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公开(公告)号：CN112904349A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110118545.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种超声弹性成像方法，包括以下步骤：一、通过编码矩阵对原始发射阵列的孔径进行编码；二、依次进行各发射事件，并获取组织形变前后的两组超声回波数据；三、将获取的两组超声回波数据分别进行解码，得到合成发射孔径成像对应的多帧通道回波数据；四、对单次发射事件的通道回波数据进行波束合成，得到对应的超声数据；五、当依次完成所有发射事件后，将组织形变前后的各发射事件得到的所有超声数据相干叠加，即可得到组织形变前后的高质量超声图像；六、使用位移估计算法处理分别组织形变前后的高质量超声图像，得出组织形变前后的位移估计结果；七、对位移估计结果进行差分，得到最终的应变估计结果。
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公开(公告)号：CN109247938A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810923412.0
申请日：2018-08-14
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明提供了一种定量心肌磁共振成像方法、设备和存储介质。该方法包括：每隔恢复时间段，在心电门控信号和呼吸导航信号的控制下，执行图像信号采集操作；根据所采集的图像信号以及其对应的饱和脉冲的延迟时间确定参数T1，并且根据所采集的图像信号以及其对应的饱和脉冲的延迟时间和T2准备脉冲的回波时间间隔确定参数T2；根据所述参数T1和所述参数T2生成定量心肌磁共振图像。该方案可以在受试者自由呼吸的情况下完成扫描，而无需闭气。同时也允许进一步扩大成像视野，提高空间分辨率。此外，通过k-空间在各采样点间完全交错分段采集，从而实现原始图像的内在配准，无需在后期进行另外的图像处理。
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公开(公告)号：CN105352923B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510677352.5
申请日：2015-10-19
Applicant: 清华大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及种快速宽视场体全息荧光显微成像系统,其特征在于:它包括激光光源、二向色分光镜、显微物镜、MEMS微反射镜阵列器件、体全息光栅器件、成像透镜和图像探测器阵列;激光光源发射照明光波到二向色分光镜;二向色分光镜将照明光波通过显微物镜照射成像目标,成像目标发出的荧光经显微物镜返回二向色分光镜,显微物镜将荧光经投射到MEMS微反射镜阵列器件;MEMS微反射镜阵列器件根据成像光谱的中心波长以及体全息光栅器件的布拉格特性参数对位于不同位置的光波进行角度编码进而控制成像光束的偏转方向,经偏转后的成像光束以匹配角度入射到体全息光栅器件;体全息光栅器件对经过空间角度编码后的入射光进行衍射,衍射光由MEMS微反射镜解码阵列器件解码后经成像透镜成像到图像探测器阵列。
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公开(公告)号：CN1313055C
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：CN200410056907.6
申请日：2004-08-20
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明属于超声弹性成像技术领域，涉及采用两种尺度的生物组织位移估计方法，该方法包括：从组织压缩前二维射频信号中第一条扫描线的数据取出尺度为Ta的数据d1，求该小段数据与组织压缩后二维射频信号中第一条扫描线数据s2(n)的互相关函数R(τ)，确定其最大值对应的位置t′1，再从该扫描线数据s1(n)中的数据段d1的中央位置取尺度为Tb的数据e1，求该小段数据与扫描线数据s2(n)的互相关函数R″(τ)，得到其最大值对应的位置t″1，最后得到小段数据d1的精细调整后的位移t1，按上述方法依次得到各条扫描线数据对应的组织的位移估计。本发明在组织压缩量比较大时，将选择大尺度或小尺度进行组织位移估计的两种方法结合起来，可对这两种组织位移估计的优缺点实现扬长避短，提高组织位移估计的精度。
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公开(公告)号：CN1298290C
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200410070616.2
申请日：2004-07-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及超声弹性成像的平衡测压装置，属于生物组织基本力学属性的测量技术领域。该装置包括一块挤压平板、一个B型超声探头、N个压力传感器，N≥3，一个多通道数据采集卡和一台计算机；该B型超声探头和N个压力传感器安装在该挤压平板上并与该挤压平板的前表面齐平，该B型超声探头位于挤压板的中部，该N个压力传感器分布在该探头周围，每一个压力传感器的输出端与多通道数据采集卡的一个通道相连，该多通道数据采集卡插接在该计算机的主机板上。本发明利用多个压力传感器进行调整组织压缩的方向和压缩量的大小，以保证超声弹性成像的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1586410A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410070182.6
