活体检测方法及装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117994826A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211325299.9

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法及装置,方法包括:获取第一波段的红外摄像头所采集到的目标对象的第一人脸图像以及第二波段的红外摄像头所采集到的目标对象的第二人脸图像,第一波段和第二波段不同;从第一人脸图像中提取得到第一全脸特征和第一眼部特征,并从第二人脸图像中提取得到第二全脸特征和第二眼部特征;通过预设的活体分类模型,基于所述第一全脸特征、所述第一眼部特征、所述第二全脸特征和所述第二眼部特征确定所述目标对象是否为活体。本申请实施例提高了活体检测的准确性。

    一种美颜图像的处理方法及其处理系统

    公开(公告)号:CN113421197B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202110650610.6

    申请日:2021-06-10

    Inventor: 张鹏

    Abstract: 本发明提供了一种美颜图像的处理方法及其处理系统,该处理方法包括:接收包含有人脸区域的待处理图像;将待处理图像输入人脸美颜检测模型,得到第一美颜概率图,其中,第一美颜概率图包括人脸区域中所有像素点的美颜概率值;将待处理图像输入人脸五官分割模型,得到包含有面部特征区域的分割图;根据第一美颜概率图和分割图,得到第二美颜概率图,其中,第二美颜概率图包括面部特征区域的美颜概率值;根据第二美颜概率图和待处理图像,得到人脸美颜程度检测图,以得到更加准确的美颜区域信息及美颜程度信息,获取美颜区域和非美颜区域的差异信息。

    目标定位方法及其装置、计算机可读存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN110751163A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201810821904.9

    申请日:2018-07-24

    Inventor: 张鹏

    Abstract: 本发明公开了一种目标定位方法及其装置、计算机可读存储介质和电子设备,该目标定位方法包括:对待识别图像进行特征提取得到多个通道特征;针对任意一个通道特征,确定所述通道特征对应的加权参数,所述通道特征对应的加权参数用于表征该通道特征与从所述待识别图像中定位出的目标位置的相关度;依据所述通道特征对应的加权参数对该通道特征进行修正处理;利用修正后的各个通道特征定位所述待识别图像中包含目标的目标位置。该目标定位方法可提高对目标定位的准确性。

    训练图像分类模型、图像分类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN111382758B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN201811626419.2

    申请日:2018-12-28

    Inventor: 张鹏

    Abstract: 本发明实施例提供一种训练图像分类模型、图像分类方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获得至少两张样本图像各自对应的加权系数,所述样本图像被标注有用于指示样本图像中目标对象的类别的标签;将所述样本图像按对应的加权系数进行加权融合处理,获得融合图像,所述加权系数表征所述目标对象在融合图像中出现的概率;按所述样本图像的加权系数对所述样本图像的标签进行加权运算,获得所述融合图像的标签;基于融合图像和融合图像的标签进行图像分类模型的训练。本实施例可以提高图像分类模型的类别预测准确率。

    一种细粒度图像分类方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110738229B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201810806491.7

    申请日:2018-07-20

    Inventor: 朱欣瑜 张鹏

    Abstract: 本申请提供一种细粒度图像分类方法、装置及电子设备,该方法包括:提取目标图像的图像特征,并将所述图像特征处理为对应于不同方向的向量序列;确定各个向量序列的部位特征序列;确定所述图像特征的全局特征;依据所述部位特征序列和所述全局特征对所述目标图像进行分类。本申请通过隐式部位检测的方式,减少了网络规模和图像分类的计算负荷,消除了相关技术的缺陷,且通过全局特征和部位特征的融合,提高了细粒度图像分类的准确性。

    样本生成方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111753814A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910234590.7

    申请日:2019-03-26

    Inventor: 张鹏

    Abstract: 本发明提供一种样本生成方法、装置及设备,样本生成方法包括:对指定的电子版内容进行解析获取电子版内容的结构化信息;获取包含所述电子版内容的目标图像;将所述结构化信息与所述目标图像中的电子版内容进行关联生成样本。生成样本时字符的位置信息无需人为一一标定,提升样本生成效率。

    文本识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111753575A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910234586.0

    申请日:2019-03-26

    Inventor: 张鹏

    Abstract: 本发明提供一种文本识别方法、装置及设备,该文本识别方法包括:从目标图像中提取文本区域图像,所述文本区域图像包括至少一个字符;从文本区域图像中提取单字符图像,每个单字符图像包括一个字符;对各单字符图像中的字符进行识别得到字符识别结果。保证识别字符的完整性,降低文本识别错误率,有利于提高鲁棒性。

    一种图像识别方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN110751162A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201810821175.7

    申请日:2018-07-24

    Inventor: 张鹏

    Abstract: 本申请提供一种图像识别方法、装置和计算机设备。本申请提供的图像识别方法,包括:从待识别图像中提取图像特征,得到多通道特征图,确定所述多通道特征图中各个特征值对应的图像识别参数,根据所述多通道特征图中各个特征值对应的图像识别参数对所述多通道特征图进行修正处理,得到修正后的多通道特征图,利用所述修正后的多通道特征图识别出所述待识别图像中的目标对象。其中,特征值对应的图像识别参数用于表征该特征值与识别出的目标对象的相关程度。本申请提供的图像识别方法、装置和计算机设备,识别准确率较高。

    一种视频检测方法及装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119131912A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202310698787.2

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视频检测方法及装置,涉及数据处理技术领域,上述方法包括:获得待检测视频的视频帧中人脸区域的图像特征;在空间维度上对所得图像特征进行切分,将切分结果作为特征序列,并在时间维度上对所得图像特征进行切分,将切分结果作为特征序列;针对任一特征序列中的任一特征值,获得表征该特征值在该特征序列的所有特征值中重要程度的自注意力特征,并获得表征该特征值与第一特征值之间一致程度的一致性特征,其中,所述第一特征值为:该特征序列中除该特征值之外的其他特征值;基于所得自注意力特征和一致性特征,检测所述待检测视频是否为伪造视频。应用本申请实施例提供的方案可以检测出人脸区域被篡改的视频。

    图像检测方法、模型训练方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118172563A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202211574959.7

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像检测方法、模型训练方法、装置及存储介质,涉及图像处理技术领域。方法包括:得到当前的待检测空间域特征图;基于对待检测图像进行频域转换,得到当前的待检测高频频域特征图和当前的待检测低频频域特征图;基于对当前的待检测高频频域特征图和当前的待检测空间域特征图进行融合的融合结果,对当前的待检测空间域特征图进行更新;对当前的待检测低频频域特征图进行频域转换,获取当前的待检测高频频域特征图和当前的待检测低频频域特征图;返回执行上述对当前的待检测空间域特征图进行更新的步骤,直至更新的次数达到预设次数;基于当前的待检测空间域特征图进行检测,能够提高图像检测的准确度。

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