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公开(公告)号：CN117290724A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311140574.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06V10/80 , G06F18/213
Abstract: 本说明书实施例提供了服务处理模型训练方法及装置，其中，一种服务处理模型训练方法包括：根据目标服务的第一服务类型下的服务数据确定第一训练样本；基于第一训练样本，对第一服务类型下的第一处理模型中的初始特征处理网络进行训练，得到第一特征处理网络；将第一特征处理网络和第二服务类型下的第二处理模型中的第二特征处理网络进行融合处理，得到特征处理网络；基于第一训练样本和第二服务类型下的第二训练样本，对基准处理网络和特征处理网络构建的服务处理模型进行模型训练，得到服务处理模型。
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公开(公告)号：CN117094555A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311007505.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风控策略的更新方法、装置及设备，该方法包括：获取包含第一特征的历史业务数据，对历史业务数据中第一特征对应的特征值的范围进行等频率切割，得到第一特征对应的多个不同的切割点的数值；基于每个切割点的数值，构建两个互斥的策略条件，并获取每个策略条件对应的风险漏过率和/或风险管控率；从构建的策略条件中获取风险漏过率和/或风险管控率满足预设的策略筛选条件的目标策略条件，策略筛选条件基于风险漏过率和/或风险管控率构建；基于目标策略条件，通过预先训练的策略评价模型，确定目标策略条件对应的评价结果，基于该评价结果确定是否将目标策略条件添加到历史业务数据对应的业务风控策略中。
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公开(公告)号：CN111476668B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010585710.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种可信关系的识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：获取用户的行为数据，行为数据包括目标主体的主体特征和多个对象主体的主体特征；根据目标主体的主体特征和多个对象主体的主体特征，利用预先训练的图神经网络模型，生成目标主体对应的第一节点嵌入向量和多个对象主体对应的第二节点嵌入向量；根据第一节点嵌入向量和各个第二节点嵌入向量，生成目标主体与各个对象主体之间的向量距离；判断多个向量距离是否均大于或等于设定阈值；若判断出多个向量距离中至少一个向量距离小于设定阈值，将小于设定阈值的向量距离对应的第一节点嵌入向量和第二节点嵌入向量，确定为可信关系对。
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公开(公告)号：CN111582873A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010377734.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质，根据历史交互事件数据集，构建若干带有标签的交互关系子图，并使用带有标签的所述交互关系子图，对预设模型进行训练，得到可信数据评估模型，再利用所述可信数据评估模型，得到不带标签的交互关系子图的评估分值，进而将评估分值高于预设评估分值的所述不带标签的交互关系子图判定为可信子图并存储，用以评估交互事件是否可信。本说明书的一个或多个实施例提供的评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质，把可信关系形成为可信子图，可用于解决传统方案所不能涵盖的子图可信识别问题。
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公开(公告)号：CN116867227A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310802417.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 陆毅成
Abstract: 本说明书公开了一种环境参数控制方法、装置、设备及可读存储介质，基于当前环境参数和当前时段内服务器的负载，通过预测模型得到下一时段的数据中心对应的预测环境参数，从而基于下一时段的预测环境参数生成控制指令，并将控制指令发送给环境参数控制设备，以便基于下一时段的预测环境参数调整数据中心的环境参数。可见，通过根据预测模型输出的下一时段的预测环境参数自动且合理地调整数据中心的环境参数，可以提高能源利用效率，实现节约能源的目的，并提高隐私数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116306868A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310217203.5
申请日：2023-03-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：将目标域的目标数据分别输入第一教师模型和第二教师模型中，得到第一教师模型对应的第一输出数据和第二教师模型对应的第二输出数据，第一教师模型是源域的模型，第二教师模型是目标域的模型；将目标数据输入到数据选择模型中，得到第一教师模型和第二教师模型的重要性权重，并基于上述重要性权重和两个输出数据，确定目标数据对应的教师输出结果；将目标数据输入到第一学生模型中，得到目标数据对应的第一学生输出结果；基于教师输出结果、第一学生输出结果和目标数据对应的标签信息，通过预设的损失函数，使用第一教师模型和第二教师模型对第一学生模型进行知识蒸馏训练。
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公开(公告)号：CN112184231B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011204068.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 根据本说明书提供的一种可信业务确定方法和装置，由终端确定待定业务是否是可信业务。此外，该可信业务确定过程采用可信子图作为判断待定业务是可信的依据，而该可信子图是基于该终端对应的历史中的可信业务得到的，能够表征该终端对应的各历史可信业务的综合特征。此外，本说明书中的可信业务确定过程还结合了触发所述待定业务时业务对象的信息。
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公开(公告)号：CN112184231A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011204068.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 根据本说明书提供的一种可信业务确定方法和装置，由终端确定待定业务是否是可信业务。此外，该可信业务确定过程采用可信子图作为判断待定业务是可信的依据，而该可信子图是基于该终端对应的历史中的可信业务得到的，能够表征该终端对应的各历史可信业务的综合特征。此外，本说明书中的可信业务确定过程还结合了触发所述待定业务时业务对象的信息。
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公开(公告)号：CN111522866B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010631573.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种可信子图的挖掘方法、装置以及设备。所述方法包括：基于目标点的业务行为和/或业务关系构边，获得待处理的图数据对应的子图；基于元可信召回策略遍历所述子图，获得备择子图；基于第一模型，对所述备择子图进行分类，获得所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征及所述备择子图的第一分值，其中，所述第一分值用于对所述备择子图进行子图分类，以表示所述备择子图是否可信；基于所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征，采用第二模型获得所述备择子图的第二分值，其中，所述第二分值表示所述备择子图的风险概率；基于所述第一分值和所述第二分值，对所述备择子图进行子图沉淀，获得可信子图。
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公开(公告)号：CN111522866A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010631573.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种可信子图的挖掘方法、装置以及设备。所述方法包括：基于目标点的业务行为和/或业务关系构边，获得待处理的图数据对应的子图；基于元可信召回策略遍历所述子图，获得备择子图；基于第一模型，对所述备择子图进行分类，获得所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征及所述备择子图的第一分值，其中，所述第一分值用于对所述备择子图进行子图分类，以表示所述备择子图是否可信；基于所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征，采用第二模型获得所述备择子图的第二分值，其中，所述第二分值表示所述备择子图的风险概率；基于所述第一分值和所述第二分值，对所述备择子图进行子图沉淀，获得可信子图。
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