一种图像降采样方法及装置

    公开(公告)号:CN110766644A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201810845244.8

    申请日:2018-07-27

    Inventor: 向杰

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像降采样方法,包括:获取待检测图像;在待检测图像中,确定一个或多个待检测区域;确定每个待检测区域的降采样倍数,作为第一降采样倍数;根据所确定的第一降采样倍数,对每个待检测区域进行降采样,得到每个待检测区域对应的第一降采样图像。应用本方法,可以有针对性的控制待检测区域的降采样倍数。如果某一待检测区域内的目标的分辨率较低,那么,对该待检测区域进行降采样处理时,可以采用较低的降采样倍数,使该待检测区域内的目标的分辨率满足目标检测算法的最低分辨率阈值的要求,这样,可以减少该待检测区域中的目标在降采样后的分辨率值低于目标检测算法的最低分辨率阈值的现象,从而提高目标检测的检出率。

    视频摘要生成方法及装置、设备、介质

    公开(公告)号:CN111464882B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201910049846.7

    申请日:2019-01-18

    Inventor: 向杰

    Abstract: 本发明提供一种视频摘要生成方法及装置、设备、介质,该方法包括:在确定生成视频摘要中每个视频摘要帧所需的目标对象的位置信息时,依据缓存队列Q1中的剩余容量从数据库中获取未处理的轨迹并存入至Q1中,数据库中存储了从视频中确定出的目标对象的轨迹;按照指定要求确定Q1中需转存的轨迹T并转存至缓存队列Q2,取出Q2中轨迹上的指定轨迹点;将本次取出的指定轨迹点确定为生成当前视频摘要帧所需的目标对象的位置信息;判断当前已确定出位置信息的视频摘要帧的数量是否大于目标帧数,若否,继续确定生成下一个视频摘要帧所需的目标对象的位置信息,若是,依据已确定的生成各个视频摘要帧所需的目标对象的位置信息生成视频摘要。

    一种跟踪目标的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN108805900B

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN201710303988.2

    申请日:2017-05-03

    Inventor: 向杰

    Abstract: 本申请实施例提供了一种跟踪目标的确定方法及装置。所述方法包括:获得待确定跟踪目标的当前帧图像,确定所述当前帧图像中的备选目标;将各个备选目标发送至预设的深度学习网络,其中,所述深度学习网络预先通过对样本图像进行训练获得,所述深度学习网络用于提取包含像素的位置信息的外观特征;获得所述深度学习网络提取的各个备选目标的第一外观特征;获得上一帧图像对应的第一跟踪目标的第二外观特征;根据所述第一外观特征和第二外观特征,将各个备选目标与每一个第一跟踪目标进行匹配;根据匹配成功的备选目标,确定所述当前帧图像的跟踪目标。应用本申请实施例提供的方案,能够提高所确定的跟踪目标的准确性。

    图像分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110096935A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201810096195.2

    申请日:2018-01-31

    Inventor: 向杰

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分析方法、装置、电子设备及存储介质,应用于智能视频监控技术领域,上述图像分析方法包括:获取待检测图像;通过预设的目标检测算法,对所述待检测图像进行检测,得到多个目标检测结果;按照预设合并规则对所述多个目标检测结果进行合并,得到目标合并检测结果。本发明实施例中,将符合预设合并规则的目标检测结果进行合并,可以增强各目标检测结果间的联系,丰富图像分析结果,后续可以直接对目标合并检测结果进行处理,方便图像的后续处理,同时减少了后续需要跟踪的目标个数,降低后续目标跟踪的计算量。

    一种异常事件检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114359783A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111467963.9

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本申请提供一种异常事件检测方法、装置及设备,该方法包括:获取目标摄像机对应的至少一个存储队列,每个存储队列均包括目标摄像机采集的异常事件图像;针对每个存储队列,确定存储队列对应的用户偏好信息,基于用户偏好信息确定存储队列对应的图像过滤参数;针对目标摄像机采集的存在异常事件的目标图像,从目标摄像机对应的所有存储队列中选取目标图像对应的目标存储队列,基于目标存储队列对应的图像过滤参数确定是否过滤目标图像;若是,则过滤所述目标图像;若否,则将所述目标图像发送给管理平台,由管理平台基于所述目标图像进行异常事件检测。通过本申请的技术方案,避免管理平台存在大量冗余的目标图像,节约人力资源,节省审核时间。

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