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公开(公告)号：CN110532727A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910847006.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及流体动力学计算机模拟运算领域内的一种可用于常见非牛顿流体的数值模拟方法，首先基于格子玻尔兹曼方法建立含外力项的多松弛参数格子玻尔兹曼方法；之后根据三种常见非牛顿流体的流变方程，将它们的非牛顿特征转换成离散外力项，代入计算后，完成数值模拟过程。该方法可以有效改善应用格子玻尔兹曼方法模拟非牛顿流体时的稳定性和准确性，结合介观格子玻尔兹曼方法原理简单、计算方便、易于实现的特点，可指导非牛顿流体的流动仿真。
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公开(公告)号：CN110508879A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910740785.9
申请日：2019-08-12
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出了一种渐开面包络环面蜗杆的数控车削飞边和倒棱方法，通过参数化环面蜗杆齿面与蜗杆外轮廓表面迭代求交得到左齿面齿顶交线和右齿面齿顶交线；根据切槽车刀宽度、飞边轴向范围、飞边径向范围以及飞边螺旋线规划出均匀的飞边轨迹；取切槽车刀对称线与切削刃交点为刀位点，将螺旋轨迹空间点坐标转化为极坐标形式，再根据均匀分布的螺旋轨迹离散点极坐标，生成车削飞边数控代码；飞边曲面与圆台面和蜗杆齿面的迭代求交，将所求交点与蜗杆左齿面齿顶交线和蜗杆右齿面齿顶交线拼接起来构成新的左齿面齿顶交线和右齿面齿顶交线；连接齿顶交线各离散点处的倒棱特征离散点构造出倒棱轨迹；倒棱车削数控代码输出；本方法加工效率高、误差小。
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公开(公告)号：CN119861114A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510086280.0
申请日：2025-01-20
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于水果糖分检测的装置、制备方法及其测量方法，包括电极针头，电极针头包括导电连接部，导电连接部的下侧固定有针头本体，针头本体的底部设有方便刺入水果内的尖端，导电连接部上连接有方便操作的绝缘的后筒套，针头本体和导电连接部外周均排布有若干导电层；本发明中的装置对于激励电流信号的传递以及响应电压信号的接收的一体化设计，测量方法能实现对于各种类型与形状水果的糖分检测，对于低糖分水果的含糖量测量也具有高灵敏度。
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公开(公告)号：CN111975927A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010836516.5
申请日：2020-08-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明属于3D打印领域，具体涉及一种双喷头混凝土打印装置及打印方法。装置包括三轴运动平台和位于三轴运动平台上方的喷头装置A、喷头装置B和叶片搅拌落料设备；喷头装置A用于喷出混凝土浆料，喷头装置B用于喷出发泡树脂或湿式掺料，叶片搅拌落料设备用于将干式掺料加入到待打印的工件中；混凝土浆料、发泡树脂或(及)其他必备掺料的传输，打印工艺过程的分配，混凝土浆料中所需添加剂的运输及添加，建筑结构件的打印及修形，打印间隙喷头内的清洗，打印结束后的清洗。本发明可实现含不同材料增强的大型建筑结构件的高效快速成型，充分考虑打印精度和建筑结构件力学性能，为建筑类材料在增材制造领域的应用提供新的工艺思路。
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公开(公告)号：CN101890540B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010231318.2
申请日：2010-07-16
Applicant: 扬州大学
IPC: B23F9/08
Abstract: 本发明公开了一种弧齿圆柱齿轮的弧齿齿面双向包络式加工方法。弧齿圆柱齿轮的齿线是圆弧的一部分，齿廓为渐开线，齿轮的周向齿厚相等；在加工齿轮时，使用圆锥形刀盘旋转加工齿面，凸、凹齿面分别加工，刀盘在旋转加工齿面时，使用展成包络加工方式实现渐开线齿廓，圆弧齿线由圆锥形刀盘的锥面刀刃包络加工而成；刀盘在切削时，作高速旋转运动，同时跟随刀架摆动。本发明可以加工出周向齿厚相等的弧齿圆柱齿轮，方法科学合理简单，弧齿圆柱齿轮副啮合平稳、可靠，在啮合过程中无轴向分力，重叠系数大。使用性能好，噪音小，承载能力强，传动平稳、效率高，抗弯强度大，能满足一些特残行业产品用齿轮的需要，同时推动机械传动装置性能的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821525A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410823629.