一种基于空间注意力机制的多模态图像分割模型和方法

    公开(公告)号:CN116977346A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310955970.6

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明为一种基于空间注意力机制的多模态图像分割模型和方法。一种基于空间注意力机制的多模态图像分割模型,包括:编码器模块、解码器模块、跳跃连接模块、空间注意力模块和特征选择模块;所述的编码器模块和解码器模块用于提取特征和恢复图像;所述的跳跃连接模块用于将所述的编码器模块和解码器模块之间的特征图进行拼接;所述的空间注意力模块用于加强关注权重。本发明所述的一种基于空间注意力机制的多模态图像分割模型和方法,将模型和方法可以集成多模态图像信息,使用空间注意机制自适应地调整每个模态的权重,并通过不同的损失函数比率进行优化,解决了模型中的特征缺失问题,使模型聚焦更多关于重要区域。

    一种食品质量管理安全风险预筛查模型

    公开(公告)号:CN113592338B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202110909891.2

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明为一种食品质量管理安全风险预筛查模型。一种食品质量管理安全风险预筛查模型,包括:(1)文本数据获取及预处理;(2)预处理后的文本数据编码向量化;(3)通过有监督的深度学习中注意力得分机制,判断食品安全危害程度。本发明所述的一种食品质量管理安全风险预筛查模型,是一种基于关联注意力机制的新型食品文本挖掘技术,利用消费者评论中每个词和unsafety标签的互信息,计算出每个词与食品安全危害的关联得分,再结合有监督的深度学习中注意力得分进一步挖掘消费者与危险食品的潜在互动,从而可以快速筛查潜在的食品安全问题。

    低阶煤热解焦油装置及低阶煤热解焦油的热解方法

    公开(公告)号:CN103205268B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201310147464.0

    申请日:2013-04-25

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 周岐雄 李敏

    Abstract: 本发明涉及热解焦油技术领域,是一种低阶煤热解焦油装置及低阶煤热解焦油的热解方法;该低阶煤热解焦油装置包括泵、预热器、固定床反应器和冷凝器;在预热器上分别有进气端、进液端和出气端,泵的出液端和预热器的进液端通过第一管线固定连接在一起,预热器的出气端和固定床反应器的进气端通过第二管线固定连接在一起。本发明以低阶煤为原料,在水和CO气氛下进行低阶煤的加氢热解,用CO变换反应产生的高活性氢取代传统煤热解供应的纯氢,省去了传统加氢反应中低阶煤干燥脱水的工序,具有原料气来源广且便宜和煤焦油产率高的特点,简化了工序、降低了生产成本,提高了生产效率。

Patent Agency Ranking