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公开(公告)号：CN116760523A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211291603.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向抽水蓄能电站智能巡检的联邦学习隐私保护方法，包括如下步骤：S1：对参与联邦学习的设备本地训练得到的模型参数，使用基于阈值自适应的参数压缩方法进行压缩，选出与服务器通信的设备；S2：对步骤S1中与服务器通信的设备上传的本地模型参数增量，先使用基于多密钥RNS‑CKKS的加密方法进行加密，再上传给服务器；S3：服务器聚合步骤S2中设备上传的本地模型参数增量的密文得到全局模型参数增量的密文，并使用基于秘密共享的解密方法联合在线设备解密密文得到全局模型参数增量，传回给设备；S4：设备利用步骤S3中的全局模型参数增量恢复全局模型参数，进行下一轮的迭代学习。本发明将全同态加密技术与联邦学习相结合解决了现有技术中抽水蓄能电站智能巡检系统中各类物联网终端设备不够智能及巡检数据的隐私泄露问题，同时解决了将全同态加密方法应用到联邦学习中导致的系统开销大的问题。
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公开(公告)号：CN115293219B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211194853.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合小波和峭度的脉冲信号去噪方法，包括：S1对原始采样脉冲信号进行离散小波分解得到各层细节系数和近似系数；S2分别计算各层细节系数和近似系数中各系数的峭度；S3将峭度小于预设阈值的系数识别为噪声对应系数并进行置零，得到处理后的各层细节系数和近似系数；S4利用处理后各层细节系数和近似系数重构得到去噪脉冲信号。本发明利用噪声与脉冲的幅值分布差异，采用峭度区分小波分解得到的系数中的噪声对应系数和脉冲对应系数，可以实现变噪声环境及小幅值脉冲信号的去噪。
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公开(公告)号：CN114236324A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111398804.8
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种局部放电工频同步电压信号获取方法及装置，根据高压交流设备运行电压与市电电压的相位差固定的特点，直接获取局部放电监测装置内部的市电电源电压信号，并结合高压交流设备运行电压信号与市电电压信号的相位差进行相位校正得到工频同步电压信号，避免了当前通过加装传感器在高压交流设备获取工频同步电压信号引起的潜在安全风险，在提高监测系统安全性的同时降低系统建设成本，提供了一种安全经济有效的局部放电工频同步信号获取手段，可以有效促进局部放电测量在高压交流设备中的推广应用。本发明适用于发电机、变压器、GIS等高压交流设备局部放电监测。
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公开(公告)号：CN119990747A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510051306.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F17/16 , G06N5/022 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供一种电站系统评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括如下步骤：S1、获取电站系统数据信息，生成电站系统故障经验知识库，所述系统故障经验知识库包括多个类型的采集数据和风险评价指标集，所述风险评价指标集根据多个类型的采集数据所生成；S2、实时采集运行状态下电站的实际数据，依据实际数据的预处理和解析，生成权重向量集，并依据隶属度函数，生成模糊关系矩阵；S3、依据权重向量集和模糊关系矩阵，计算获取综合评价矩阵，并依据综合评价矩阵结果，获取评价结果对应的信息。本发明能有效提高机组安全稳定运行水平与运维一体化智能水平，提前给出系统故障的风险预报，避免突发性故障的发生。
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公开(公告)号：CN119902430A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311407904.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种节能型抽水蓄能电站技术供水智能调控系统，该系统包括实时监测模块、数据分析模块、调度控制模块、数据交互模块。本发明的主要特点在于，其采用考虑实际的季节性多模式进行水力模型计算，主要分为夏季&大流量情况和冬季&小流量情况。其中对于冬季&小流量情况是保持各个阀门开度不变调节水泵转速。对于夏季&大流量情况，本发明采用将水泵转速调节最大，通过调节阀门开度来实现各个管路的水量分配。本发明的优点在于能够根据不同情况选择合适的调节模式，从而实现节能减排和提高供水系统的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026880B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411508439.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于分区预测和动态自动调节的城市需水预测方法、系统及介质，所述方法包括：首先获取城市居民的用水量，存储水数据；对月用水数据进行DPC聚类；其次采用VAE方法将不同变化趋势的数据进行特征提取，再进行Pearson相关性分析，然后将提取的关键影响因素用GAT‑DLinear模型对各区域月需水量预测，利用IZOA算法优化GAT‑DLinear模型，再根据NRMSE指标判断该类月预测精度是否大于10%，若是，则构建目标方程再次通过IZOA算法优化模型中需要调节的参数，将优化后的参数集再次输入预测模型，直至精度满足阈值要求，输出各分区最终需水预测结果。本发明具有自动化、自适应的优点。
