一种基于二值最小二乘法的二值稀疏信号恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN115021759A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210561794.3

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二值最小二乘法的二值稀疏信号恢复方法及系统,该方法步骤包括:基于BLS算法进行二值稀疏信号恢复,输入噪声观测向量和感知矩阵;初始化数据,包括初始化迭代次数、估计支集、估计稀疏信号、残差向量和预计算常数;设置迭代停止条件,在BLS算法每次迭代中,找到感知矩阵中与上一迭代得到的残差向量最相关的一列,记为索引sk,通过减去感知矩阵对应索引为sk的列向量更新残差向量,直到迭代停止,输出估计稀疏信号;本发明提高了稀疏信号恢复效率,并设置了恢复稀疏信号的充分条件,解决了稀疏信号恢复质量不高的问题,提高了稀疏信号的恢复性能。

    一种智能反射面辅助的分布式主被动互惠传输方法

    公开(公告)号:CN114826364A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210433379.X

    申请日:2022-04-24

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的分布式主被动互惠传输方法,该方法包括下述步骤:对智能反射面的反射单元分组;配置分组后的反射相位,基站采用M进制的相位调制或幅相调制将主动信息调制成符号s并发射出去,智能反射面将被动信息调制成被动用户接收天线索引m;主动用户采用最大似然检测算法解调出主动信息,被动用户采用非相干的贪婪检测算法解调出被动信息;同时进行主动传输和被动传输,主动传输采用相位或幅相调制通过基站,每次将主动信息传输至主动用户,被动传输共用主动传输的电磁波并利用被动用户的多根天线索引,每次将被动信息传输至被动用户。本发明能满足将主被动信息传输至不同接收机的需求。

    一种基于信道估计的物理层密钥一致性协商方法及系统

    公开(公告)号:CN114629647A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210531525.2

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信道估计的物理层密钥一致性协商方法及系统,该方法包括下述步骤:用户Alice和Bob互发导频序列并进行多轮信道双向探测,获得信道估计值;基于信道估计值并利用最小均方误差方法得到信道系数矩阵;将每一个信道估计值的实部、虚部以及幅度分别进行均匀量化,最终对所有信道估计值的量化结果进行拼接,用户Alice和用户Bob得到各自的比特位流,用户Bob根据用户Alice发送的协商信息对量化得到的第二比特位流进行k‑grams一致性协商,对其中出错的位进行检错纠错;得到的完全一致位流作为的用户Alice和Bob的对称密钥,本发明解决了密钥生成率低的问题,可实施性强、密钥生成率高。

    基于双卷积模块的水印去除方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114119329A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111275701.2

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双卷积模块的水印去除方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:将带水印图案的待处理图像输入多任务水印分割网络,输出初步去除水印的第一图像和水印掩码;将第一图像和水印掩码输入基于双卷积模块的主干网络,输出优化后的去除水印的图像;其中,双卷积模块包括卷积模块和部分卷积模块,利用部分卷积模块更新输入掩码,通过像素级求和将卷积模块和部分卷积模块输出的特征进行结合。本发明融合了部分卷积与普通卷积的优势及特长,在主干网络中通过由双卷积模块拼接组合成的双卷积残差块代替常用的大卷积核的双卷积模块,使得网络能够在更深的、拥有更多的可学习参数的同时能更稳健地进行学习。

    一种基于隐私保护的非正交安全编码方法

    公开(公告)号:CN113473457A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110711353.2

    申请日:2021-06-25

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的非正交安全编码方法,该方法包括以下步骤:信道估计和密钥分发步骤:将需加密目标用户的解密密钥需要嵌入到导频序列中,将导频和密钥一块发送给需加密目标用户;第一调制步骤:对多组信息比特进行第一加密处理得到第一加密数据,第一加密处理包括无冗余比特调制和加冗余比特调制;第二调制步骤:对第一加密数据进行高维调制得到第二加密数据;解调解密步骤:根据多用户联合检测进行处理第二加密数据,判断是否为当前终端的个人信息,若是,则进行解密处理,解密处理为结合第一加密处理、高稀疏码字映射以及第二加密处理的逆处理。该方法实现了高频谱效率和隐私保护的非正交传输。

    基于双卷积模块的水印去除方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114119329B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111275701.2

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双卷积模块的水印去除方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:将带水印图案的待处理图像输入多任务水印分割网络,输出初步去除水印的第一图像和水印掩码;将第一图像和水印掩码输入基于双卷积模块的主干网络,输出优化后的去除水印的图像;其中,双卷积模块包括卷积模块和部分卷积模块,利用部分卷积模块更新输入掩码,通过像素级求和将卷积模块和部分卷积模块输出的特征进行结合。本发明融合了部分卷积与普通卷积的优势及特长,在主干网络中通过由双卷积模块拼接组合成的双卷积残差块代替常用的大卷积核的双卷积模块,使得网络能够在更深的、拥有更多的可学习参数的同时能更稳健地进行学习。

    一种基于容错学习的图像语义安全通信方法及系统

    公开(公告)号:CN117336095A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311505647.5

    申请日:2023-11-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及语义通信技术领域,公开了一种基于容错学习的图像语义安全通信方法及系统,包括:获取待传输图像;特征提取模型提取图像的第一特征向量,并将其发给量化模块;量化模块量化第一特征向量获得第一明文并将其发给加密模块;接收端生成公钥和私钥,保存私钥并将公钥公开;加密模块加密第一明文获得第一密文,发送端调制第一密文获得第二密文,再将第二密文发给解密模块;接收端解调第二密文获得第三密文,解密模块解密第三密文,获得第二明文;反量化模块反量化第二明文,获得第二特征向量并将其传输至语义解码器;语义解码器解码重构第二特征向量,从而恢复图像,本发明能够提高通信的效率、降低计算开销,提高自编码器的泛化能力。

    基于混沌压缩加密的图像传输与重构方法和装置

    公开(公告)号:CN113746617B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202110950875.8

    申请日:2021-08-18

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于混沌压缩加密的图像传输与重构方法和装置,属于图像安全传输领域,所述方法其包括:对原始图像进行分块二维压缩加密;多信道传输密文和密钥种子;对接收数据进行迫零预处理;利用密钥种子构造混沌观测矩阵,再结合交替方向乘子法算法解密各个子图像信息并恢复原始图像信息,实现图像的安全存储与传输。本发明实现了在图像信息规模大、带宽资源少的情况下,依然能保证数字图像安全的传输、存储以及高效高质量的图像加解密。

    一种无人机网络中的轻量级可信消息交换方法及系统

    公开(公告)号:CN114143774B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111531335.2

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机网络中的轻量级可信消息交换方法及系统,方法包括以下步骤:S1、初始化,GCS设置时钟并生成公钥和私钥、定义声誉等级、划分一系列时间间隔以及定义消息类型;S2、无人机注册,当一个新的无人机以离线方式向GCS发送注册请求时,GCS为其分配唯一标识符、配备可信平台模块TPM以及设置声誉等级;S3、声誉等级更新,GCS监控每个已注册的UAV,并在每个时间间隔开始时更新每个已注册UAV的声誉等级;S4、秘密值分发,已注册UAV在需要时通过GCS‑to‑UAV方式向GCS请求其在当前和下一个时间间隔的秘密值;S5、U2U消息交换,无人机对无人机进行消息交换。本发明可在较低计算和通信开销的前提下,高效地实现无人机网络中的可信消息交换。

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