-
公开(公告)号：CN101354728A
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200810222998.4
申请日：2008-09-26
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于区间权值的相似性度量方法，属于多媒体检索领域。本方法是对任意两幅图像的特征向量进行相似性度量。在进行相似性度量的过程中，首先计算这两个特征向量间对应的每维分量的差值，并对所有的分量差值进行[0，1]归一化；再对[0，1]进行区间划分和为每个区间分配一个权值；然后判断所有归一化的差值所落入的区间，获取它们的权值；最后对所有权值进行累加求均值，并将该均值作为这两幅图像特征向量的相似性度量值。本发明通过区间划分及同一区间给定相同权值，从而忽略了量化到同一区间的分量间的差异，通过各区间的权值分配反映了每一区间对相似性度量的重要性。在相似度匹配的过程中，能够提高图像检索的效率。
-
公开(公告)号：CN105913057B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610223354.1
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种结合投影和结构特征进行图像中数学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度化、二值化、分割，获取分割字符的投影特征与字符间的结构特征，并与给定字符的投影和结构特征进行对比，进而检测出数学公式文本图像。给定的字符包括：分式/矩阵/大于等于号/小于等于号、乘号、含根号字符/未完全分割的分式、数学向量、含有上标或者下标的字符，以及数学公式中的特殊字符。本发明主要通过投影和结构特征来进行检测，与常见的模式识别等检测方式相比，无需大量样本进行训练，检测方法简单，计算量少，便于实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
-
公开(公告)号：CN105426834B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510786025.3
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于投影特征与结构特征进行表格图像检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、水平投影，通过水平投影直方图计算与图像实际宽度相近的直线行数和图像中与最大峰值相近的直线的分布，判断是否为有线表格；若不是有线表格则进行水平分割，通过字串行高度、字串行间高度以及垂直投影获得的相邻字串列间宽度，判断是否为无线表格。本发明对图像只进行简单的预处理，当图像出现轻微倾斜、轻微断点等问题时，图像投影的角度相同，投影过程中产生的损失也相同。丢弃这部分损失并不会对表格检测结果造成干扰，从而忽略此类问题同时避免进行复杂预处理操作。该发明能够提高表格图像检测的效率同时简化表格图像检测操作步骤。
-
公开(公告)号：CN103164539B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310128036.3
申请日：2013-04-15
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种结合用户评价和标注的交互式图像检索方法，属于多媒体信息检索领域。在本发明中，该方法利用了基于图像的物理特征和文本相结合的综合检索方法，在检索过程中，允许用户对查询图像进行文本信息描述，或者选择系统提供的关键字，通过对检索结果进行“满意”或“不满意”的相关评价，图像检索系统自动对用户标记的相关满意图像进行文本标记，形成高层语义信息；随着用户的不断使用，该系统会生成丰富的语义信息数据库。考虑到不同用户对同一图片，同一用户不同时间对同一图片文本标注的差异，本发明在生成语义信息数据库的过程中结合了用户的可信度。进行检索时，对存在语义信息的查询图像采用基于特征和文本相结合的综合检索方式进行检索，提高了检索结果的准确度。本发明具有效率高、精确度高、交互方式友好的优点。
-
公开(公告)号：CN105913057A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610223354.1
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
CPC classification number: G06K9/2072 , G06K9/3233 , G06K2209/013
Abstract: 本发明是一种结合投影和结构特征进行图像中数学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度化、二值化、分割，获取分割字符的投影特征与字符间的结构特征，并与给定字符的投影和结构特征进行对比，进而检测出数学公式文本图像。给定的字符包括：分式/矩阵/大于等于号/小于等于号、乘号、含根号字符/未完全分割的分式、数学向量、含有上标或者下标的字符，以及数学公式中的特殊字符。本发明主要通过投影和结构特征来进行检测，与常见的模式识别等检测方式相比，无需大量样本进行训练，检测方法简单，计算量少，便于实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101776982A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010034383.6
申请日：2010-01-21
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F3/048
Abstract: 本发明公开了一种利用数字罗盘进行便携设备控制的方法，包括以下步骤：用户启动便携设备中的数字罗盘；用户启动便携设备中的应用程序，如显示文本文件或播放歌曲等；用户根据需要旋转便携设备；数字罗盘感测便携设备的角度变化信息；便携设备根据数字罗盘感测到的便携设备角度变化信息判断是否产生相应的控制命令；便携设备系统响应控制命令。本发明所述技术方案通过数字罗盘可感知用户对便携设备的角度旋转信息，便携设备通过角度旋转信息进而产生控制命令，从而使得用户可以方便的对便携设备进行控制。
-
公开(公告)号：CN117132497A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311102800.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 中科汇金数字科技(北京)有限公司 , 中国传媒大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态滤波器的低光照增强方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。该基于动态滤波器的低光照增强方法，首先在编码器中利用残差下采样模块和金字塔卷积池化模块对输入的低光照图像进行不同尺度特征提取，得到多尺度图像特征信息；然后将不同尺度的特征信息输入到滤波器生成网络中，得到解码端各局部动态滤波器，将编码器得到的图像特征信息输入解码器中，利用各局部动态滤波器及像素重组上采样模块进行解码处理，实现低光增强以及模糊去除。该方法具有多尺度特征提取、特征增强、空间变化适应性和结构保留特性，解决了不充分光照会极大地降低图像的视觉质量，进而造成图像细节模糊、对比度降低，及噪声的问题。
-
公开(公告)号：CN101615195A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200910089570.1
申请日：2009-07-24
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于傅氏频谱的汉字图像纹理特征的提取方法，属于多媒体检索领域。本发明是对单个汉字图像进行特征向量提取。在进行特征向量提取的过程中，首先计算出单个汉字图像的质心的相对位置，将汉字以质心为中心点划分为四个部分；再对每个部分进行傅氏变换，得到该部分的傅氏频谱图；接着利用傅氏频谱图的方向性，获取每个部分汉字图像的笔画角度集合；最后对这些角度集合进行量化，得到汉字图像的特征向量。本发明通过对汉字图像的质心分割，对各个部分进行傅氏频谱的特征提取，忽略了汉字图像在结构上的微小畸变，降低汉字字体的影响，能够提高汉字图像的检索效率。
-
公开(公告)号：CN116828195A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310757816.8
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国传媒大学 , 中科汇金数字科技(北京)有限公司
IPC: H04N19/42 , G06T7/269 , G06T7/207 , G06N3/0455 , H04N19/172 , H04N19/186 , H04N19/43 , H04N19/537
Abstract: 本申请公开了一种视频着色方法及装置，用于对黑白视频帧进行着色处理。本申请公开的视频着色装置包括：全局运动聚合GMA模块，第一残差模块，编码器，光流引导自注意力模块，解码器和第二残差模块。本申请还提供了一种视频着色方法。
-
公开(公告)号：CN103514263B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310365383.8
申请日：2013-08-21
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种采用双key值的高维索引结构构建方法和检索方法。在本发明中，提出了一种采用双key值的高维到一维转换索引结构DKB-tree，它在高维空间中选取两个参考点将高维空间中的各高维向量映射为双一维key值，统一选取采用相同参考点得到的某一key值作为主key，另一key值作为辅key，每个主key都绑定一个指向其对应辅key的指针，每个辅key都绑定一个指向其对应高维向量的指针。进行检索时，通过主key实现第一层过滤，通过辅key实现再一次过滤。本发明提出的DKB-tree通过简单的双key值大小比较，大大地减少了相似度匹配的运算量，加快检索速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.028 seconds)
