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公开(公告)号：CN116013449B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310273797.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种融合临床信息与磁共振图像的心肌病预后辅助预测方法，所述方法首先采用Relief特征选择算法进行临床指标的筛选，然后将筛选出的临床指标与心脏MRI图像进行特征融合，构建预测神经网络模型MM‑Net包括两个独立的特征提取分支：临床特征分支和图像特征分支，分别进行临床指标和心脏MRI图像的特征提取，最后将两个分支分别提取的高维特征信息进行融合处理，输出最终的心脏MRI图像分类结果，辅助预测扩张型心肌病患者是否发生严重的预后事件。实验结果表明，本发明的辅助预测方法在引入临床指标后，辅助预测的各项指标均有提高，采用的特征层融合策略表现也有优异的表现。
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公开(公告)号：CN114220333A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111221458.6
申请日：2021-10-20
Applicant: 应急管理部消防救援局南京训练总队 , 成都信息工程大学
IPC: G09B25/00
Abstract: 本发明公开一种全压力罐储液泄漏模拟系统及方法，该系统包括：模拟储液泄漏模块，用于模拟全压力罐的储液泄漏，并在全压力罐的泄漏口模拟储液泄漏造成的烟雾；注水模块，与所述模拟储液泄漏模块相连，用于向全压力罐的底部注水，模拟紧急注水排险；控制模块，与所述模拟储液泄漏模块相连，并与所述注水模块相连，用于控制所述模拟储液泄漏模块的泄漏，以及控制所述注水模块的注水与排水。本系统能高度模拟全压力罐储液泄漏应急注水结构，可用于教学演示或是储液泄漏消防对策研究领域。
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公开(公告)号：CN115908358B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202211564090.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的心肌图像分割和分类方法，将经过预处理的心脏MRI图像送入跨任务的特征子网，该子网采用级联的深度分离卷积进行多尺度特征提取，训练共享参数。然后，将得到的特征图分别送入到分割子网和分类子网中进行单独训练。分割子网利用多个长跳跃连接将跨任务特征子网中不同层级和尺度的特征图送入到联合金字塔上采样模块进行多尺度特征融合和上采样，得到与原始图像尺寸相同的心肌分割掩膜；分类子网中利用残差注意力机制提取分类所需的深层特征，有效对心脏MRI图像进行分类，得到扩张型心肌病的诊断结果。
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公开(公告)号：CN118134809B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410408260.6
申请日：2024-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/77 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出基于面部属性信息预测的自适应人脸修复网络和装置，通过面部解析网络的微调，从缺失人脸中预测获得完整脸部属性信息，以提供面部结构信息，如缺失人脸应有的姿势、表情和角度等；在面部修复中，区别现有人脸先验信息的方法，通过可分离自适应归一化模块自适应地提取结构信息并进行归一化，将预测的属性信息和输入人脸图像的特征信息进行自适应融合，以准确的结构指导面部结构的生成，最后通过多头判别器的身份提取器获取生成的图像和原始图像的身份信息，使用身份损失约束保证生成中身份的准确性。实验结果表明，本发明方法与现有方法相比，即使在复杂的遮挡部位不同的情况下，也能修复出具有准确结构和清晰纹理的面部图像。
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公开(公告)号：CN119599857A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411641402.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习和强化学习结合的异构GPU资源调度方法与系统，旨在提高大模型训练与推理中的计算资源利用效率，提升任务的适应能力和系统的响应速度。本发明通过任务特征提取、元学习策略初始化、强化学习调度优化、任务调度执行、动态策略调整五个步骤来实现GPU资源的高效调度。其中，元学习模块利用历史任务积累的知识，生成初始调度策略，减少了探索时间；强化学习模块通过环境反馈不断优化调度策略，实现任务的高效分配。系统能够根据不同任务需求和GPU硬件资源的动态变化自适应调整策略，从而实现更高的资源利用率和整体性能优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115908358A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211564090.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的心肌图像分割和分类方法，将经过预处理的心脏MRI图像送入跨任务的特征子网，该子网采用级联的深度分离卷积进行多尺度特征提取，训练共享参数。然后，将得到的特征图分别送入到分割子网和分类子网中进行单独训练。分割子网利用多个长跳跃连接将跨任务特征子网中不同层级和尺度的特征图送入到联合金字塔上采样模块进行多尺度特征融合和上采样，得到与原始图像尺寸相同的心肌分割掩膜；分类子网中利用残差注意力机制提取分类所需的深层特征，有效对心脏MRI图像进行分类，得到扩张型心肌病的诊断结果。
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公开(公告)号：CN113975700A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111221440.6
申请日：2021-10-20
Applicant: 应急管理部消防救援局南京训练总队 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种全压力罐喷淋模拟方法与模型，其模型包括：全压力罐模型，喷淋模块、支撑模块、控制模块；其中，喷淋模块，包括喷淋水箱，喷淋水泵，喷淋支管，喷淋盘管，用于将所述喷淋水箱中的水流经喷淋水泵、喷淋支管、喷淋盘管后对所述全压力罐罐壁进行喷淋；支撑模块，包括用于支撑固定所述喷淋模块的平台支架；所述控制模块与所述喷淋模块相连，用于控制所述喷淋模块中喷淋的开闭。本发明中的系统能高度模拟全压力罐喷淋过程，可用于教学演示或是全压力罐降温消防对策研究领域。
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公开(公告)号：CN119622812A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411749067.5
申请日：2024-12-02
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F21/62 , G06F11/34 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种存储安全管理方法及系统，其包括：安全管理平台的数据获取模块根据用户客户端中每个用户的交互行为数据为所有用户构建相应的行为拓扑图；行为识别模块根据行为拓扑图中每个用户对应的所有行为边分析得到对应用户的交互行为特征；时序分析模块根据每个用户的交互行为特征分析得到每个用户的时序异常度和每个用户之间在不同监测周期内的行为相似度以供敏感度分析模块确定当前监测周期对应的行为敏感度；访问控制模块根据所述行为敏感度判断是否允许用户对存储进行访问。
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公开(公告)号：CN118762190A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411244838.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪水遥感图像分割方法，涉及图像数据处理技术领域，包括步骤：根据不同场景下包含洪水区域的遥感图像构造数据集；构造一洪水遥感图像分割网络，包括ResNet18网络、Segformer网络、双路特征融合编码模块、DSCA注意力模块和解码器；用数据集训练洪水遥感图像分割网络至收敛，得到洪水遥感图像分割模型；获取待识别洪水区域的遥感图像，送入洪水遥感图像分割模型输出识别结果。本发明针对背景复杂、目标分布不均匀的洪水遥感图像，能够更好地理解其细节信息，避免遥感图像中洪水区域欠分割或过分割的问题，提高了洪水区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN115643067B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211252752.8
申请日：2022-10-13
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的轻量级物联网身份认证和密钥协商方法，所述方法包括：检测用户在区块链认证网络的节点进行的认证是否是第一次认证；用户在区块链认证网络的节点进行的认证是第一次认证的情况下，采用全量级的认证方式对用户进行身份认证，所述全量级的认证方式为ECC生物特征加口令认证；在用户在区块链认证网络的节点进行的认证不是第一次认证，且当前认证开始的时间与上一次认证的间隔时间未超过阈值的情况下，采用轻量级的认证方式对用户进行身份认证，所述轻量级的认证方式为口令认证。本发明所述的方法通过选择用户在区块链认证网络的节点上认证的方式，来实现物联网身份认证的安全性和高效率。
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