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公开(公告)号：CN107295541B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201610200522.5
申请日：2016-03-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种基于虚拟力和萤火虫算法的无线传感网络覆盖优化方法，首先，以无线传感网络中的传感器节点的利用率和网络有效覆盖率作为优化目标，建立相应的数学模型；然后，根据传感器节点之间的虚拟力合力进行传感器节点的初始布局；最后，通过萤火虫算法对传感器节点进行自适应动态部署。本发明在延长无线传感网络寿命的同时有效提高了网络覆盖效率。
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公开(公告)号：CN106412828B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610826634.1
申请日：2016-09-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开一种基于APIT的无线传感器网络节点定位方法，包括：(10)锚节点位置信息收发：锚节点发送其位置信息，未知节点接收锚节点位置信息；(20)节点间距获取：根据信号强度，计算未知节点与锚节点的距离；(30)未知节点估计坐标计算：根据与锚节点的距离，计算未知节点的估计坐标；(40)未知节点位置筛选：根据估计坐标，采用改进的APIT算法，筛选包含未知节点的三角形区域；(50)质心多边形选定：将整个无线传感器网络划分成多个网格区域，将网格区域值最高的多边形网格区域选定为质心多边形；(60)未知节点真实坐标确定：根据质心多边形得到未知节点的真实坐标。本发明的节点定位方法，精度准、效率高、成本低。
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公开(公告)号：CN107396419A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710655115.8
申请日：2017-08-03
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种具有多个移动节点的数据收集方法。在无线传感器网络中随机选择k个传感器节点作为簇头节点；计算无线传感器网络中其它传感器节点到所选择的k个簇头节点的距离，选择距离最小的簇头节点加入到簇内；在k个簇内，每个传感器节点根据自己的剩余能量以及与其它传感器节点的距离计算加权和，选择加权和最小的传感器节点作为新的簇头节点；若簇头发生改变，则重新分簇；重新分簇后，簇内传感器节点将采集到的数据发送至簇头节点；多个移动节点在每个环状路径中收集多个簇头节点的数据；收集完数据后，每个移动节点通过协同的方法将数据传输给sink节点。本发明消除了网络中能量消耗不均匀的问题，提高了整个网络的负载平衡和能量平衡，同时也延长了网络寿命。
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公开(公告)号：CN107295541A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610200522.5
申请日：2016-03-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种基于虚拟力和萤火虫算法的无线传感网络覆盖优化方法，首先，以无线传感网络中的传感器节点的利用率和网络有效覆盖率作为优化目标，建立相应的数学模型；然后，根据传感器节点之间的虚拟力合力进行传感器节点的初始布局；最后，通过萤火虫算法对传感器节点进行自适应动态部署。本发明在延长无线传感网络寿命的同时有效提高了网络覆盖效率。
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公开(公告)号：CN107295453A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610197432.5
申请日：2016-03-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种基于萤火虫算法优化RBF神经网络的无线传感器网络数据融合方法，每个传感器节点对其采集到的数据按照输入层神经元函数进行初步处理，获得少量的特征数据，然后将特征数据发送给其所在簇的簇头节点；簇头节点根据隐层神经元函数和输出层神经元函数对特征数据做进一步处理，获得融合后数据；簇头节点将融合后数据发送给汇聚节点。本发明能有效减少信息在网内的传输量，可以在降低传感器节点功耗的同时节省网络通信带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107277830A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710655123.2
申请日：2017-08-03
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种基于粒子群优化和变异算子的无线传感器网络节点部署方法。将所有传感器随机散布在目标区域中，将各传感器的初始坐标作为粒子群算法中的粒子初始位置，将无线传感器网络的覆盖率作为粒子群算法的目标适应值函数；通过粒子群算法得出的全局历史最优解，并且根据最优解获得粒子自身的最优值，所述最优值就是在目标区域部署传感器的最佳位置。本发明通过改进惯性权重计算方法，提高算法的局部搜索能力；通过给粒子个体一个变异概率，使其重新计算个体历史最优解，有效避免整个算法陷入局部最优解，提高了传感器的利用率，降低了组建无线传感网的成本。
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公开(公告)号：CN106899928A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710227174.5
申请日：2017-04-10
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开一种基于移动节点的树形无线传感网数据收集方法，包括如下步骤：(10)网络初始化：将无线传感网络划分为大小相等的虚拟网格，由移动sink节点广播初始位置；(20)簇头选举：每个虚拟网格为一个竞选单元，在每一个竞选单元内进行簇头选举；(30)节点入簇：非簇头节点选择离自己较近的簇头节点作为下一跳节点；(40)簇内数据传输：簇内节点将采集到的传感数据发送至簇头节点；(50)移动节点数据收集：每个簇头节点找出离自己较近的簇头作为下一跳节点，并将所收集到的簇内所有节点的传感信息进行数据融合后发送至下一跳节点，直至传给移动sink节点。
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公开(公告)号：CN106413021A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610828046.1
申请日：2016-09-18
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的无线传感网络路由方法，包括如下步骤：(10)网络初始化：将无线传感网络划分为网格，广播报文及跳数，对前向蚂蚁和后向蚂蚁定义不同的报文结构；确定启发信息的重要程度的值；(30)信息素值确定：确定前向蚂蚁在经过某路径时释放的信息素值；(40)路由建立：对路径上的信息素进行迭代搜索，后向蚂蚁沿着反向信息素表返回源节点，路由建立成功；(50)数据传输：各节点获得其邻居节点到sink节点的路由情况，定期广播各个节点的邻居节点的路由表信息，进行数据传输。本发明的路由方法，数据传输效率高、网络能量消耗均衡、网络寿命更长。(20)路径搜索：前向蚂蚁出发，向下一节点运动，
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公开(公告)号：CN207190915U
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201720294298.0
申请日：2017-03-24
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于无线传感网络的雾霾天气汽车安全出行系统，该系统数据采集模块、无线通信模块、阈值处理模块、显示屏模块和语音模块；其中，数据采集模块包括PM2.5粉尘传感器、红外线距离传感器以及车速传感器；设定PM2.5值大于100微克/立方米时启动该系统，无线通信模块用于负责无线信号的接收，阈值处理模块用于对收集到的数据信息进行阈值比较，将结果传送给显示屏模块和语音模块；显示屏模块通过显示屏显示及语音模块通过语音播报将减速提示信息通知装载车驾驶员。该系统设定当PM2.5值大于100微克/立方米时，开启系统，节能并实现安全驾驶；该系统能够在工作时实现实时感知行驶车速及与周围车辆的车距，判断确定是否该减速行驶以达到安全距离。
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公开(公告)号：CN205787975U
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201620474555.4
申请日：2016-05-23
Applicant: 扬州大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本实用新型提出一种基于传感器网络的鱼塘增氧控制系统，包括数据采集模块、无线通信模块、中央处理模块、数据显示模块以及开关控制器；数据采集模块包括温度传感器、溶解氧传感器和无线水位计；无线通信模块用于接收数据采集模块采集的数据并将所述数据传送给数据显示模块和中央处理模块；中央处理模块用于对收集到的数据进行处理分析，并根据分析结果控制水泵、增氧机和排水阀的工作状态；数据显示模块用于显示数据采集模块采集的数据，用户可以通过显示器直观了解鱼塘的水温、水溶氧浓度以及水位等状况；开关控制器用于控制水泵、增氧机和排水阀的开关。本实用新型能够实时监控鱼塘溶氧浓度，及时调节鱼塘水质，确保鱼群具有良好的生长环境。
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