一种基于可重构智能表面的同时同频全双工通信组网方案

    公开(公告)号:CN115278736B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202210884279.9

    申请日:2022-07-25

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于可重构智能表面的同时同频全双工通信组网方案。该方案包括获取每个小区内和小区间的信道状态信息,构建每个小区内用户、基站各自的接收信号的参数;计算所有小区总的上下行通信速率并作为一个目标函数;对表示所有小区总的上下行通信速率的目标函数进行运算,分别得到表示基站天线的发射波束赋形向量的另一个目标函数、表示RIS反射系数矩阵的再一个目标函数,然后分别进行求解,直到表示所有小区总的上下行通信速率的目标函数收敛;根据得到的发射波束赋形向量、RIS反射系数矩阵,相应的基站天线进行参数调整、可重构智能表面RIS的反射单元进行调整。本发明降低了同个小区内、相邻小区之间的同频信号干扰。

    一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法

    公开(公告)号:CN119995974A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510129541.2

    申请日:2025-02-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及通信保护技术领域,公开了一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法,用于无人机网络,所述方法包括:接收来自可充电物联网设备上传的带有DDoS攻击的数据流,基于预设的DDoS攻击检测模型来检测数据流中的DDoS攻击并进行过滤;所述DDoS攻击检测模型由神经网络模型训练而得。本发明使用无人机作为过滤节点,并基于DDoS攻击检测模型检测数据流中的DDoS攻击并进行过滤,由于DDoS攻击检测模型由神经网络模型训练而得,神经网络模型通过持续的优化和调整,不仅提升了检测精度,还有效降低了误报率。

    一种基于可重构智能表面的同时同频全双工通信组网方案

    公开(公告)号:CN115278736A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210884279.9

    申请日:2022-07-25

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于可重构智能表面的同时同频全双工通信组网方案。该方案包括获取每个小区内和小区间的信道状态信息,构建每个小区内用户、基站各自的接收信号的参数;计算所有小区总的上下行通信速率并作为一个目标函数;对表示所有小区总的上下行通信速率的目标函数进行运算,分别得到表示基站天线的发射波束赋形向量的另一个目标函数、表示RIS反射系数矩阵的再一个目标函数,然后分别进行求解,直到表示所有小区总的上下行通信速率的目标函数收敛;根据得到的发射波束赋形向量、RIS反射系数矩阵,相应的基站天线进行参数调整、可重构智能表面RIS的反射单元进行调整。本发明降低了同个小区内、相邻小区之间的同频信号干扰。

    一种面向大规模可充电物联网的监测系统及分布式协议

    公开(公告)号:CN111245941B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202010033172.4

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模可充电物联网的监测系统及分布式协议,监测系统包括物联网节点和多个射频能源模块,其中,物联网节点包括用于采集环境数据的采集节点、中继节点和汇聚节点,采集节点连接中继节点,并根据自身的数据发送概率向中继节点传输节点数据,中继节点连接汇聚节点,并根据自身的数据发送概率向汇聚节点传输节点数据;每个射频能源模块用于采集能量,并基于能量的发送功率,通过射频波束赋形产生的射频信号向周围的采集节点和中继节点发送对应的能量。本发明能基于节点的本地信息公平采集节点数据和合理分配充电量,有利于提高节点能量利用效率,可应用在网络规模大、覆盖范围广以及部署环境差的可充电物联网中。

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