申请日：2004-08-06
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明涉及一种变尺度的生物组织位移估计方法，属于超声弹性成像技术领域。本发明的方法为：第k条扫描线数据采用的尺度为T(k)；且如果M为奇数，T(k)满足T(1)＝T(M)＝Tmax，，当1≤k≤(M+1)/2时，T(k)随着k的增大而减小，当(M+1)/2≤k≤M时，T(k)随着k的增大而增大；如果M为偶数，T(k)满足T(1)＝T(M)＝Tmax，T(M/2)＝T(M/2+1)＝Tmin，当1≤k≤M/2时，T(k)随着k的增大而减小，M/2+1≤k≤M时，T(k)随着k的增大而增大；其中，Tmax和Tmin分别为变尺度方法的最大尺度和最小尺度。本发明可在保证了足够的组织位移估计精度的前提下，提高了纵向分辨率；同时减小组织横向位移对组织纵向位移估计的影响。
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公开(公告)号：CN1586407A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410070616.2
申请日：2004-07-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及超声弹性成像的平衡测压装置，属于生物组织基本力学属性的测量技术领域。该装置包括一块挤压平板、一个B型超声探头、N个压力传感器，N≥3，一个多通道数据采集卡和一台计算机；该B型超声探头和N个压力传感器安装在该挤压平板上并与该挤压平板的前表面齐平，该B型超声探头位于挤压板的中部，该N个压力传感器分布在该探头周围，每一个压力传感器的输出端与多通道数据采集卡的一个通道相连，该多通道数据采集卡插接在该计算机的主机板上。本发明利用多个压力传感器进行调整组织压缩的方向和压缩量的大小，以保证超声弹性成像的精度。
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公开(公告)号：CN119498891A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411360265.2
申请日：2024-09-27
Abstract: 公开了一种用于超声微小血流成像的在线杂波抑制方法及系统，包括基于超高速的超声采集，获取高帧频的超声图像，采用基于迭代再加权最小二乘的鲁棒主成分分析IRLS‑rPCA方法分别对组织信号和血流信号进行建模，构建在线IRLS‑rPCA杂波滤波器，基于所述在线IRLS‑rPCA杂波滤波器对所述超声图像进行处理，利用当前帧图像与已滤波的图像之间的时空相关性，通过在线计算的方式，进行杂波抑制，提取所述当前帧图像中的血流信号，进行超声微小血流成像，能够更契合超声高速采集、逐帧重建的机制，更易于实现超快速的微血流成像。
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公开(公告)号：CN106683180B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710000999.3
申请日：2017-01-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种图像处理方法及系统，该方法包括：针对待成像物体，采集多帧荧光二维图像数据；以所述荧光二维图像数据作为输入，利用扩散方程理论建立第一方程，所述第一方程用于描述所述待成像物体的荧光分子探针的真实目标分布与所述荧光二维图像数据的对应关系；采用预设求解方法对所述第一方程进行求解处理，以得到所述待成像物体的荧光分子探针的最终重建目标分布，所述最终重建目标分布用于描述所述待成像物体的荧光分子探针断层成像的三维重建结果。无需借助其他成像模态提供的辅助先验信息，大大降低了成像系统的成本和技术复杂度。
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公开(公告)号：CN108309251A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810228027.4
申请日：2018-03-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的定量光声成像方法，其特征在于包括以下内容：构建深度神经网络框架，即ResU-net；采用不同波长下的输入初始声压图像和相应的定量图像训练ResU-net；对多波长的初始声压图像采用训练后的ResU-net进行定量光声成像，输出定量图像。本发明提出用于定量光声成像的深度神经网络，即ResU-net，ResU-net使用了残差学习机制，使得网络容易优化，并且可以达到相当的深度，以获得较高的准确率，进一步，本发明深度神经网络设置的收缩路径和扩张路径使得ResU-net可以从输入的多波长初始声压图像中提取全面的各个分辨率层面的环境信息，并且最终输出高分辨率的定量图像。
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