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公开(公告)号:CN117041565A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310887654.X
申请日:2023-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江省经济信息中心(浙江省价格研究所)
IPC: H04N19/11 , H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种AV1视频帧内粗模式决策优化及硬件架构方法,基于AV1对帧内模式决策优化,粗模式决策减少了计算时间,而计算复杂度上,将原来的61种决策情况分为两次进行,第一次选择13种模式进行;第二次选择6种模式进行决策;此外,不对矩形块的预测代价值做哈达玛变换,而是选择用基于4x4方块SATD值的叠加;在预测代价排序的选择上,选用双调排序,以适合发明所设计的并行架构;系统级优化方面,在每个方块处理流程上,采用流水线设计,缩小了硬件所需的面积资源,也加快了硬件实现的速度。
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公开(公告)号:CN115393392A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210923835.9
申请日:2022-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本公开涉及一种视觉追踪系统、方法、介质及设备,所述视觉追踪系统,包括:跟踪器;还包括:决策器,用于在所述跟踪器每一轮跟踪结束后,决定是否需要更新外观模板,当需要更新外观模板时,更新所述跟踪器的外观模板;计算优化单元,用于对所述跟踪器和所述决策器的计算流图进行优化。本公开的方案提升了视觉目标跟踪在现实场景下的准确性,能应对物体形变、遮挡等复杂场景。本公开的方案使得视觉目标跟踪任务能在资源受限的硬件环境中运行,降低了部署视觉跟踪系统的成本。
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公开(公告)号:CN118573890A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410705678.3
申请日:2024-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江省经济信息中心(浙江省价格研究所)
IPC: H04N19/436 , H04N19/159 , H04N19/59 , H04N19/20
Abstract: 本发明公开了一种AV1帧内粗略模式决策的硬件友好型架构,像素样本管理单元负责向帧内预测单元、辅助方向预测单元和残差单元提供假重建像素和原始像素。帧内预测单元接收假重建像素,并在非方向模式和主方向模式下进行预测,生成预测像素,然后传递给残差和SATD单元。辅助方向单元接收假重建像素,并利用排序单元确定的最小成本主方向来进行辅助方向模式的预测。生成的预测像素也被转发到残差和SATD单元。残差单元和SATD单元都从像素样本管理单元接收原始像素,并接收预测像素,以计算SATD成本,然后发送到排序单元,排序单元将它们进行排序,以确定最优的模式。本发明提高数据吞吐量,提高硬件架构所能支持的视频分辨率。
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公开(公告)号:CN115131209A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210740614.8
申请日:2022-06-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域,公开了一种基于DSP的实时视频拼接方法,采用select操作方式定向选择数据,借助gather和scatter指令将不连续RAM地址中的数据加载到向量寄存器中;图像配准算法部分:在匹配前设定阈值预筛选特征点,基于汉明距离进行特征点匹配。算法均使用SIMD指令集并行处理多数据,提高计算效率;采用PING‑PONG方式传输数据,旨在隐藏视频拼接过程中外部存储器访问的周期,从而有效提高数据吞吐量。最后,基于DAG生成算法调度表,在双DSP平台上并行执行ORB特征提取算法。本发明减少了计算复杂度;并为计算机视觉相关的算法在DSP平台上研究提供了参考。
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