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公开(公告)号：CN110060308A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910242770.X
申请日：2019-03-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种基于光源颜色分布限制的颜色恒常性方法。本发明步骤如下：步骤(1)为不同相机构建精准的色域范围，计算相机空间的黑体轨迹；步骤(2)依托黑体轨迹构建光源颜色分布的色域范围；步骤(3)利用已有颜色恒常性方法估计图像的光源颜色；步骤(4)对光源估计结果进行判断，若处于色域范围内则不作处理，若不在色域范围内则通过色域映射法将该光源估计结果映射到色域边界内；步骤(5)将校正后的色度点变换到RGB空间，色域映射得到的点是估计光源校正后的色度点。本发明将已有颜色恒常性方法光源估计不在色域内的结果映射在色域边界内，从而降低光源估计误差，以达到对各种不同颜色恒常性方法鲁棒性的提升。
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公开(公告)号：CN103973980A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410175470.1
申请日：2014-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种基于数码相机的多光谱图像获取方法。首先搭建具有良好照明均匀性及稳定性的照明拍摄环境，并对数码相机焦距、白平衡、光圈、快门速度、ISO值等参数进行手动设置。在此基础上获取训练样本色卡及目标样本的数字化图像。然后采用基于局部训练样本的多项式模型实现RGB值到XYZLMS值的预测，最后采用伪逆法实现XYZLMS值到光谱值的预测，最终实现基于数码相机的多光谱图像获取。本发明可以广泛应用于文物古迹、文化艺术品、历史文档等的数字化典藏，机器视觉、远程医疗、光谱颜色管理、动植物病虫害检测等应用中多光谱图像的获取。
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公开(公告)号：CN111105383B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911097920.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向三色视觉的图像融合颜色增强方法。本发明步骤如下：(1)为对待进行图像融合的两幅图像，将两幅图像转换至Lu′v′颜色空间，并将(u′，v′)转换为极坐标(R，θ)；(2)分别利用原图像的R和增强二色图像的θ和得到融合图像的(R，θ)；(3)将(R，θ)反转换为(u′，v′)，再通过给定方法转换得到L′，从而得到融合图像L′；(4)再变换到sRGB颜色空间将融合后的增强图像进行显示。本发明将已有颜色增强方法在三色视觉不友好的情况下，利用二色增强图像和三色原始图像进行图像融合以实现颜色增强，在基本不改变二色视角下的图像外观的前提下，改善三色视觉的图像视觉体验。
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公开(公告)号：CN110675366B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910815273.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于窄带LED光源估计相机光谱灵敏度的方法。本发明步骤如下：1、选取N个LED光源；2、设置被测数码相机的参数，参数包括曝光时间、光圈大小和ISO值，固定相机的位置；3、在每种光源下拍摄一组图像，获取每个光源下图像颜色值；4、用PCA对已有的相机光谱灵敏度数据库做分析，获取每个相机通道的灵敏度函数主要特征向量；5、根据所有像素点的颜色值、光谱反射比和光源的光谱功率分布，通过优化算法计算得到相机三个通道灵敏度函数对应的特征系数；6、根据步骤5得到的特征系数与步骤4得到的主要特征向量，最终得到相机光谱灵敏度。
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公开(公告)号：CN111612702A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010263116.X
