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公开(公告)号：CN117426799A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311313458.8
申请日：2023-10-11
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供了一种无人值守的自助式核酸采样装置及方法，装置包括外壳以及设置在外壳上的前摄像头、前液晶显示屏、侧摄像头、侧液晶显示屏、拭子与核酸采样管放入口、拭子自动发放口、红外感应洗手液机、核酸采样口和树脂挡板；本发明对核酸采样过程进行信息化、自动化、无人值守化改造，有效提高核酸采样效率、降低防疫成本、人为工作中的错误率，减少医护工作者的风险，实现安全、稳定、可靠的24小时核酸采样。通过对检测者信息录入、拭子自动发放、采样管自动运送至指定位置开盖合盖操作、采样管条形码信息录入、采样人数统计、采样管数量提醒、现场情况监控等功能，实现无人值守的自助式核酸采样。
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公开(公告)号：CN119810063A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411886913.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于轻量化多尺度晶圆缺陷检测模型的晶圆缺陷检测方法，首先，获取待检测晶圆图像并进行预处理；接着，构建并训练轻量化多尺度晶圆缺陷检测模型；所述轻量化多尺度晶圆缺陷检测模型包括：用于初次晶圆图像特征提取的轻量化Stem‑Dense特征提取模块、在初次晶圆图像特征提取的基础上进行多尺度特征提取，并与初次晶圆图像特征融合的多尺度特征提取融合模块、用于再次特征提取的CNN特征提取模块和缺陷分类模块；最后，将步骤S1进行预处理后的待检测晶圆图像输入至训练好的轻量化多尺度晶圆缺陷检测模型，进行晶圆缺陷检测。本发明提高了晶圆缺陷检测的效率和对晶圆缺陷类型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN119573620A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411751283.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 无锡学院
IPC: G01B15/00
Abstract: 本申请适用于微波传感技术领域，提供了一种基于异质反射微波谐振器的高精度对准接近传感器，包括：传感器由微波谐振器和异质反射片构成；微波谐振器由SMA连接器、外导体、内导体、第一金属柱、第二金属柱、以及第三金属柱构成，SMA连接器和外导体和内导体相连接，内导体置于外导体内部的空心结构中，每个金属柱分别与外导体102和内导体103相连接；异质反射片由内反射片104和外反射片105构成，内反射片104内嵌于外反射片105的中心位置。本申请提供的传感器，能够基于单一传感器无串扰测量轴向和径向两个维度上的距离和偏离，同时实现对准和接近监测的双功能传感，进而实现高精度对准接近传感。
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公开(公告)号：CN118820964A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410853069.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/243 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼激光雷达数据的智能云相态识别方法，包括以下步骤：通过主成分分析法对拉曼激光雷达数据进行特征提取，得到特征向量；将拉曼激光雷达数据的特征向量和毫米波雷达数据进行时空匹配，得到云相态标签；所述云相态标签为云相态数据集构成的标签，将云相态识别为水云、冰云、冰水混合云、过冷水云四种类型；结合河马优化算法对验证集上进行模型调优，得到最优的参数组合；将测试集输入到训练好的极端随机树分类模型，得到云相态的分类结果。本发明优化后的极端随机树分类模型具有更高的预测精度、鲁棒性和较高的分类准确率，进一步提高极端随机树分类模型的稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118818472A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410864630.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于LMD‑SVMD的激光雷达回波信号去噪方法，涉及激光雷达数据处理技术领域，利用样本熵计算回波信号和局部均值分解LMD分解后每个模态分量的熵值，有效区分高频信号和低频信号；利用冠豪猪优化算法得到最优平衡参数，有效避免因平衡参数选取不当对逐次变分模态分解SVMD结果造成的不利影响；将局部均值分解LMD、样本熵以及逐次变分模态分解SVMD相结合，对激光雷达回波信号进行去噪处理，在保证信号的完整性的前提下能够有效降低回波信号中的噪声，提高激光雷达探测的精度，与现有技术中的其他去噪方法相比具有明显的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116596743A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310403404.4
申请日：2023-04-14
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T3/00 , G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种模拟雨场图像生成方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取有雨图像数据集，将有雨图像数据集进行预处理得到预处理图像；S2：对预处理图像进行归一化处理，得到归一化样本，所述归一化样本划分为训练集图像和测试集图像；S3：构建模拟雨场生成网络；S4：使用训练集图像对模拟雨场生成网络进行训练，对鉴别器使用频谱归一化、自注意力机制，改善训练能力；S5：通过大量训练和优化超参数，得到训练后的模拟雨场生成网络；将待处理的有雨图像输入训练后的模拟雨场生成网络，生成模拟雨场图像。通过本发明方法，所生成的模拟雨场图像分布更加自然。
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