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公开(公告)号：CN111476258A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910069590.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于注意力机制的特征提取方法、装置及电子设备。该方法包括：获取多个训练样本和每个训练样本对应的人员类别标签，其中，每个训练样本包括至少一类样本信息，至少一类样本信息包括人员行为序列；基于每个训练样本所包括的各类样本信息和每个训练样本对应的人员类别标签，对预设的注意力网络模型进行训练，其中，注意力网络模型为用于识别人员类别的模型；当注意力网络模型符合预设的收敛条件时，从注意力网络模型的特征输出层的输出内容中，获取每种人员类别标签对应的行为特征。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方法，可以提高所获取到的行为特征的准确率。
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公开(公告)号：CN108122415B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201611083291.0
申请日：2016-11-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌信息确定方法及装置，所述方法包括：获取包含目标车辆的目标图片；获取历史车辆图片集合，并根据车牌信息对所述历史车辆图片集合进行分组，得到各组包含相同车牌信息的历史车辆图片；根据各组历史车辆图片中包括的各车辆图片与所述目标图片的相关参数，在多组历史车辆图片中，确定满足预设条件的目标分组历史车辆图片，并确定各目标分组历史车辆图片的目标分值；将目标分值最高的目标分组历史车辆图片的车牌信息确定为所述目标车辆的车牌信息。本发明实施例能够确定车牌识别失败的图片中的车牌信息。
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公开(公告)号：CN111127510A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811294046.3
申请日：2018-11-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 王辉
Abstract: 本申请提供一种目标对象位置的预测方法及装置，包括：确定待预测的至少一个目标对象在当前帧图像以及当前帧图像之前的至少一帧历史帧图像中的位置，生成与各目标对象对应的各位置序列；每一位置序列中相邻图像上的位置在相邻时序上相关联；将所述各位置序列输入到已训练的CNN网络，以由该CNN网络基于各位置序列预测用于表征各目标对象在未来帧图像中位置的位置参数；基于所述CNN网络预测出的所述位置参数，确定所述各目标对象在所述未来帧图像中的位置。使用本申请提供的方法，可以实现基于CNN网络预测目标对象在未来帧图像中的位置。
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公开(公告)号：CN108665699B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710200201.X
申请日：2017-03-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种预测车辆出现地点的方法及装置，方法包括：获取目标车辆的静态属性信息；根据当前道路卡口的过车记录信息确定与静态属性信息相对应的车辆集合；确定目标车辆从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的第一类历史过车次数集合，确定各类车辆集合从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的第二类历史过车次数集合；进而确定目标车辆从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的过车概率集合；将过车概率集合中、最大过车概率对应的相邻道路卡口确定为目标道路卡口。应用本发明实施例能够将目标车辆的静态属性信息和历史过车次数结合起来，预测目标车辆经过当前道路卡口之后出现的目标道路卡口，提高预测目标道路卡口的准确率。
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公开(公告)号：CN110555012A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810458295.5
申请日：2018-05-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据迁移方法及装置，属于数据库领域。所述方法包括：获取源数据表中待迁移的目标数据的数据描述信息；创建与关系型数据库之间的M个数据连接以及N个数据处理任务；将该数据描述信息进行分批和分片的划分，得到多批描述信息；从多批描述信息中选择出一批描述信息，对选择出的一批描述信息执行如下处理，直至处理完多批描述信息为止：通过M个数据连接并行地从源数据表中依次获取与选择出的一批描述信息包括的多个分片描述信息对应的多个分片数据，并通过N个数据处理任务对多个分片数据并行进行处理，将处理后的多个分片数据加载至目标数据表中，如此，可以提高数据库的数据迁移效率，避免了对数据迁移装置的处理性能的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110348274A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810307696.0
申请日：2018-04-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及设备，方法包括：获取多条人脸记录，每条人脸记录中包括一份人脸图像的特征数据、以及该人脸图像对应的采集时刻以及采集设备信息，先基于特征数据进行聚类，再基于采集时刻以及采集设备信息进行分区，在人脸记录区中再基于特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录；本方案相比于将所获取的图像全部进行两两对比的方案，提高了识别出属于同一人员人脸图像的特征数据的效率。
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公开(公告)号：CN110109892A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810071341.6
申请日：2018-01-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据迁移方法、装置及电子设备，所述方法包括：通过分布式内存组件Spark读取Solr系统中已存储的Solr数据；获取已配置的Solr数据与目标数据库表结构的对应关系；根据所述Solr数据与目标数据库表结构的对应关系，将所述Solr数据加载到所述目标数据库表中。本发明实施例中，采用分布式内存组件Spark读取Solr系统中已存储的Solr数据，进而将读取的Solr数据加载到另一数据库中，Solr数据迁移过程中和Solr服务无交互，从而不影响Solr服务的正常使用。
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公开(公告)号：CN108805312A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710281279.9
申请日：2017-04-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种相邻卡口的确定方法及装置，确定各车牌对应的行驶轨迹，根据该行驶轨迹及预先获取的各卡口的第一属性信息，建立卡口相邻模型；当需要确定两个卡口是否相邻时，将这两个卡口的第二属性信息与所建立的模型进行匹配，当匹配成功时，确定这两个卡口为相邻卡口。由此可见，本方案可以确定两卡口是否相邻，而不是确定两卡口之间的关联度，提高了确定相邻卡口的准确性。
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公开(公告)号：CN108694216A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710236087.6
申请日：2017-04-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 王辉
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种多源对象关联方法及装置，所述方法包括：获取目标对象的各第一记录，以及各第一待关联对象的各第二记录；针对每个第一记录，以及每个第一待关联对象，在该第一待关联对象的第二记录中，确定与该第一记录时间相邻的至少一第三记录，并判断该第一记录和各第三记录是否满足预定时空条件；如果满足，计算各第三记录与该第一记录之间的匹配度；确定候选待关联对象；确定各候选待关联对象与目标对象的匹配度；识别匹配度大于预设阈值的目标待关联对象，并建立各目标待关联对象与目标对象的关联关系。本发明实施例能够建立不同源对象之间的关联关系，从而能够根据已关联对象对车辆或人进行身份识别，提高身份识别的准确性。
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公开(公告)号：CN108665699A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710200201.X
申请日：2017-03-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种预测车辆出现地点的方法及装置，方法包括：获取目标车辆的静态属性信息；根据当前道路卡口的过车记录信息确定与静态属性信息相对应的车辆集合；确定目标车辆从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的第一类历史过车次数集合，确定各类车辆集合从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的第二类历史过车次数集合；进而确定目标车辆从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的过车概率集合；将过车概率集合中、最大过车概率对应的相邻道路卡口确定为目标道路卡口。应用本发明实施例能够将目标车辆的静态属性信息和历史过车次数结合起来，预测目标车辆经过当前道路卡口之后出现的目标道路卡口，提高预测目标道路卡口的准确率。
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