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/088 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电主轴热误差预测方法，构建电主轴三维结构模型，对电主轴进行有限元热分析，得到电主轴仿真的稳态温度场模型，并初步筛选热敏感点作为温度测点；采用多目标进化算法优化温度测点的布局，实时采集温升信号以及热误差；将采集的温升信号输入建立的改进Transformer模型进行预测，得到热误差的预测结果；将预测结果的热误差与采集的热误差进行对比，根据对比结果调节稳态温度场模型和改进Transformer模型；根据调节后的稳态温度场模型和改进Transformer模型进行电主轴热误差预测。通过引入数字孪生建模思想，有效结合有限元数值建模获取的先验知识与人工智能算法的高性能估计特性，提高主轴几何误差预测精度。优化温升测点布局降低测试成本。
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公开(公告)号：CN118161143A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410370293.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 扬州大学
IPC: A61B5/0537 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种生物电阻抗信号动态采集系统及方法，包括信号采集单元，信号采集单元包括电极组件，电极组件包括若干个电极单元以及若干和电极单元一一对应的用于采集待测对象足底压力信息的薄膜压力传感器，电极组件在薄膜压力传感器上方，电极组件和待测对象足底接触，用于采集电阻抗信号；激励信号生成单元，用于产生阻抗测量所需的频率和幅值可调的激励信号；响应信号检测单元用于将采集到的响应信号进行放大和滤波处理；主控单元，接收响应信号检测单元处理后的响应信号和薄膜压力传感器传输过来的压力信号；上位机，接收由主控单元发送过来的阻抗信号并给主控单元发送控制指令；使用本发明能实现待测对象的动态电阻抗测量。
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公开(公告)号：CN116680554B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310725270.8
申请日：2023-06-19
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/213 , G06N5/01 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种基于概率化元学习模型的旋转机械寿命预测方法，获取振动信号进行预处理；然后进行衰退特征提取，形成衰退特征矩阵，经无监督多源域自适应处理得到寿命指标；对寿命指标进行训练数据、测试数据的划分；对编码‑解码预测模型进行概率化重建；将概率化编码‑解码预测模型嵌入元学习场景训练中，最终得到任务间元参数，生成通用概率化元学习预测模型；进行模型微调实现跨工况预测，通过模型进行旋转机械寿命预测。对旋转机械寿命预测进行区间估计，贝叶斯近似的模型能够层层反演预测中不确定度的来源，贯通“模型参数不确定度‑预测结果的统计分布‑区间预测结果”链路，提升预测算法的可信度、可解释性。
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公开(公告)号：CN117892623A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410059490.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种高阶时空图嵌入元学习的机械装备少样本寿命预测方法，涉及机械装备剩余寿命预测技术领域，解决了固有欧式空间下基于元学习少样本预测中无法有效联合多源多通道信号进行高精度协同寿命预测的难题。要点是构建了聚合高维信号的机械退化时空图嵌入特征；随后将建立的特征输入高阶时空图嵌入元学习预测框架中完成寿命预测模型训练，该框架主要由高阶时空图嵌入卷积模块与图结构增强的元学习训练策略组成，前者作为前向计算模块在后者的反向更新训练策略内实现了高精度、变工况寿命预测。该发明有效克服了图神经网络在少样本环境下寿命预测精度低的瓶颈，首次在非欧式空间中构建了元学习少样本寿命预测模型。
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公开(公告)号：CN117451222A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310894726.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性薄膜压力传感器及其制备方法，其包括从下往上依次设置的下柔性基板、下电极层、柔性敏感层、上电极层和上柔性基板，柔性敏感层包括若干依次连接在一起的空腔曲面结构；使用本发明得到了具有曲面微结构的导电高分子复合材料敏感层，使得传感器在受到小压力时具有更高的灵敏度。
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