-
公开(公告)号：CN119536983A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411345113.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06F9/50 , G06F21/71 , G06F21/62 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种异构系统的模型并行训练方法、装置和计算机设备，其中，该方法包括：在每个预设条件下，构建待训练模型与各计算设备之间的多种映射关系，并生成策略集合；预设条件包括训练数据的批次大小、待训练模型对应的流水线并行粒度和每个计算设备的预设显存预算；遍历各预设条件，通过动态规划算法对不同的映射关系和策略集合中的各候选策略进行处理，得到当前最优的模型并行训练策略下异构系统的执行成本；基于最小执行成本对应的模型并行训练策略，通过各计算设备执行模型训练。通过本申请，解决了采用固定处理器进行训练，无法利用异构系统中多个计算设备实现高效的并行训练的问题，实现高效的模型并行训练，提升计算设备的资源利用率。
-
公开(公告)号：CN118861036A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410972203.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子电路的关系表存储方法。本发明利用量子比特和量子门，可以使用少量量子比特，存储大量数据。本发明首先使用一种控制哈达玛门，生成从0开始逐一递增的整数作为主键，再利用主键作为控制位，使用多控制位托佛利门，保存每行的数据。本发明使用量子硬件，实现了关系表的存储，可利用少量量子比特保存大量数据，有利于大数据处理的加速。
-
公开(公告)号：CN115510279A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211123946.8
申请日：2022-09-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/901 , G06F3/06
Abstract: 本发明提出了一种NUMA友好的持久内存图访存方法及装置，本发明通过NUMA感知的分离图存储方案，将不同类别的图数据存放在不同NUMA结点的持久内存上，然后通过一种基于CPU绑定的图更新和图查询方案，将图计算对PMEM的写入线程和读取线程都绑定到本地的CPU上，从而避免跨NUMA的远程PMEM访问，提升图计算系统的性能。
-
公开(公告)号：CN118939670A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411005185.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种自适应调整权重的数据库页面替换方法，本方法使用页面值来表示页面的冷热程度，在替换的过程中根据命中率的变化来选择不同的权重，并在读取时将该权重添加到页面值中，在缓冲区没有空闲页槽时，通过循环遍历所有页槽来找到符合条件的页槽并将该页槽下的页面替换成要读取的页面，从而实现页面替换过程。本发明使用页面值来表示页面的冷热程度，减少了内存空间的消耗；不需要数据结构并发锁，提升了数据库的并发能力，增加了数据库的吞吐量；使用自适应变化的权重来使权重符合当前的负载，从而提高缓冲区的命中率，提高数据库的吞吐量。
-
公开(公告)号：CN117875391A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410039382.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 上海浙江大学高等研究院
IPC: G06N3/08 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式的连续时间动态图神经网络训练方法及系统，包括以下步骤：将用于训练的动态社交网络图数据进行子图划分、批次划分、校准以及采样，得到若干个批次的动态社交网络采样子图数据，由每个节点的获取历史时序嵌入和历史交互消息得到每个节点的时序嵌入，当完成一个批次训练过程后，利用每个节点的时序嵌入以及动态社交网络采样子图数据的边特征进行聚合计算，得到每个节点的更新交互消息。本发明的方法通过提供图划分存储、分布式内存同步机制、分布式子图采样和编码‑解码器训练，将单机的连续时间动态图神经网络模型拓展到分布式场景下，解决了在大数据情况下内存资源不足的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118035365A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410248304.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种利用关系型数据库管理系统存储多模型数据的方法。本发明方法的步骤包括：1)将多模型数据按属性存储：将多模型数据的各属性转化成若干属性表，第一列代表对象编号，第二列为一个属性；2)遗传算法寻优：使用遗传算法，选择属性表进行聚合，寻找使得查询速度最快的关系模式；3)提高存储效率：将查询速度相近的若干关系模式做比较，选择占用存储最少的关系模式。本发明首次提出了一种利用遗传算法的、将多模型数据存储在关系型数据库管理系统中的方法，本发明方法提升了查询效率并减少了空间消耗，优于现有方法，具有通用、简便等优点。
-
公开(公告)号：CN116789823A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310390957.0
申请日：2023-04-04
Applicant: 浙江大学 , 杭州博谱医药科技有限公司
IPC: C07K16/28 , G01N33/574 , G01N33/543 , G01N33/58
Abstract: 本发明涉及生物医药领域，公开了一种用于检测MICA脱落片段的结构域特异性抗体及其应用。本发明的2种抗体MICA‑16和MICA‑18能特异性结合MICAa1或MICAα2结构域，与MICAα1或MICAα2的亲和力较强，能够准确、完整地识别MICA脱落片段；同时MICA‑16与MICA‑18无相互阻断作用，不与MICAα3结构域结合，不影响MICA与MICAa3抗体的结合，也不影响NKG2D与MICA的结合。该2种抗体配对使用后对于MICA脱落片段α1或α2的检测灵敏度更高，可用于检测血清、体液、细胞上清中MICA脱落片段，检测结果可作为一项肿瘤诊断和预后的新的临床参考指标。
-
-
公开(公告)号：CN118307672A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410290262.X
申请日：2021-07-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及生物医药领域，公开了一种抗人MICA/Bα3区的抗体及其应用。该抗体包括重链可变区和轻链可变区；重链可变区氨基酸序列包括SEQ ID NO:2或与其具有相似或相近生物学活性的氨基酸序列；轻链可变区氨基酸序列包括SEQ ID NO:4或与其具有相似或相近生物学活性的氨基酸序列。本发明抗体能减少细胞膜表面MICA/B脱落，增强NK细胞杀伤能力，在体内抑制肿瘤生长和转移，且与促进MICA/B表达或增强细胞免疫的药物联用能协同提高抗肿瘤免疫应答，有望成为临床上用于防治MICA/B+癌症或MICA/B相关免疫性疾病的特异性抗体药物。
-
公开(公告)号：CN118244981A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410278258.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提出一种基于持久性内存的键值对存储系统及方法，本发明系统包括DRAM、PM、键值对写入单元、写前日志清理回收单元四部分，其中在DRAM中设置若干缓冲结点和索引层；在PM中设置数据存储区和写前日志存储区；所述缓冲结点用于汇聚写入数据，在缓冲结点满时再进行持久化写入至PM中的数据存储区；所述PM中的写前日志存储区维护一个写前日志，用于保证系统的崩溃一致性。键值对写入单元用于执行键值对写入操作，在DRAM缓冲结点中汇聚写入数据，在缓冲区满时进行持久化写入；本发明通过选择性的写日志技术以及局部感知的日志回收技术来减少写前日志带来的PM写入次数，从而提高系统插入性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.045 seconds)
