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公开(公告)号：CN117369014A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311195706.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请提供了一种红杂色建造中灰色砂体后生成因的判别方法，该判别方法包括：根据研究区目标层段的建造环境特征，判断目标层段的灰色砂体是否产于红杂色建造中；若灰色砂体产于红杂色建造中，则判断灰色砂体是否符合后生成因灰色砂体判别的宏观判别条件；判断灰色砂体是否符合后生成因灰色砂体判别的中微观判别条件；若灰色砂体同时符合后生成因灰色砂体判别的宏观判别条件和中微观判别条件，则确定灰色砂体的成因为后生成因。本申请通过针对红杂色建造中灰色砂体设定符合后生成因灰色砂体判别的宏观判别条件和中微观判别条件，从而准确判定后生成因的灰色砂体，进而服务于“渗出型”砂岩铀矿勘查工作。
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公开(公告)号：CN114993759B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210838702.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种用于放射性矿产勘查的岩粉取样方法，包括：确定所述放射性矿产的产出层位；确定所述产出层位的特征，所述产出层位的特征至少包括所述产出层位的上标志层、下标志层以及边界品位；在用于勘查所述放射性矿产的同一钻孔的不同深度位置，收集多份岩粉样品，每份所述岩粉样品在其所对应的深度区间收集；确定所述岩粉样品信息，所述岩粉样品信息至少包括岩屑组成以及γ+β值；根据岩屑组成和γ+β值确定取样深度区间；根据所述取样深度区间选取所述岩粉样品。根据取样深度区间选取岩粉样品，提高了取样的针对性和精准性。
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公开(公告)号：CN115081546A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210869115.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法，具体涉及一种原生成因氧化沉积建造的识别方法，包括：确定氧化沉积建造发育过程中的沉积环境和气候；确定氧化沉积建造中微量元素的含量，微量元素包括钒、铬、镍、钴、铀和钍；基于微量元素的含量确定氧化沉积建造发育过程中的沉积水体的氧化还原特征；识别原生成因氧化沉积建造，其中，若确定氧化沉积建造在发育过程中的沉积环境为氧化环境、气候为干燥气候，且沉积水体呈现氧化性，则将氧化沉积建造识别为原生成因氧化沉积建造。根据本申请实施例的原生成因氧化沉积建造的识别方法能够较为准确的识别原生成因氧化沉积建造，进而指导渗出型砂岩铀矿的勘查。
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公开(公告)号：CN114993759A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210838702.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种用于放射性矿产勘查的岩粉取样方法，包括：确定所述放射性矿产的产出层位；确定所述产出层位的特征，所述产出层位的特征至少包括所述产出层位的上标志层、下标志层以及边界品位；在用于勘查所述放射性矿产的同一钻孔的不同深度位置，收集多份岩粉样品，每份所述岩粉样品在其所对应的深度区间收集；确定所述岩粉样品信息，所述岩粉样品信息至少包括岩屑组成以及γ+β值；根据岩屑组成和γ+β值确定取样深度区间；根据所述取样深度区间选取所述岩粉样品。根据取样深度区间选取岩粉样品，提高了取样的针对性和精准性。
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公开(公告)号：CN114397711A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111442082.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于致密砂岩矿产资源勘探技术领域，具体涉及一种基于机器学习的非常规致密砂岩孔隙度进行预测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、从钻井岩心分析测试数据和测井数据中提取用于预测的样本数据；步骤2、数据预处理；步骤3、基于不同机械学习方法，训练多个孔隙度预测模型；步骤4、交叉验证；步骤5、优化各个模型；步骤6、新数据的加入和模型的重新优化。本发明基于现有的岩石地球物理数据，综合多种参数，实现了对致密砂岩储层孔隙度较好的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114384601A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111623027.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿水化学找矿技术领域，具体涉及一种利用水中Pb同位素圈定铀成矿远景区的方法。本发明包括以下步骤：步骤一、地下水样品采集与分析；步骤二、对数据进行处理；步骤三、绘制相应散点图，圈定异常区域并筛选出异常点；步骤四、评价地下水异常等级；步骤五、圈定铀成矿远景区。本发明基于铀系、锕铀系、钍系放射性同位素衰变演化过程，通过采集地下水样品进行U、Pb及Pb同位素测试，采用制作各类图解的方法，评价地下水铅同位素是否受下部铀矿体的影响，圈定或评价铀成矿远景区。
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公开(公告)号：CN114384601B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111623027.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿水化学找矿技术领域，具体涉及一种利用水中Pb同位素圈定铀成矿远景区的方法。本发明包括以下步骤：步骤一、地下水样品采集与分析；步骤二、对数据进行处理；步骤三、绘制相应散点图，圈定异常区域并筛选出异常点；步骤四、评价地下水异常等级；步骤五、圈定铀成矿远景区。本发明基于铀系、锕铀系、钍系放射性同位素衰变演化过程，通过采集地下水样品进行U、Pb及Pb同位素测试，采用制作各类图解的方法，评价地下水铅同位素是否受下部铀矿体的影响，圈定或评价铀成矿远景区。
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公开(公告)号：CN117390955A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311243532.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F30/27 , E21B49/00 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于砂岩型铀矿产资源勘探开发领域，具体涉及一种砂岩型铀矿钻孔岩心深度校正和岩性综合解释方法，该方法包括：步骤(1)：筛选钻孔取心率较高的回次；步骤(2)：岩心岩性数据与测井物探数据深度匹配，建立数据样本集；步骤(3)：计算岩性对应的测井平均值，处理数据样本集；步骤(4)：选择目标数据集和特征数据集，对特征数据集进行归一化处理；步骤(5)：对特征数据集进行降维处理；步骤(6)：选择训练集和测试集；步骤(7)：使用机器学习方法训练模型，选择优选模型；步骤(8)：测井岩性综合解释；步骤(9)：校正岩心深度，完成综合解释岩性剖面。本发明实现了对砂岩型铀矿钻孔岩性综合解释和采集岩心深度准确校正。
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公开(公告)号：CN115575997A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211252898.2
申请日：2022-10-13
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01T1/16
Abstract: 本发明属于铀矿水化学找矿研究领域，具体涉及一种水中镭放射性活度的测定方法。本发明包括以下步骤：步骤一、地下水样品采集；步骤二、将地下水样品分两组测量氡气浓度，并记录测量时间；步骤三、通过两组测量得到的氡气浓度和测量时间，计算水中镭的放射性活度。本发明基于镭、氡等放射性同位素衰变演化过程，通过采集地下水样品进行两个时间点的氡气浓度值，利用226Ra与222Rn两个同位素之间的放射性活度衰变关系，计算得出水体中226Ra的放射性活度。
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公开(公告)号：CN114943311B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210869144.5
申请日：2022-07-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法，具体涉及一种识别渗出型砂岩铀矿的成矿构造区段的方法，包括：识别盆地中的凹陷区域；识别凹陷区域中的灰黑色还原建造分布区域；识别灰黑色还原建造分布区域的上方层位中的红色氧化建造分布区域；识别重叠区域，重叠区域为灰黑色还原建造分布区域和红色氧化建造分布区域的平面投影彼此重叠的区域；识别连通区域，连通区域为将灰黑色还原建造分布区域和红色氧化建造分布区域连通的断裂构造所分布的区域；识别成矿构造区段，其中，将重叠区域和连通区域的叠合区段识别为成矿构造区段。
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