设定方法及设定装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119510651A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411133242.8

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本公开提供一种设定方法及设定装置,容易地对多个成分各者设定鉴定方法。设定装置的处理器取得从对包含多个成分的样品进行色谱分析而获得的基准色谱图中获得的与多个成分各者对应的多个波峰信息,并判定是否可基于各波峰信息中所包含的表示波峰的特征的第一波峰参数的值而将多个成分中的一个成分与所述一个成分以外的其他成分区别,将多个成分中的可基于第一波峰参数而与其他成分进行区别的成分的鉴定方法设定为基于第一波峰参数的第一鉴定方法,将多个成分中的无法基于第一波峰参数而与其他成分进行区别的成分的鉴定方法设定为与第一鉴定方法不同的其他鉴定方法。

    数据解析系统及计算机程序产品
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119446327A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202410781019.8

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 数据解析系统及计算机程序产品,分析数据存储部,将分别使用多个分析条件进行执行而获得的多个分析结果的实测值与分别对应的分析条件相关联并作为分析数据加以存储;模型公式存储部,存储作为包含分析条件作为变量且用于根据分析条件计算分析结果的预测值的预测公式的基础的模型公式;数据处理部,使用分析数据及模型公式进行运算处理,数据处理部包括:预测公式生成部,构成为通过将所述多个分析结果的实测值与分别对应的分析条件一起应用于所述模型公式,而生成与试样相关的预测公式;及相关数据生成部,构成为生成相关数据,相关数据表示使用所述预测公式计算出的两个以上的分析条件各条件下的分析结果的预测值与分析结果的实测值的相关关系。

    分析支援装置、方法及存储其程序的计算机可读取介质

    公开(公告)号:CN117233305A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310609368.7

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明提供一种分析支援装置、分析支援方法及存储有分析支援程序的计算机可读取介质,可提供关于测定品质指标的分布有意义的信息。分析支援装置包括:推定部,使用向分析装置提供的多个分析条件数据、及基于多个分析条件数据由分析装置获得的多个测定数据,通过回归分析对测定品质指标数据的分布进行推定;以及分析支援信息输出部,将测定品质指标数据的分布输出至显示器。分析条件数据包含第一因子。推定部对第一因子为第一值时及为第二值时各自的测定品质指标数据的分布进行推定。分析支援信息输出部将各个分布输出至显示器。

    数据分析系统及存储有计算机程序的存储介质

    公开(公告)号:CN116070073A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202210978547.3

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明提供数据分析系统及存储有计算机程序的存储介质。数据分析系统包括:数据存储部,将通过在多个分析条件下执行的多个分析而分别获得的多个分析结果分别作为响应,将分析条件中所含的多个参数分别作为因子,并将响应与因子彼此建立关联地存储;数据处理部,构成为进行使用了数据存储部中存储的数据的运算;以及显示器,与数据处理部电连接,数据处理部构成为:通过以将因子作为变量的规定的模型公式为基础,使用规定的统计分析算法来决定构成模型公式的各项的系数,而生成表示变量相对于响应的关系性的回归模型,且数据处理部构成为:通过基于与响应的关系性将回归模型的可靠性数值化,而生成用户在显示器上能够参照的状态的可靠性信息。

    数据分析系统、数据分析方法及其程序的记录媒体

    公开(公告)号:CN115792065A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202210790095.6

    申请日:2022-07-05

    Inventor: 川瀬智裕

    Abstract: 本发明提供一种数据分析系统、数据分析方法及其程序的记录媒体。包括:数据存储部(2),将执行的多个分析而分别获得的多个分析结果分别设为响应,将分析条件中包括的多个参数分别设为因子,将响应与所述因子相互关联地存储;数据处理部(4),将因子中的至少一个作为变量,生成表示变量相对于响应的关系性的近似式;以及信息输入装置(6),由用户对数据处理部(4)输入信息,且数据处理部(4)执行以下步骤:由用户设定应作为变量的至少一个因子;由用户任意设定作为近似式的基础的模型公式的结构;基于由用户设定的结构来决定模型公式;以及通过回归分析来决定构成模型公式决定步骤中所决定的模型公式的各项的系数,由此来决定近似式。

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