阵。这种方法用于已知图信号不完整的情形，具有更广的适用性。

公开(公告)号：CN110807255A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911045985.9

申请日：2019-10-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  池源 ,  黄炟鑫

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/373

Abstract: 本发明公开一种 通道联合时间顶点非下采样滤波器组的优化设计方法，首先提出 通道联合时间顶点非下采样滤波器组，利用优化方法设计 通道联合时间顶点非下采样分析滤波器组，求解出具备良好频率划分特性的分析滤波器组，然后将综合滤波器组的设计问题归结为一个带约束的优化问题，并通过拉格朗日乘子法进行求解。实验结果表明，所设计的滤波器组具备良好的频率划分和完全重构特性，能够对时变图信号进行多分辨分析，在对实测时变数据进行去噪时有良好的去噪性能。

公开(公告)号：CN111444470A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010235456.1

申请日：2020-03-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  卢军志 ,  冯海荣 ,  池源 ,  黄炟鑫

IPC: G06F17/16 ,  H03H19/00

Abstract: 本发明公开一种两通道临界采样图滤波器组的分布式重构方法，先用一个截断运算符把总的优化问题转化成一系列的局部优化问题，这个截断运算符跟图的相关特性有关；再是将局部优化问题求解得到结果进行融合平均；后将融合得到的结果进行迭代更新，消除误差，得到最优解。理论分析和仿真结果表明，与现有技术相比，本发明复杂度更小，且算法的迭代次数更小，耗时更短。