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公开(公告)号：CN118916851A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411377063.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于水文数据特征提取与样本增强的洪水智能预报方法、系统、设备及介质，首先，收集历史洪水事件数据，并通过LASSO方法进行特征提取，将数据划分为训练集和测试集；其次，采用高斯数据增强对训练集添加高斯噪声；然后，构建基于GANformer的洪水智能预报模型；采用Sobol序列和正余弦优化策略对开普勒优化算法KOA进行改进，利用改进后的IKOA算法优化GANformer模型的学习率、批次大小和隐藏层数等重要参数；最后，将优化后的GANformer模型应用于洪水预报，为防洪减灾提供实时、准确的洪水预警信息。本发明能有效提高洪水预报的准确性和可靠性，为防洪减灾工作提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN118361396A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410504386.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: F04D1/00 , F04D13/06 , F04D29/42 , F04D29/20 , F04D29/043 , F04D29/08 , F04D29/22 , F04D15/00 , F04D29/041 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种泵的性能状态监测装置，其包括蜗壳、离心叶轮、转轴和控制系统，所述转轴与变频电机传动连接，所述离心叶轮包括前盖板、叶片、后盖板，所述蜗壳包括第一凹槽部、压水室；所述后盖板的外侧面设置有调节装置，所述调节装置包括移动叶片，所述多个移动叶片沿周向分布，离心叶轮相对于转轴可沿轴向移动，移动叶片相对于转轴可沿径向移动、轴向移动。本发明能够自动调节移动叶片的径向外端与外周壁之间的密封间隙，从而能够自动调节/平衡水泵的轴向力，调节水泵的压力及流量，以适应多种工况，以监测及控制水泵的运行状态及性能。
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公开(公告)号：CN116800453A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211282911.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/096 , G06N3/0499 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于模型迁移的智能抽水蓄能电站在线入侵检测方法，包括如下步骤：S1：采用NSL‑KDD数据集作为实验数据并对该数据集进行数据预处理；S2：构建入侵检测源域离线模块，并利用经步骤S1预处理的数据完成对入侵检测源域离线模块的训练；S3：构建目标域在线入侵检测模块，并使用步骤S2收敛的入侵检测源域离线模块利用迁移学习初始化目标域在线入侵检测模块，并当新数据到来时利用在线学习的方法进行实时更新从而实现对新攻击的检测，提高训练效率。本发明将迁移学习与在线学习结合构建基于迁移学习的在线入侵检测方法显著提高了模型的训练效率以及对新型攻击的检测率，在解决现有相关技术训练效率低的同时也克服了数据匮乏的问题。
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公开(公告)号：CN116757516A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310339925.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G07C1/20 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N5/025 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于云的抽水蓄能电站智能巡检设备信誉评估方法及装置，所述方法包括如下步骤：S1、云平台收集各智能巡检设备点信誉评估指标，采用BP神经网络，计算各设备点信誉；S2、基于各设备点信誉，构建点信誉有向加权网络模型，计算各设备可信度，判断其是否为单点攻击者；S3、基于设备实体属性，采用知识图谱，计算设备间行为‑语义融合相似度，判断其是否为合谋攻击者。本发明解决了现有相关技术在单点攻击和合谋攻击场景下信誉评估不够客观、准确度低，应用场景片面的问题。
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