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公开(公告)号：CN109086264B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN201810578751.X
申请日：2018-06-07
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 提供能够提高用户的说话继续的判定精度的说话继续判定方法、说话继续判定装置以及记录介质。该方法包括:对话取得步骤(S22)，取得包括对用户发出的第一时刻的系统文章(184)、继系统文章(184)之后由用户发出的第二时刻的用户文章(185)以及表示该系统文章(184)的意图的系统意图(183)的对话数据(102)；推定步骤(S23)，通过将对话数据(102)适用于进行了机器学习的模型，对表示对该用户文章(185)的应答的等待时间的预测应答延迟量(192)进行推定；状况取得步骤(S24)，取得表示用户状况的用户状况信息(1232)；判定步骤(S25)，根据预测应答延迟量(192)表示的等待时间内的用户状况信息1232，判定继该用户文章(185)之后用户的说话语句是否继续。
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公开(公告)号：CN108153801B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201710961727.X
申请日：2017-10-16
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F16/332
Abstract: 本公开涉及信息处理方法、信息处理装置以及程序。一种信息处理方法，通过反复显示问题和取得用户针对问题的的回答，使关于用户期望搜索的信息的筛选得以进行，所述信息处理方法包括：使与搜索的对象有关的问题以第1形态显示于终端所具备的显示器，通过终端，取得由用户输入的针对问题的回答，在使问题显示时，使与筛选的进行状况有关的第1信息以第2形态显示于问题的上部，使与针对问题的回答引导有关的第2信息以第3形态显示于问题的下部。
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公开(公告)号：CN106257440B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201610318082.3
申请日：2016-05-12
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 提供一种语义信息生成方法及装置，其中，取得包含自然语言的第一文本数据和第二本数据的第一文本语料库，第一文本数据包含第一单词，第二文本数据包含应与第一单词区别语义的第二单词、且第二单词分布与第一单词分布相似；取得包含第三文本数据的第二文本语料库，第三文本数据包含与第一单词和第二单词中的一方相同的第三单词、且关于第三单词的第三单词分布与第一单词分布类似；基于第一文本语料库和第二文本语料库中的单词串排列，对第一单词分配表示第一单词的语义的第一向量，对第二单词分配表示第二单词的语义的第二向量；将第一向量和第一单词相关联地存储，将在向量空间中与第一向量相距预定以上的距离的第二向量和第二单词相关联地存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109086264A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810578751.X
申请日：2018-06-07
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 提供能够提高用户的说话继续的判定精度的说话继续判定方法、说话继续判定装置以及记录介质。该方法包括:对话取得步骤(S22)，取得包括对用户发出的第一时刻的系统文章(184)、继系统文章(184)之后由用户发出的第二时刻的用户文章(185)以及表示该系统文章(184)的意图的系统意图(183)的对话数据(102)；推定步骤(S23)，通过将对话数据(102)适用于进行了机器学习的模型，对表示对该用户文章(185)的应答的等待时间的预测应答延迟量(192)进行推定；状况取得步骤(S24)，取得表示用户状况的用户状况信息(1232)；判定步骤(S25)，根据预测应答延迟量(192)表示的等待时间内的用户状况信息1232，判定继该用户文章(185)之后用户的说话语句是否继续。
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公开(公告)号：CN108153801A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201710961727.X
申请日：2017-10-16
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: H04L51/046 , G06F3/0482 , G06F16/3329 , G06F16/3338 , G06F17/243 , H04L51/02 , H04L65/40 , H04L67/30 , H04L67/325
Abstract: 本公开涉及信息处理方法、信息处理装置以及程序。一种信息处理方法，通过反复显示问题和取得用户针对问题的回答，使关于用户期望搜索的信息的筛选得以进行，所述信息处理方法包括：使与搜索的对象有关的问题以第1形态显示于终端所具备的显示器，通过终端，取得由用户输入的针对问题的回答，在使问题显示时，使与筛选的进行状况有关的第1信息以第2形态显示于问题的上部，使与针对问题的回答引导有关的第2信息以第3形态显示于问题的下部。
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公开(公告)号：CN107704482A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710532164.2
申请日：2017-07-03
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: G06F17/2755 , G06F17/2785 , G06F17/279 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N99/005 , G10L15/1822 , G10L17/04 , G10L21/0272 , G06F17/30731 , G06N3/04
Abstract: 本公开涉及方法、装置以及程序。所述方法包括：取得学习用数据(S11)，所述学习用数据包括：第1文句，其为推定对象的第1时刻的第1说话文的文本数据；第2文句，其为第1时刻之前的时刻的、与第1说话文连续的第2说话文的文本数据；行为信息，其表示与第1文句关联的行为；属性信息，其表示与第1文句关联的属性；以及对话行为信息，其表示作为与第1文句关联的行为和属性的组合的对话行为，使用学习用数据，使预定模型同时学习两种以上的任务(S12)，将学习得到的结果作为学习结果信息存储于存储器(S13)。由此，能够提高对话行为的推定精度。
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公开(公告)号：CN106548124A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610685263.X
申请日：2016-08-18
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: G10L15/16 , G06F17/2785 , G06N3/0454 , G10L15/063 , G10L2015/0635
Abstract: 提供一种即使在学习数据不充分的情况下，也能够更高精度地推定对话的主题的主题推定系统、主题推定方法等。一种具备卷积神经网络统，卷积神经网络(10)具备：卷积层(12)，其包括对于单词列矢量列的输入进行依存于话题的卷积运算的一个以上的依存话题卷积层、和进行不依存于话题的卷积运算的一个不依存话题卷积层而构成，所述单词列矢量列与记录了对话的对话文本对应；池化层(13)，其对卷积层(12)的输出进行池化处理；以及全连接层(14)，其对池化层(13)的输出进行全连接处理。(10)并用于推定对话的主题标签的主题推定系
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公开(公告)号：CN106257440A
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201610318082.3
申请日：2016-05-12
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F17/27
Abstract: 提供一种语义信息生成方法及装置，其中，取得包含自然语言的第一文本数据和第二本数据的第一文本语料库，第一文本数据包含第一单词，第二文本数据包含应与第一单词区别语义的第二单词、且第二单词分布与第一单词分布相似；取得包含第三文本数据的第二文本语料库，第三文本数据包含与第一单词和第二单词中的一方相同的第三单词、且关于第三单词的第三单词分布与第一单词分布类似；基于第一文本语料库和第二文本语料库中的单词串排列，对第一单词分配表示第一单词的语义的第一向量，对第二单词分配表示第二单词的语义的第二向量；将第一向量和第一单词相关联地存储，将在向量空间中与第一向量相距预定以上的距离的第二向量和第二单词相关联地存储。
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