公开(公告)号：CN111832585B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201910305876.X

申请日：2019-04-16

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 韩新承

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开是关于一种图像处理的方法和装置，属于机器学习模型技术领域。所述方法包括：确定当前层的输入图像特征数据和权重系数数据分别对应的数据量限制条件；确定当前层的输入图像特征数据和权重系数数据中是否存在数据量不满足对应的数据量限制条件的目标数据，根据确定结果，选择对目标数据进行切分的切分维度，基于切分维度，将目标数据切分为满足对应的数据量限制条件的数据；基于当前层的输入图像特征数据和权重系数数据中除目标数据之外的数据以及切分后的目标数据，确定当前层的输出图像特征数据。采用本公开，即使计算机设备中的缓存较小、可使用存储空间较小，计算机设备都可以正常对图像进行处理。

公开(公告)号：CN112988372A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201911292959.6

申请日：2019-12-16

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 韩新承

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 本公开是关于一种确定硬件运算平台分配方式的方法和装置，属于机器学习模型应用技术领域。所述方法包括：确定待运行的机器学习模型中包括的多个计算节点；获取多个计算节点对应的多组样本平台配置信息；对于每组样本平台配置信息，基于样本平台配置信息控制将多个计算节点分配到各硬件运算平台，控制各硬件运算平台执行分配到的各计算节点，统计各硬件运算平台执行多个计算节点的总执行时长，作为样本平台配置信息对应的总执行时长；基于多组样本平台配置信息和分别对应的总执行时长，确定优化平台配置信息。采用本公开，可以保证异构硬件设备能够以较短的整体执行时长快速运行机器学习模型对应的运行代码。