申请日：2020-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种颜色迁移的中性色矫正后处理方法。本发明步骤如下：步骤(1)计算原图像的L*a*b*颜色空间下的饱和度图；步骤(2)对步骤(1)中得到的饱和度图进行标准化、增强处理；步骤(3)计算原图像与迁移图像的L*a*b*三通道差值，得到差值图像；步骤(4)根据中性色矫正意图，对步骤(3)的差值图像进行饱和度加权，计算得到中性颜色矫正图像；步骤(5)对中性颜色矫正图像进行色调校正，得到最终矫正图像；然后将最终矫正图像转换回sRGB颜色空间进行存储和显示。本发明通过色度饱和度信息计算，在保证较好的整体颜色迁移效果的前提下，矫正颜色迁移后原本偏色的中性颜色，从而提高颜色迁移后图像的视觉质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110276727B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201910421406.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向色觉障碍的彩色图像颜色增强方法。本发明步骤如下：步骤(1)为彩色图像进行初步颜色矫正，保证图像在色觉障碍观察者的色相上不会混淆；步骤(2)计算矫正后图像的饱和度均值；步骤(3)根据图像饱和度均值，进行图像颜色增强。本发明将已有颜色矫正方法在对比度不高难以发挥作用的情况下，进行图像颜色增强以达到对各种不同颜色矫正方法鲁棒性及普适性的提升，提高颜色矫正后的图像质量及视觉感受。
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公开(公告)号：CN110276727A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910421406.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向色觉障碍的彩色图像颜色增强方法。本发明步骤如下：步骤(1)为彩色图像进行初步颜色矫正，保证图像在色觉障碍观察者的色相上不会混淆；步骤(2)计算矫正后图像的饱和度均值；步骤(3)根据图像饱和度均值，进行图像颜色增强。本发明将已有颜色矫正方法在对比度不高难以发挥作用的情况下，进行图像颜色增强以达到对各种不同颜色矫正方法鲁棒性及普适性的提升，提高颜色矫正后的图像质量及视觉感受。
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公开(公告)号：CN106840547A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710201819.8
申请日：2017-03-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01M3/26
CPC classification number: G01M3/26
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电池包气密性检测装置及检测方法，装置部分包括控制柜、上位机和流量式检漏仪。上位机和流量式检漏仪安装在控制柜内，流量式检漏仪通过气管与电池包内部腔体连通。上位机包括一台电脑和一台显示器，电脑还配置由扫码枪和打印机。电脑通过通讯线与流量式检漏仪连接，实现测试参数设置、测试过程中状态以及最终判定结果显示。在测试开始前用扫码枪将产品的条形码录入到测试软件中，测试结果在数据库中按照条形码存储。测试完成后，打印机会打印出当次的测试结果。本发明可客观地检测电动汽车电池包的密封性；容易实现全检，保证产品质量；检测精度较高，真实反映电动汽车电池包的密封性能等优点。
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公开(公告)号：CN112184604B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010966547.2
申请日：2020-09-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明一种基于图像融合的彩色图像增强方法，首先利用加权最小二乘滤波器对可见光图像和近红外图像分别进行滤波获得图像的基本层；然后利用原图分别减去各自的基本层得到图像的细节层；再对基本层进行图像拉普拉斯金字塔分解，然后通过金字塔重建，得到融合基本层；计算细节层的局部能量和权重，并进行加权融合，得到融合细节层；最后将获得的融合基本层和融合细节层相加，得到最终的融合图像。本发发明有效抑制了融合图像的噪声和杂波，同时在融合时考虑了图像的细节信息与光照信息；对近红外图像对可见光图像颜色质量改善作用的进行了探究与实践；发掘近红外图像与可见光图像在不同尺度下的光照信息的变化。
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公开(公告)号：CN111915508B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010618719.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种面向色觉障碍的图像纹理细节增强方法。本发明步骤如下：步骤(1)转换图像颜色空间到LMS色彩空间；步骤(2)针对特定类型的色觉障碍患者，分别在LMS空间中提取出L、M、S通道的细节；步骤(3)将步骤(2)中提取出的细节增加到步骤(1)处理后的图像对应的其他两个该类型色障碍者能觉察到的色彩通道上，所得图像即为最终增强图像；步骤(4)将LMS颜色空间转换回RGB颜色空间，进行显示或存储。本发明提到的纹理细节增强方法均较好的提升了色觉障碍患者在视角下图像细节纹理的丰富程度，又因为提取的是图像本身的部分纹理细节，从而在保证图像的真实性基础上提高颜色矫正后的图像质量及视觉感受。
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