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公开(公告)号：CN111369258A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010160772.7
申请日：2020-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种账户类型的预测方法、装置及设备，根据具有交互关联关系的不同实体对象的第一历史行为数据构建第一网络图，通过图神经网络对该第一网络图进行学习，获得表征实体对象之间的交互特征的第一节点向量，再通过该第一节点向量以及基于第二历史行为数据构建的第二网络图对实体对象的类型进行预测，从而可在预测未知类型的实体对象的类型时，可基于实体对象之间的交互特征更加准确地对实体对象的类型进行预测。
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公开(公告)号：CN111091001B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010198678.0
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本说明书提供一种词语的词向量的生成方法、装置及设备，所述方法包括：将待处理语料进行分词后，分别确定出各个分词后的词语的n元笔画和m元注音字符，进一步初始化各个词语的词向量、笔画向量、注音字符向量，基于词向量、笔画向量、注音字符向量计算出各个词语与上下文词语之间的综合相似度以及与负样例词语之间的综合相似度，基于计算出的综合相似度对各个词语的词向量、笔画向量、注音字符向量进行优化调整。笔画和注音分别表征了词语两个不同方向的特征，将笔画和注音特征相融合，综合了词语尤其是中文词语的特有特征进行词向量的训练优化。
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公开(公告)号：CN111310419A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010120899.6
申请日：2020-02-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本说明书实施例提供一种对词语改写候选集进行更新的方法，该方法包括：首先，获取多个原始候选集，其中任意的第一原始候选集中包括对应的第一目标词语，用于改写第一目标词语的若干候选词语和对应的若干改写概率；接着，基于多个原始候选集，建立关系网络图；然后，针对关系网络图中表示第一目标词语的第一目标节点，确定其K阶以内的多个出度邻居节点；再接着，针对多个出度邻居节点中任意的第一邻居节点，根据从第一目标节点到该第一邻居节点所经过的有向边和有向边的权重，确定将第一目标词语改写为第一邻居节点所表示词语的第一改写分数；再然后，基于对应于多个出度邻居节点的多个改写分数和多个词语，更新第一原始候选集。
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公开(公告)号：CN111178458A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010276683.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹绍升
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种分类模型的训练、对象分类方法及装置，在训练方法中，获取带分类标签的样本。在嵌入层中，确定样本的特征向量以及分类标签的标签向量。在卷积层中，基于若干不同宽度的卷积窗口，对样本的特征向量进行多次卷积处理，得到多个卷积结果。在池化层中，计算各卷积结果与分类标签的标签向量之间的相似度，并基于计算得到的相似度，确定对应于各卷积结果的注意力权重值。基于对应于各卷积结果的注意力权重值，对各卷积结果进行加权平均池化操作，得到池化结果。将池化结果作为样本的样本表示向量，并至少基于样本表示向量以及分类标签的标签向量，确定预测损失。基于预测损失，调整分类模型的参数。
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公开(公告)号：CN111026973A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911375799.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种商品兴趣度预测方法、装置及电子设备；所述方法包括：获取用户关系网络图；所述用户关系网络图包括：表示用户的用户节点，以及连接所述用户节点以表示用户间存在好友关系的边；其中，部分所述用户节点关联有用于表示商品兴趣度的标签；将所述用户关系网络图输入图注意力网络模型，得到连接有所述边的两个所述用户节点间的影响度；根据所述影响度和所述用户关系网络图，生成加权用户关系网络图；根据所述加权用户关系网络图，使用预定的预测算法，得到商品兴趣度预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110879832A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911013036.2
申请日：2019-10-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹绍升
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供一种目标文本检测方法、模型训练方法、装置及设备。在获取待检测文本后，基于待检测文本中各词语的n元拼音以及n元笔画得到各词语的第一词向量，然后将第一词向量输入到预先训练的目标文本检测模型，检测文本是否为目标文本。由于第一词向量是基于所述词语的n元拼音以及n元笔画得到，因而具有“音”和“形”的特性，且更细粒度表现了词语之间的关联，因而在根据第一词向量来检测文本是否为目标文本时，可以更加准确地检测出一些形近和音近的目标文本。
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公开(公告)号：CN113689006B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111074304.9
申请日：2020-04-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型联合训练的方法及系统。所述方法包括：多个联合训练的参与终端分别基于所述终端自身持有的私有数据联合进行模型训练，多个联合训练的参与终端分别使用基于梯度的优化算法生成各自的梯度；所述多个参与终端分别将所述各自的梯度发送给服务器；所述服务器从多个所述梯度中选取可信任梯度，并且根据选取的所述可信任梯度更新所述联合训练模型的参数；所述样本数据为文本数据、语音数据或者图形数据。
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公开(公告)号：CN111401038B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010121213.5
申请日：2020-02-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/247 , G06F16/33
Abstract: 本说明书实施例公开了一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够基于歌词文本进行语句对提取处理得到K组歌词改写词对，进而根据K组歌词改写词对生成相应的K个改写词对候选集，每个改写词对候选集中包含针对同一源词的一个以上歌词改写词对，以及针对同一源词的一个以上歌词改写词对中每个歌词改写词对的改写概率。
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公开(公告)号：CN111046299B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911288471.6
申请日：2019-12-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/0601 , G06Q50/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对关系网络的特征信息提取方法及装置。关系网络表征多个实体对象之间的关联关系，节点代表实体对象，利用关系网络包括的N个节点以及节点之间的连接边可以对应得到N*N维邻接矩阵；对邻接矩阵进行降维，使得得到的映射矩阵的行数或者列数为预设的节点向量维数D，且节点向量维数D小于N；对映射矩阵进行正交化处理，使得得到的正交化矩阵进一步提取邻接矩阵中的重要信息，再对正交化矩阵进行特征值分解，利用特征值分解结果确定邻接矩阵对应的节点向量矩阵，确定的节点向量矩阵中的节点向量可以表征实体对象的特征信息。其中，关系网络包含个人数据。
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公开(公告)号：CN111026973B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911375799.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种商品兴趣度预测方法、装置及电子设备；所述方法包括：获取用户关系网络图；所述用户关系网络图包括：表示用户的用户节点，以及连接所述用户节点以表示用户间存在好友关系的边；其中，部分所述用户节点关联有用于表示商品兴趣度的标签；将所述用户关系网络图输入图注意力网络模型，得到连接有所述边的两个所述用户节点间的影响度；根据所述影响度和所述用户关系网络图，生成加权用户关系网络图；根据所述加权用户关系网络图，使用预定的预测算法，得到商品兴趣度预测结果。
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