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公开(公告)号：CN119150339A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202311523958.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取原始敏感图像对应的隐私保护图像；其中，所述隐私保护图像是采用置乱参数对所述原始敏感图像进行置乱操作后得到的图像；将所述隐私保护图像输入给目标网络模型得到所述隐私保护图像对应的图像处理结果。通过本申请的技术方案，能够避免敏感信息的泄露，避免泄露用户隐私信息，能够对原始敏感图像进行隐私保护，不会存在隐私泄露的风险，具有很高的隐私保护能力。
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公开(公告)号：CN118246058A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211668315.4
申请日：2022-12-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种生物特征保护方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待处理生物特征向量；利用随机置乱密钥，对待处理生物特征向量进行随机置乱处理；以及，利用目标密钥，对待处理生物特征向量进行目标处理，所述目标处理包括噪声添加处理、特征维度丢弃处理，以及，符号翻转处；输出加密的待处理生物特征向量。该方法可以提高待处理生物特征向量的安全性，降低用户隐私泄露的风险。
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公开(公告)号：CN116383795B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310645663.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种生物特征识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待识别的生物特征信息；利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定所述待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数；依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数。该方法可以提高用户隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN116383795A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310645663.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种生物特征识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待识别的生物特征信息；利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定所述待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数；依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数。该方法可以提高用户隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN119807729A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311300762.9
申请日：2023-10-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 南京大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2413 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/40
Abstract: 本申请涉及一种增类样本分类模型的构建方法及其相关设备。其中，该方法包括：获取已训练的基础样本分类模型；获取包括增类样本特征数据和增类类别标签的增类样本，采用基础特征表示模型处理增类样本特征数据，获得对应于增类类别标签的增类类别原型的特征表示；基于增类类别原型与多个基础类别原型的特征表示之间的相似度距离，对增类类别原型的特征表示进行校准，获得增类类别原型的校准特征表示；将增类类别原型的校准特征表示作为增类类别标签的增类类别原型的特征表示，加入到基础样本分类模型的基础分类器模型中，得到增类样本分类模型。通过本发明，解决了相关技术中增量小样本分类系统存在灾难性遗忘和过拟合的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432244B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310707903.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及系统，该方法包括：获取原始敏感图像对应的隐私保护图像；其中，所述隐私保护图像是采用置乱参数对所述原始敏感图像进行置乱操作后得到的图像；将所述隐私保护图像输入给目标网络模型得到所述隐私保护图像对应的图像处理结果；其中，目标网络模型中的权重被采用所述置乱参数进行置乱操作。通过本申请的技术方案，能够避免敏感信息的泄露，避免泄露用户隐私信息，能够对原始敏感图像进行隐私保护，不会存在隐私泄露的风险，具有很高的隐私保护能力。
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公开(公告)号：CN113850302A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111028310.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种增量学习方法、装置及设备，该方法包括：将混合数据输入给原始任务模型得到第一特征向量，将混合数据输入给初始增量模型得到第二特征向量，所述混合数据包括目标生成器生成的虚拟数据和增量数据；基于第一特征向量和第二特征向量对初始增量模型的参数值进行调整，得到调整后增量模型；若调整后增量模型未收敛，则将调整后增量模型确定为初始增量模型，返回执行将混合数据输入给原始任务模型得到第一特征向量的操作；若调整后增量模型已收敛，则将调整后增量模型确定为已完成增量学习的目标增量模型。通过本申请的技术方案，可以有效缓解目标增量模型的灾难性遗忘，并保护数据隐私。
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公开(公告)号：CN112862105A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911191747.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 马良
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据发布系统、方法及装置，数据发布系统包括第一数据端、服务平台和第二数据端，服务平台接收到第一数据端发送的评估请求，利用针对评估请求中的业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集，对待评估数据进行评估，得到待评估数据的评估结果，向第一数据端反馈评估结果，第一数据端在接收到评估结果后，根据评估结果判断是否发布待评估数据，并向服务平台发送判断结果，若服务平台接收到的第一数据端发送的判断结果为是，则发布待评估数据，以供第二数据端选择下载待评估数据。通过本方案，实现了深度学习模型的加速落地。
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公开(公告)号：CN108985131B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710400035.8
申请日：2017-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标识别方法及图像处理设备，在本方案中，将多张图像输入至深度卷积神经网络，通过训练得到深度特征网络，利用该深度特征网络，识别视频帧图像中目标的特征，再结合预先存储的特征与身份的对应关系，识别该目标的身份；由此可见，一方面，本方案中，并不需要利用各台摄像机之间的标定信息，即使摄像机的位置发生变化，也不会影响目标识别的准确度，另一方面，本方案中，基于深度特征网络进行目标识别，深度特征网络基于大量图像训练得到，携带的信息更丰富，识别准确度更高。
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公开(公告)号：CN117273151A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311557340.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06F16/532 , G06N3/08 , G06F16/432 , G06F16/483 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种基于大语言模型的科学仪器使用分析方法、装置及系统，涉及人工智能领域，该方法包括：获取用户输入的科学仪器使用相关的查询问题信息；通过视觉编码模型提取查询问题信息中图片的视觉特征向量；通过预设大语言模型对查询问题信息中的查询问题语音和/或查询问题文本进行编码，得到第一文本特征向量；将视觉特征向量和第一文本特征向量进行拼接，得到目标特征向量；通过大语言模型对目标特征向量进行推理，得到查询问题信息对应的分析信息；向用户展示分析信息。该方法适用于利用科学仪器进行实验的过程中，用于降低操作人员的专业水平要求。
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