-
公开(公告)号：CN115294129B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211219861.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。
-
公开(公告)号：CN118366594A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410515618.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H10/60 , G06F40/18 , G06F40/186
Abstract: 本申请提供一种数据表的生成方法及电子设备。该方法根据知识数据库和数据表主题，生成多个模板内容项；将患者信息库中的结构化信息内容项与多个模板内容项进行匹配，得到至少一个内容项匹配对，确定每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息；根据多个模板内容项中，除至少一个内容项匹配对中的模板内容项外的其他模板内容项，以及患者信息库，生成至少一个目标信息内容项、以及目标信息内容项对应的第二患者信息；根据每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息、以及每个目标信息内容项对应的第二患者信息，对多个模板内容项进行填充，生成目标数据表。本申请实施例的方法提高了生成目标数据表的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN118299038A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410437553.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H50/20 , G06F18/27 , G06F18/241 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的智能免疫相关性肺炎临床预测及监测系统，包括持久层、中间件、核心层、产品服务层；所述持久层负责数据存储和管理；所述中间件负责数据通信和协调；所述核心层负责数据处理和计算；本发明的有益效果是：优先构建适合多肿种瘤人群CIP预测模型，适用人群更广；经过对文献全面检索国内外文献，通过多种机器学习进行建模，并对于最优模型开展验证，为CIP提供更为全面和精准的预测；智能提取病历中预测因素并链接指南进行风险分级，直接辅助医生临床决策和监测，使临床管理流程更优化，更智能；模型制作通过专家函询，选取适合临床检测因素，所提取因素均来源于临床病历构建，使得构建模型更适合临床应用。
-
公开(公告)号：CN115295154B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211223902.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.044 seconds)
