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公开(公告)号：CN119338383A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411885484.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q30/0601 , G06Q10/04
Abstract: 本申请提供一种采购订单生成方法、装置及设备，该方法包括：若待采购物料是非无限供应物料，则获取待采购物料的交货模式；若交货模式为按交期模式，则基于待采购物料和目标供应商获取第一参考特征，基于第一参考特征确定预测提前天数；基于预测提前天数和协商可用日期确定预测可用日期；若交货模式为等通知模式，则基于待采购物料和目标供应商获取物流天数，物流天数是物料从目标供应商送达需求方所需天数；基于交货通知日期和物流天数确定预测可用日期；生成待采购物料的目标采购订单，目标采购订单包括待采购物料、目标供应商、预测可用日期和协商可用日期。通过本申请方案，缩减目标采购订单和真实场景的差距，减少物料供给能力的不确定性。
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公开(公告)号：CN118587031A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410624688.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q50/04 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种装箱问题求解方法及存储介质，属于信息技术领域，用以求解附带复杂约束条件的装箱问题。所述方法包括：获取多个目标对象、多个所述目标对象的组成成分、多个所述目标对象装箱所需的约束条件；根据多个目标对象的组成成分、所述约束条件，得到多个初始装箱结果，每个所述初始装箱结果用于表示所述多个目标对象装进多个箱子的结果；根据各所述初始装箱结果的适应度，对所述多个初始装箱结果进行优化，得到多个优化装箱结果，其中，所述适应度用于衡量装箱结果的优劣程度；输出所述多个所述优化装箱结果中适应度符合适应度条件的一个或多个目标装箱结果。
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公开(公告)号：CN112579661A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910935872.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种特异目标对确定方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于多个目标的行为数据序列，获取多个行为时间序列；基于多个行为时间序列中的第一行为时间序列，获取第一行为时间序列的多个子集序列；从第一行为时间序列的多个子集序列中，确定与多个行为时间序列中的任一第二行为时间序列具有相同元素的子集序列，第二行为时间序列的序列长度等于目标序列长度；基于所确定的子集序列和第二行为时间序列所属目标之间的相似度，确定特异目标对。本发明基于目标序列长度的行为时间序列，在保证计算结果完整性的条件下，将大于目标序列长度的行为时间序列进行过滤，减少了需要计算的数据量，降低了特异目标对确定过程的复杂度。
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公开(公告)号：CN119379183B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411977311.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0875 , G06Q50/04 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种成品选型方法、设备及系统，该方法包括：获取各个成品集合的选型目标，并根据选型目标从各个成品集合中选出对应的第一类成品，根据各个成品集合对应的第一类成品构建所有成品集合对应的第一类成品集合，并根据第一类成品集合生成第一类原材料清单，计算第一类原材料清单与非第一类成品的所需原材料清单的相似度，并根据相似度从非第一类成品中反推第二类成品和第三类成品；由于本申请从各类成品的原材料关系上对成品进行选型，从而提高了成品选型的准确性，有效保障了重要成品的原材料齐套，实现了优势成品的快速交付。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118966722B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411441794.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/109 , G06F17/11
Abstract: 本申请公开了一种计划排程方法及其相关设备，涉及计划编制技术领域，该方法包括：获取预设时间段内所有订单的排程相关数据，所述排程相关数据包括订单数据、物料清单BOM数据、库存数据和产能数据；基于所述排程相关数据、整体的预设库存约束条件和预设产能约束条件，构建以优化预演库存周转率为目标的计划排程数学模型；通过所述计划排程数学模型，得到订单计划排程结果；本申请解决相关技术中，先对订单进行计划排程后统计分析物料的周转情况，导致降低企业生产效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN118917633B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411405602.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及智能决策技术领域，公开了订单排程方法及设备，包括：对待处理订单进行遍历，获得当前订单；通过决策网络决策当前订单对应的订单交付策略为生产交付策略或库存交付策略；基于订单交付策略为当前订单设置对应的订单交付排程；根据当前订单及订单交付策略构建经验样本，并根据经验样本对决策网络进行优化；在遍历结束时，根据各待处理订单对应的订单交付策略及订单交付排程生成订单排程结果。由于是引入强化学习，通过深度神经网络智能决策交付策略，并针对不同的交付策略自动进行排程，相对于简略的交付策略，提高了智能化程度，提高了交付策略的合理性以及订单的达成率。
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公开(公告)号：CN113641917B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202010393432.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 本发明实施例提供一种关系获取方法及装置，该方法包括：确定多个位置中每个位置对应的位置访问序列，每个位置访问序列中包括多个元素，每个元素中包括一个对象的标识、以及所述对象访问所述位置访问序列对应的位置的访问时间；根据每个位置访问序列中包括的访问时间，分别对每个位置访问序列进行划分，得到每个位置访问序列对应的多个位置访问子序列；根据各所述位置访问子序列，得到各对象之间的关系。本发明实施例的方案，对位置访问序列中的时序信息进行充分利用，从时序上挖掘真实的移动社交关系，能够提取到更多更为有效的社交关系，解决了传统基于时空共现方法挖掘社交关系存在的准确率、召回率较低的问题。
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公开(公告)号：CN112579661B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910935872.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种特异目标对确定方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于多个目标的行为数据序列，获取多个行为时间序列；基于多个行为时间序列中的第一行为时间序列，获取第一行为时间序列的多个子集序列；从第一行为时间序列的多个子集序列中，确定与多个行为时间序列中的任一第二行为时间序列具有相同元素的子集序列，第二行为时间序列的序列长度等于目标序列长度；基于所确定的子集序列和第二行为时间序列所属目标之间的相似度，确定特异目标对。本发明基于目标序列长度的行为时间序列，在保证计算结果完整性的条件下，将大于目标序列长度的行为时间序列进行过滤，减少了需要计算的数据量，降低了特异目标对确定过程的复杂度。
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公开(公告)号：CN110728390A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810778702.0
申请日：2018-07-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请是关于一种事件预测的方法及装置，属于数据挖掘领域。所述方法包括：根据第一数据集合建立第一时空数据矩阵，所述第一数据集合包括在当前周期的第i个单位时间段内发生的各事件的时空数据，所述第一时空数据矩阵中的每个网格空间对应一个区域，网格空间用于存储在所述第i个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目，i为大于0的整数；根据所述第一时空数据矩阵，通过预测模型获取第二时空数据矩阵，所述第二时空数据矩阵中的网格空间用于存储在所述第i+1个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目，所述预测模型是对卷积神经网络CNN和残差网络融合后得到的模型。本申请能够提高预测事件的精度。
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