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公开(公告)号：CN109871730A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201711266795.0
申请日：2017-12-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标识别方法、装置及监控设备，其中，目标识别方法包括：获取待检测图像；采用预设目标检测方法，通过预先训练得到的检测模型，对待检测图像进行检测，得到待检测图像中多个目标区域的置信度；针对置信度低于预设阈值的第一目标区域，通过预先训练得到的多个卷积神经网络分类模型，对第一目标区域中的目标进行识别，确定各目标的类别，其中，多个卷积神经网络分类模型为：对多个类别的目标分别对应的样本集进行训练得到的模型。通过本方案可以提高目标识别的精度。
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公开(公告)号：CN108932453A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201710367772.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆备胎检测方法及装置，该方法中，获取备胎待检测图像，并对所获取的备胎待检测图像进行车尾检测；根据车尾检测结果，确定所获取的备胎待检测图像中至少一辆车辆对应的备胎检测区域；判断所述备胎检测区域中是否存在参考备胎目标，并根据判断结果确定是否存在备胎。本发明实施例中，首先对获取的备胎待检测图像进行车尾检测，其次，根据车尾检测结果确定备胎检测区域，最后，判断备胎检测区域中是否存在参考备胎目标，并根据判断结果确定是否存在备胎，由此，通过确定备胎可能存在的备胎检测区域，并对备胎检测区域进行备胎检测的方式确定是否存在备胎，以实现对道路中行驶的车辆的车辆备胎检测。
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