公开(公告)号：CN114964523A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210609253.3

申请日：2022-05-31

Applicant: 无锡学院

Inventor： 朱硕 ,  汪宗洋 ,  黄剑翔 ,  黄孙港

IPC: G01J9/00 ,  G01J9/02

Abstract: 本发明提供一种用于主动光学校正系统的波前传感器装调方法，包括以下步骤：S1：通过波前测试分别得到各个波前传感器的测试视场位置和测试波像差；S2：将各个波前传感器的测试视场位置可视化；S3：初步安装一波前传感工装；S4：使波前传感工装上的各个波前传感器位于对应的测试视场位置；S5：进行波像差测试，得到相应波前传感器的实际波像差；S6：将实际波像差与测试波像差进行对比，根据对比结果调整波前传感工装，直至对比结果小于预设的残差RMS阈值，从而最终完成精度测试组件的装调。本发明提供一种用于主动光学校正系统的波前传感器装调方法，解决了目前常用的主动光学校正系统在校正能力验证阶段难以将波前传感器安装到正确的视场位置的问题。

公开(公告)号：CN118298424A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410487634.8

申请日：2024-04-22

Applicant: 无锡学院

Inventor： 朱硕 ,  张绪康 ,  宾杰 ,  孙佳豪 ,  刘政达 ,  王煜 ,  邢知韵 ,  汪宗洋

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的过参数化血细胞检测系统，涉及目标检测技术领域，为解决血细胞像素小，相互遮挡等问题，本发明提出的YOLOv7‑CDD算法在backbone网络中引入CBAM注意力机制，以较小的计算成本，增加重要信息权重，忽略无用信息，以提高网络对于各类血细胞关注度；在neck网络中的下采样部分添加DODConv模块，既可以轻量化网络，又能增强模型对小目标信息的捕捉能力；然后将预测头解耦，增强网络分类和回归能力，提高识别精度，减少了不同信息的耦合性，提升模型对于异常细胞检测的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117871051A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410047374.2

申请日：2024-01-12

Applicant: 无锡学院

Inventor： 朱硕 ,  刘政达 ,  孙佳豪 ,  梁吉丰 ,  王煜 ,  张绪康 ,  汪宗洋

IPC: G01M11/02

Abstract: 本发明公开了一种大型光学系统微振动抑制光轴指向稳定性精度测试方法，涉及光学测试技术领域，以光管为测试提供无穷远测试光束，配合平台、星点、光源、微振动激励器、立方棱镜、经纬仪、成像探测器等设备，星点目标的大小不超过5μm；光管的口径至少覆盖待测系统口径的三分之二，以保证待测目标的能量足够被光学系统像面的探测器有效接收；进一步的利用微振动激励器模拟光学系统实际开机工作振动状态，在不同时刻，多次记录同一视场下像斑的位置，通过探测器上接收到的像斑，提取像斑质心坐标，计算像斑在不同维度的偏移量，进而完成光轴指向精度测试计算实际像斑与理想像斑成像位置的差异，最终判断光学系统的光轴指向稳定性精度。

公开(公告)号：CN114964523B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202210609253.3

申请日：2022-05-31

Applicant: 无锡学院

Inventor： 朱硕 ,  汪宗洋 ,  黄剑翔 ,  黄孙港

IPC: G01J9/00 ,  G01J9/02

Abstract: 本发明提供一种用于主动光学校正系统的波前传感器装调方法，包括以下步骤：S1：通过波前测试分别得到各个波前传感器的测试视场位置和测试波像差；S2：将各个波前传感器的测试视场位置可视化；S3：初步安装一波前传感工装；S4：使波前传感工装上的各个波前传感器位于对应的测试视场位置；S5：进行波像差测试，得到相应波前传感器的实际波像差；S6：将实际波像差与测试波像差进行对比，根据对比结果调整波前传感工装，直至对比结果小于预设的残差RMS阈值，从而最终完成精度测试组件的装调。本发明提供一种用于主动光学校正系统的波前传感器装调方法，解决了目前常用的主动光学校正系统在校正能力验证阶段难以将波前传感器安装到正确的视场位置的问题。

公开(公告)号：CN115631179A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211379132.0

申请日：2022-11-04

Applicant: 无锡学院

Inventor： 朱硕 ,  王煜 ,  武丽

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/18 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Canny算法的肺炎图像边缘检测方法，包括以下步骤，对输入的原始肺炎图像进行对比度增强处理，获得增强图像；对增强图像使用双边滤波器进行双边滤波，获得降噪图像；对降噪图像进行高斯滤波，获得滤波图像；计算滤波图像的梯度，获得梯度图像；对梯度图像采用非极大值抑制并采用Otsu算法求分割阈值的最佳点，得到边缘图像。本发明通过改进Canny算法，采用对比度受限的CLAHE算法对原始肺炎图像进行对比度增强，双边滤波器滤除椒盐噪声，不仅增强了原始肺炎图像对比度，而且实现了保边去噪，改善了现有的边缘检测方法存在的图像边缘检测准确率不高的问题。