一种图像敏感元素的审查系统、方法、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN119625437B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510148813.3

    申请日:2025-02-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种图像敏感元素的审查系统、方法、计算机设备及介质,属于图像敏感元素审查技术领域。该系统包括图像预处理模块、初步判断模块、提取三元组模块、多头扩充模块和筛查去噪模块。图像预处理模块对图像进行预处理操作,得到待测图像。初步判断模块利用多模态大语言模型对待测图像和敏感词的相关度进行初步判断。提取三元组模块提取待测图像中的三元组信息,多头扩充模块对三元组中的每个单一词进行多头扩充,结合敏感词表寻找相关敏感词。筛查去噪模块对敏感词进行筛查去噪,判断敏感词是否真正出现在待测图像中,据此判定待测图像的安全性。本发明提高了图像敏感元素审查的准确性。

    基于设备内存指纹的工业控制器蜜罐识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118523931B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202410580751.9

    申请日:2024-05-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于设备内存指纹的工业控制器蜜罐识别方法及装置。该方法包括:构建目标设备内存指纹库;从目标设备的历史网络通信流量中提取通信模板;向待检测对象请求内存特征;设置内存特征匹配机制,进行系统状态内存相似度比对、系统状态内存语义冲突检测、内存操作失败检测、控制逻辑测试用例执行错误检测、传感器测量值噪声分布相似度比对、执行器扰动的影响比对;对基于相似度比对的三类特征采用阈值判断机制,对基于规则适配的三类特征采用一票否决机制,得到蜜罐识别结果。本发明解决了高内存仿真度的工业控制器蜜罐识别困难的问题,优化检测资源开销,实现高效、准确地识别工控蜜罐。

    基于自演进端对端知识蒸馏的分布式人脸分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119785408A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510272780.3

    申请日:2025-03-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自演进端对端知识蒸馏的分布式人脸分类方法及系统。本发明旨在解决基于中心化联邦学习的人脸图像分类系统中,云服务器与客户端间的通信成本过高的问题,借助自演进的端对端的模型知识蒸馏机制,提升边缘端人脸分类模型的泛化性。本发明使用基于上下文多臂老虎机算法的客户端配对机制,在线识别能够最大化系统效能的最优蒸馏对,且深入分析蒸馏对内部的计算和通信模式,给出最优的调度决策。本发明具有训练时间短、通信成本低等优点。

    基于对抗强化学习的工业物联网蜜罐部署方法及装置

    公开(公告)号:CN119341821A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411490198.6

    申请日:2024-10-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗强化学习的工业物联网蜜罐部署方法及装置,属于网络安全技术领域。主要解决网络攻击行为的动态性和不确定性。其实现方案为收集工业物联网设备数据,包括工业物联网设备IP、工业物联网设备请求数据和响应数据;利用基于工业物联网多模态请求数据的LDA分析方法进行请求数据的聚类分析,将请求数据分为不同类别;利用马尔科夫决策模型构建蜜罐与攻击者的交互模型;最后利用对抗强化学习算法Repeated Update Q‑learning(RUQL)训练模型。本发明能够有效地吸引和应对网络攻击,显著提高在对抗环境下捕获和分析网络攻击的能力。

    一种面向风电场篡改攻击的安全控制方法、装置、介质

    公开(公告)号:CN118646591A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410929219.3

    申请日:2024-07-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向风电场篡改攻击的安全控制方法、装置、介质。该方法包括:根据风电机组结构建立风电机组动力学模型及风电场系统动态方程;根据数据篡改攻击特征,建立针对机组内部通信链路及机组‑SCADA系统通信链路上传输的机组输出功率的数据篡改攻击模型;针对被攻击机组设计估计器,通过动态信号补偿机制估计攻击者注入的错误信息;针对所有机组设计分布式安全控制器,针对不同机组做出相应的控制调整,确保各机组及整个风电场在数据篡改攻击下能够正常运行并实现预期的功率输出性能。本发明有效解决了非线性特征下的风电场中的攻防问题,确保风电场中各风电机组的正常运行,提高了风电场的功率输出性能,保证了风电场的发电平衡。

    一种基于状态的工控协议模糊测试方法

    公开(公告)号:CN118427821A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410435510.5

    申请日:2024-04-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于状态的工控协议模糊测试方法。本发明对工控协议程序源码进行静态分析来提取状态变量;通过插桩实现状态变量追踪;执行初始模糊测试循环,收集每个变异生成的测试用例对应的状态变量值数据,完成状态变量矩阵构建,并建立状态变量矩阵对应的状态模型,构建初始协议程序状态机;再次执行模糊测试循环,挑选状态并使程序进入所选状态;生成新测试用例并执行,将产生新状态或新状态转换的新测试用例添加到种子池中,并更新状态模型与协议程序状态机,以进行新一轮循环重新选择测试用例进行变异。本发明能够检测工控协议程序的状态信息,并基于状态信息对协议程序执行状态引导的模糊测试,对于有状态的工控协议具有较好的效果。

    针对电网紧急控制系统中深度强化学习模型的脆弱性评估方法

    公开(公告)号:CN113947016B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202111144129.6

    申请日:2021-09-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对电网紧急控制系统中深度强化学习模型的脆弱性评估方法。通过利用深度强化学习算法作为电网紧急控制系统的决策算法,首先训练出奖励函数收敛的训练模型,之后设计了三种基于梯度的白盒攻击算法对训练模型的输入样本进行攻击,攻击算法通过利用模型梯度信息制作不易察觉的对抗样本,使紧急控制系统决策错误,具体表现为电压恢复缓慢,控制系统提前中止。最后,本发明还提出一系列统一的脆弱性评估指标,对于电网紧急控制系统中应用深度强化学习算法的模型,都可以使用这些指标了解其模型脆弱性水平,为实际系统应用该模型的安全性提供保障。

    一种基于草图的流量高峰周期检测方法及平台

    公开(公告)号:CN118381641A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410504408.6

    申请日:2024-04-25

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于草图的流量高峰周期检测方法及平台,用于检测网络数据面中的流量高峰周期。本发明使用草图结构记录不同时间点流量的频率,并根据频率高峰的出现规律判断是否存在周期性,并计算周期。本方案可以部署在包括OVS‑DPDK等各网络转发平台,以低存储开销和计算开销完成高精度的流量高峰周期检测。相对已有的流量周期性特征检测算法,本方案重点关注流量高峰的周期检测,本方案可以完全部署在网络数据面,实现高精度实时检测,直接得到存在高峰周期的流量的键值和高峰周期。

    一种面向移动机器人的毫米波覆盖反射面的设计方法

    公开(公告)号:CN118364620A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410448434.1

    申请日:2024-04-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向移动机器人的毫米波覆盖反射面的设计方法。本发明通过优化平面单元阵列的三维几何结构制作出反射面,可将反射电磁波覆盖到特殊轨迹,实现特定机器人移动轨迹区域的信号增强、削弱。本发明首先根据已知的路径规划信息确定移动机器人轨迹;将移动机器人轨迹拓宽得到目标电磁波覆盖区域,并将目标电磁波覆盖区域转换为二值图像,得到电磁投影模式;然后依据几何关系进行电磁焦散优化,得到反射面三维模型;最后根据反射面三维模型制作毫米波覆盖反射面。本发明可以通过低成本的3D打印反射面覆盖特殊轨迹的电磁波,使得精确调控电磁波分布成为可能,有助于增强通信信号强度并有助于大规模部署。

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