公开(公告)号：CN116363146A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310376860.4

申请日：2023-04-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王帅 ,  程志明 ,  颜成钢 ,  薛轶天 ,  杨德富 ,  张莹 ,  何敏 ,  高宇涵 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  王鸿奎 ,  王廷宇 ,  殷海兵 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  赵治栋

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的眼眶肿瘤图像分割方法，首先获取图像数据集，然后进行图像预处理；构建基于半监督学习的眼眶肿瘤图像分割模型(MSCINet)；再将预处理后的数据集输入MSCINet模型，进行模型训练；最后通过训练好的MSCINet模型实现眼眶肿瘤图像分割。本发明通过引入多尺度一致性约束，可以学习不同尺度下的鲁棒特征，更好的应对眼眶肿瘤尺度变换较大的挑战；通过自训练策略，充分利用大量未标注数据，缓解一般深度模型对于大规模标注数据的需求，降低深度模型应用限制。

公开(公告)号：CN116363145A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310374298.1

申请日：2023-04-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王帅 ,  程志明 ,  颜成钢 ,  薛轶天 ,  杨德富 ,  张莹 ,  何敏 ,  高宇涵 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  王鸿奎 ,  王廷宇 ,  殷海兵 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  赵治栋

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双重边缘表示的眼底OCT图像视网膜分层方法，首先进行数据集获取及预处理，然后构建基于双重边缘表示的眼底OCT图像视网膜分层模型MTDBA‑Net；使用灰度归一化训练图像和人工标注结果及双重边缘表示训练提出的MTDBA‑Net；最后通过训练好的模型实现眼底OCT图像视网膜分层。本发明所提出的双重边缘表示可以包含更加丰富的边缘形状信息，多任务间施加一致性约束可以充分利用多任务间的相关性，提高图像分割的精度获得更精准的边缘。

公开(公告)号：CN114119517A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111346998.7

申请日：2021-11-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 杨德富 ,  李文超 ,  沈晨雨 ,  颜成钢 ,  孙垚棋 ,  肖芒 ,  吴欢

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/38

Abstract: 本发明公开了一种联合病理与拓扑信息的神经病理hub节点识别方法，首先确定脑网络的基本数学模型；然后定义神经病理电势与神经病理电势差，再定义全脑网络的神经病理电势差；构建神经病理hub识别的能量函数，确定神经病理hub识别的最优化方法；最后预处理真实的神经影像数据，执行优化算法求取神经病理hub；本发明联合分析神经病理hub在脑网络拓扑结构中的作用以及神经病理负荷在神经病理hub处分布的特征表现，识别出具有高神经病理电势的hub节点，解决了传统hub识别方法仅考虑hub节点在网络结构中的拓扑特征的局限性。