公开(公告)号：CN116508052A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202180073639.0

申请日：2021-09-01

Applicant: 日立安斯泰莫株式会社

Inventor： 小松咲绘 ,  伊藤浩朗

IPC: G06T1/40

Abstract: 本发明的DNN缩简装置(100)向使用内部存储器进行DNN运算的DNN运算部(300)输出缩简后的DNN。DNN缩简装置(100)具备输出数据大小测量部(110)和数据缩简部(120)。输出数据大小测量部(110)根据DNN网络信息来测量DNN的层中的输出数据大小。数据缩简部(120)根据输出数据大小以及内部存储器的存储容量来设定DNN的层的缩简数。

公开(公告)号：CN115136149A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202180014851.X

申请日：2021-03-12

Applicant: 日立安斯泰莫株式会社

Inventor： 平井理宇 ,  伊藤浩朗 ,  内田洋生 ,  小野豪一 ,  岸本真

IPC: G06N3/04 ,  B60W40/02 ,  B60W60/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明的信息处理装置是一种执行由多个层构成的神经网络下的DNN运算的信息处理装置，其针对输入至所述神经网络的特征图中的第1区域和不同于所述第1区域的第2区域的各自，执行与所述神经网络的规定层相对应的运算处理，并将针对所述第1区域的所述运算处理的结果与针对所述第2区域的所述运算处理的结果进行统合而作为针对所述特征图的所述运算处理的结果输出。

公开(公告)号：CN111670468B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN201880066893.6

申请日：2018-11-28

Applicant: 日立安斯泰莫株式会社

Inventor： 石川昌义 ,  伊藤浩朗

IPC: G08G1/16 ,  B60R21/00 ,  G01C21/34

Abstract: 本发明提供一种移动体行为预测装置以及移动体行为预测方法，能够不伴随频出的移动体的行为的预测精度的降低地提高稀有的移动体的行为的预测精度提高。在自身车辆(101)中设有移动体行为预测装置(10)，在移动体行为预测装置(10)中设有第一行为预测部(203)和第二行为预测部(207)，第一行为预测部(203)学习第一预测行为(204)，以使移动体的行为的预测结果与预测时间经过后的移动体的行为的识别结果的误差最小化，第二行为预测部(207)学习自身车辆(101)周边的移动体的将来的第二预测行为(208)，以使自身车辆(101)不进行不安全的驾驶。

公开(公告)号：CN113272831A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202080006824.3

申请日：2020-01-08

Applicant: 日立安斯泰莫株式会社

Inventor： 伊藤浩朗 ,  小野豪一 ,  平井理宇

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明缩短神经网络的处理时间而且以可有效利用多个运算器的方式减少神经网络的运算次数。本发明为一种神经网络的缩简装置(100)，其通过缩简神经网络来减少由具备多个运算器的运算装置(140)进行的神经网络的运算次数，其设为如下构成，即，具备：运算器分配部(102)，其设定针对神经网络的运算处理的运算器的分配数；运算次数设定部(103)，其根据运算器的分配数来设定缩简后的神经网络的运算次数；以及神经网络缩简部(104)，其以使运算装置(140)进行的神经网络的运算次数与运算次数设定部(103)设定的运算次数相等的方式缩简神经网络。