公开(公告)号：CN109688014B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201910003351.0

申请日：2019-01-03

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张蕾 ,  俞东进 ,  孙笑笑 ,  侯文杰 ,  应钰柯

IPC: H04L41/5054 ,  H04L67/02 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明公开了一种关键字驱动的Web服务自动组合方法，本发明提出的方法综合考虑了用户的个性化功能需求和服务数量两个重要因素。针对关键字唯一性和关键字时序性双重约束下组合服务个数最小化的自动Web服务组合问题，提出了关键字驱动的Web服务自动组合方法。特别地，该方法通过构造三个索引来实现了一系列有效的剪枝策略。为了实现高效的查询处理，本发明还提出了一系列图优化策略。

公开(公告)号：CN112052233B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202010801639.5

申请日：2020-08-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙笑笑 ,  沈沪军 ,  俞东进 ,  侯文杰

IPC: G06F16/21 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种基于上下文感知的多角度业务流程异常在线检测方法。该方法借助重演技术来捕获当前执行实例的全局行为上下文和局部行为上下文，并结合实例的时间上下文和属性上下文作为检测模型的输入数据，从多个视角出发对当前执行实例可能存在的三类异常情况进行检测，即行为异常、时间异常和属性异常。这种异常检测方法有精度高、可解释性强等特点，能有效检测流程执行过程中的异常信息，及时通报相关人员采取相应的解决方案。区别于以往检测方法仅对流程执行数据进行事后分析的特点，本方法提出的异常检测方法适用于实时在线检测，具有更好的时效性。

公开(公告)号：CN112052233A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010801639.5

申请日：2020-08-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙笑笑 ,  沈沪军 ,  俞东进 ,  侯文杰

IPC: G06F16/21 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种基于上下文感知的多角度业务流程异常在线检测方法。该方法借助重演技术来捕获当前执行实例的全局行为上下文和局部行为上下文，并结合实例的时间上下文和属性上下文作为检测模型的输入数据，从多个视角出发对当前执行实例可能存在的三类异常情况进行检测，即行为异常、时间异常和属性异常。这种异常检测方法有精度高、可解释性强等特点，能有效检测流程执行过程中的异常信息，及时通报相关人员采取相应的解决方案。区别于以往检测方法仅对流程执行数据进行事后分析的特点，本方法提出的异常检测方法适用于实时在线检测，具有更好的时效性。

公开(公告)号：CN110032494B

公开(公告)日：2020-05-26

申请号：CN201910218832.3

申请日：2019-03-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙笑笑 ,  侯文杰 ,  俞东进 ,  潘建梁

IPC: G06F11/30

Abstract: 本发明公开了一种基于关联关系的双粒度噪声日志过滤方法。该方法基于局部依赖度和全局依赖度计算得到混合依赖度，通过本发明方法能够同时实现日志中噪声事件的细粒度过滤和噪声轨迹的粗粒度过滤。相比于传统的日志过滤方法，本发明具有如下收益：1、采用了双粒度过滤机制，对于不同的噪声情景使用不同的过滤机制，从而在尽可能保留原始日志数据的情况下实现了优秀的过滤效果；2、使用过滤后的日志文件用于流程挖掘能极大提高流程发现模型的精度，增强了模型的可理解性。