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公开(公告)号：CN110738079A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810798043.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供一种机动车前排人员数量异常的检测方法、装置和计算机设备。本申请提供的机动车前排人员数量异常的检测方法，包括：对包含机动车的待检测图像进行人脸检测，得到所述机动车的前排人员数量；判断所述前排人员数量是否大于指定值；若是，确定所述机动车前排人员数量异常。本申请提供的机动车前排人员数量异常的检测方法、装置和计算机设备，可对机动车前排人员数量异常进行检测，以协助相关部门对机动车驾驶行为进行有效管理，保障出行安全。
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公开(公告)号：CN110555347A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810557515.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种具有危险载货行为的车辆目标识别方法、装置及电子设备，具有危险载货行为的车辆目标识别方法包括：对待检测图像进行车辆目标检测，确定待检测图像中车辆目标所处区域；根据车辆目标所处区域在待检测图像中的位置关系，对车辆目标所处区域进行调整，定位出待检测图像中的车辆载货感兴趣区域，其中，车辆目标所处区域为待检测图像中仅包含车辆目标的车头或者车尾的区域，车辆载货感兴趣区域中包括车辆目标的载货特征；采用预先训练的神经网络模型，对车辆载货感兴趣区域中的车辆目标进行分类识别，判断车辆目标是否为具有危险载货行为的车辆目标。通过本方案可以准确识别具有危险载货行为的车辆目标。
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公开(公告)号：CN106683073A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510764817.0
申请日：2015-11-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种车牌的检测方法及摄像机和服务器，该车牌的检测方法包括：获得待检测的车牌图像的N个目标字符分割块；针对每个目标字符分割块，分别计算多个特征；按照针对每种特征预设的字符分割块包含异常车牌字符的置信度的算法，计算获得每个目标字符分割块的每种特征对应的置信度，生成一个置信度向量，并将所生成的置信度向量输入至预先建立的第二层的车牌字符预测子模型中，获得每个目标字符分割块是否包含异常车牌字符的预测结果；当预测结果中至少有一个被预测为包含异常车牌字符时，确定所述待检测的车牌图像对应的车牌为异常车牌，否则确定待检测的车牌图像对应的车牌为正常车牌。应用本发明实施例，提高了车牌检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110717365B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810770964.2
申请日：2018-07-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请是关于一种获取图片的方法及装置，属于视频监控领域。所述方法包括：获取待处理图片，所述待处理图片包括车辆的车辆图像；在所述待处理图片中获取目标图像区域，所述目标图像区域包括所述车辆的车门图像；根据所述目标图像区域，通过第一卷积神经网络CNN检测所述车辆的车门状态；在所述车门状态为车门打开状态时，将所述待处理图片确定为目标图片。
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公开(公告)号：CN111161542B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811323129.0
申请日：2018-11-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 余声
Abstract: 本发明公开了一种车辆识别方法及装置，属于智能交通技术领域。所述方法包括：获取第一图像，所述第一图像通过对车辆的侧面进行图像采集得到；对所述第一图像进行车辆检测，得到所述第一图像中的车辆区域；对所述车辆区域进行车轮检测，得到所述车辆区域中的车轮区域；根据所述车轮区域的数量，确定所述车辆的车轴数量。本发明通过采集车辆侧面的图像，由于侧面图像一般包含车辆的车轮区域，因而对图像进行车辆检测，确定车辆区域后，再进一步对车辆区域进行车轮检测，确定车轮区域，即可根据车轮区域的数量，确定车轴数量，使得车型可以得到进一步细分，提供了更精准的车辆信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145928B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710458187.3
申请日：2017-06-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 余声
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图像的车头朝向识别方法及装置，方法包括：确定待识别图像中是否包含符合车牌特征的区域；若待识别图像中包含符合车牌特征的区域，确定待识别图像中至少一个整车图像；在每个整车图像中，根据符合车牌特征的区域确定车脸的各顶点所在区域；将每个整车图像输入预设卷积神经网络，将预设卷积神经网络输出的特征图与车脸的各顶点所在区域进行处理，得到每个车脸的各顶点对应的定位区域；并在其中找到每个车脸的各顶点对应的定位坐标，确定每个车脸所在区域；对于每个整车图像，根据预设卷积神经网络输出的特征图与车脸所在区域对车脸所在区域进行分类，得到车脸所在区域对应分类结果，分类表示每个整车图像中的车头朝向。
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公开(公告)号：CN106683073B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201510764817.0
申请日：2015-11-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种车牌的检测方法及摄像机和服务器，该车牌的检测方法包括：获得待检测的车牌图像的N个目标字符分割块；针对每个目标字符分割块，分别计算多个特征；按照针对每种特征预设的字符分割块包含异常车牌字符的置信度的算法，计算获得每个目标字符分割块的每种特征对应的置信度，生成一个置信度向量，并将所生成的置信度向量输入至预先建立的第二层的车牌字符预测子模型中，获得每个目标字符分割块是否包含异常车牌字符的预测结果；当预测结果中至少有一个被预测为包含异常车牌字符时，确定所述待检测的车牌图像对应的车牌为异常车牌，否则确定待检测的车牌图像对应的车牌为正常车牌。应用本发明实施例，提高了车牌检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110619256A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201810632285.9
申请日：2018-06-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种道路监控检测方法及装置，方法包括：在从当前道路监控图像中监测到目标车辆为指定车型的车辆时，识别目标车辆中驾驶员的第一图像，并获取目标车辆的车辆登记人在登记目标车辆时提供的第二图像；比较第一图像与第二图像是否匹配；若否，则输出车辆登记人与驾驶员不匹配的提示信息。通过利用监控过程中的道路监控图像实现车辆登记人与驾驶员是否匹配的检测，进而实现对目标车辆中驾驶员的有效监控，避免在每辆车上安装车载终端的困难，实施成本低，易于实现。由于整个检测过程是在非受控环境下进行，因此不易被驾驶员察觉。此外，本案在目标车辆为出租车的情况下，可以有效防止出租车司机将车交给他人代开的行为，方便了出租车管理。
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公开(公告)号：CN109871730A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201711266795.0
申请日：2017-12-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标识别方法、装置及监控设备，其中，目标识别方法包括：获取待检测图像；采用预设目标检测方法，通过预先训练得到的检测模型，对待检测图像进行检测，得到待检测图像中多个目标区域的置信度；针对置信度低于预设阈值的第一目标区域，通过预先训练得到的多个卷积神经网络分类模型，对第一目标区域中的目标进行识别，确定各目标的类别，其中，多个卷积神经网络分类模型为：对多个类别的目标分别对应的样本集进行训练得到的模型。通过本方案可以提高目标识别的精度。
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公开(公告)号：CN109583268A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710901118.5
申请日：2017-09-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 余声
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标的属性识别方法、装置及电子设备，该方法包括：从所获得的待检测图像中，获得所包含车辆的驾驶室区域对应的驾驶室位置信息；基于预设目标检测模型以及驾驶室位置信息，从待检测图像中，确定驾驶室区域中装饰物所在区域对应的装饰物位置信息；基于预设属性分类模型、装饰物位置信息以及待检测图像，确定装饰物的属性。应用本发明实施例以实现对目标的属性的检测。
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