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公开(公告)号：CN118375572B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410560388.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 暨南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了基于转子惯量的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质，方法包括：根据风机传动系统结构，构建三质块模型；根据三质块模型、风机传动系统参数和输入系统的转矩矩阵，构建传动系统参数模型；构建第一扩展参数向量；构建后验分布方程；根据窗口采样长度，计算初始扩展参数向量和扩展参数向量协方差矩阵；根据后验分布方程，更新初始扩展参数向量和扩展参数向量协方差矩阵，直至达到预设迭代要求；从更新后的初始扩展参数向量中提取风机转子惯量值；根据多项风机转子惯量值，进行风机叶片覆冰监测，得到覆冰监测结果。本发明实现了风机叶片覆冰监测，提高了监测精度和鲁棒性，降低了成本。本发明可广泛应用于风机监测技术领域。
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公开(公告)号：CN118499195A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410560387.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 暨南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了基于固有频率的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质，方法包括：根据风机叶片系统，建立弹簧质量阻尼力学模型；计算等效质量、等效刚度与固有频率之间的函数关系式；根据风机叶片系统，对风机叶片进行有限元建模，得到光纤光栅部署位置；根据光纤光栅部署位置确定光纤光栅部署完成后，计算迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据；根据迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据，计算固有频率；根据多项固有频率和函数关系式，进行风机叶片覆冰监测，得到覆冰监测结果。本发明实现了风机叶片覆冰监测，提高了监测精度和监测效率。本发明可广泛应用于风力发电机监测技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117803521A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311740456.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种风机叶片防覆冰方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：实时获取环境变量数据，获取风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值，根据风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值确定危险范围，将环境变量数据与确定的危险范围进行比较，判断环境变量数据是否落入危险范围，如果环境变量数据落入危险范围内，将最小叶片桨距角参考值作为目标叶片桨距角参考值；如果环境变量数据并未落入危险范围，将第一预设值作为目标叶片桨距角参考值，再根据确定的目标叶片桨距角参考值调整风电机组的叶片。根据环境信息主动调整风机叶片的桨距角，提高风机叶片防覆冰效果。本发明实施例可广泛应用于防覆冰处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116306346A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310089884.1
申请日：2023-01-19
Applicant: 暨南大学 , 云南电力试验研究院(集团)有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的风电机组叶片覆冰质量预测方法，方法包括：基于预设取值范围，获取采样数据；通过CFD仿真模拟软件进行仿真模拟，得到不同参数条件下对应的覆冰质量数据集；将仿真模拟得到的覆冰质量数据集与实验室内环境模拟结果的数据集进行比对并校正；根据校正后得到的覆冰质量数据集，分别对每个变量应用多项式拟合得到该变量与覆冰质量的阶次关系后进行无参系统辨识，得到各个参数与覆冰质量的函数关系；通过实际环境信息得到待预测变量值，根据函数关系对待预测变量值进行预测，得到覆冰预测结果。本发明具有成本低，实时性强，精度较高，使用时数据处理量小等优点，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118300131A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410725817.9
申请日：2024-06-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑通信负载时空差异的5G基站电网调频方法和系统，方法包括：根据5G基站通信负载时空差异和备用储能荷电状态，构建用于电网调频的容量模型；构建包括下垂控制层和上层集中层的5G基站双层控制模型；根据电网频率偏差得到各5G基站在下垂控制层控制下的第一输出功率，进而基于下垂控制层和第一输出功率控制分散的各5G基站参与电网调频；根据5G基站所属变电站和5G基站地理位置对多个5G基站进行双层聚类处理，得到多个聚类，进而基于上层集中层和容量模型控制各聚类中的5G基站参与电网调频。本发明能够使5G基站快速、可靠地参与电网调频，提高电网频率稳定性，可广泛应用于电力系统频率调节技术领域。
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公开(公告)号：CN117293860B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202311281284.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 暨南大学
IPC: H02J3/24 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的频率安全指标评估方法、系统及存储介质。该方法包括：建立电力系统的闭环平均系统频率模型；确定频率偏差在关于大扰动后时间的抛物线二次表达式，根据抛物频差输入对闭环平均系统频率模型进行开环解耦处理，建立开环系统频率模型；确定调速器的输出功率与频率峰值时间的第一关系；在开环系统频率模型下，解析调速器的输出功率与电力系统频率峰值时间的第二关系；根据第一关系、第二关系，确定基于调速系统详细模型和调频备用的大扰动下的频率峰值时间，并确定频率峰值；根据频率峰值，对电力系统的频率安全指标进行评估。本申请实施例有利于降低计算复杂程度，提升评估准确度；可以广泛应用于电力系统技术领域。
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公开(公告)号：CN116044683A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310084629.8
申请日：2023-01-19
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了基于气象预警信息及主动控制的风电机组叶片防覆冰方法，方法包括：通过CFD模拟仿真获得的初始数据集；将初始数据集与实际环境模拟实验所得的数据集进行比对，对CFD模拟仿真的过程进行校正；分析确定不同参数与覆冰质量之间的函数关系；通过气象预警信息获得环境风速、温度、过冷水滴平均有效直径、空气含水量的当前实时状态数据，将当前实时状态数据代入函数关系，计算得到覆冰质量最小时的风机转速值与桨距角；根据所得风机转速值与桨距角，启动风电机组叶片主动控制系统对风电机组叶片进行控制，实现防覆冰控制。本发明改造简单、改造成本低，有助于增强防覆冰效果，可广泛应用于防覆冰处理技术领域。
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